OpenClaw:让AI直接操控你的电脑

有安全风险;可接入本地大模型

1. OpenClaw 到底是什么?

你可以把它理解成:一个能直接控制你电脑的 AI 助手。

普通 AI(ChatGPT、豆包、文心一言):

  • 只能跟你聊天
  • 只能告诉你怎么做
  • 不能碰你电脑里的任何东西

OpenClaw:

  • 能动手操作你电脑的 AI
  • 能自己点开文件、写代码、运行程序、点鼠标、改设置
  • 就像雇了一个会用电脑的人,坐在你电脑前帮你干活

一句话:普通 AI 是 “嘴强王者”,OpenClaw 是 “真能干活”。


2. 它能帮你做什么?(超直白举例)

你直接用自然说话,它就能自己干:

✅ 写代码 / 改项目

  • 你说:“帮我写一个登录页面”
  • 自己新建文件、写代码、保存、运行
  • 你不用动手敲一行

✅ 操作电脑文件

  • 你说:“把桌面的图片按日期分类”
  • 自己打开文件夹、移动、重命名、整理

✅ 自动化干活

  • 你说:“帮我批量压缩图片”
  • 自己下载工具、安装、批量处理

✅ 帮你部署软件 / 搭环境

  • 你说:“帮我装个 Python 环境”
  • 自己下载、配置、装好

✅ 甚至能模拟鼠标键盘

  • 打开浏览器
  • 点按钮
  • 填表单
  • 查资料

3. 它的核心特点(一句话总结)

OpenClaw = 能直接操控你 Windows / Linux 电脑的 AI 机器人。

  • 不用你手动点来点去
  • 不用你复制粘贴命令
  • 说任务,它自己干

4. 适合谁用?

  • 想让 AI 真・帮你干活,而不是只聊天
  • 程序员 / 搞开发 / 搭环境
  • 喜欢折腾本地 AI、自动化工具的人

最简单的 Windows 本地运行教程。一、先搞懂:OpenClaw 要啥?

只需要 2 个东西:Node.js 22 以上(运行环境)一个 AI 的 API Key(比如 DeepSeek、OpenAI、Claude)二、1 分钟安装 Node.js打开官网:https://nodejs.org/下载 LTS 版本(推荐 22+)一路下一步安装,不用改任何设置

安装完,打开 命令提示符(CMD)PowerShell,输入:

显示 v22.x.x 就成功了。三、安装 OpenClaw(复制粘贴就行)

以管理员身份打开 PowerShell,复制这一行直接运行:

它会自动安装,你等着就行。四、启动 OpenClaw

安装完,直接输入:

然后它会让你:选 AI 服务商(随便选一个你有 Key 的)粘贴你的 API Key问你要不要开机自启,选 n 就行

完成后,浏览器会自动打开:👉 http://localhost:18789五、现在你就能用了!

直接说话,比如:“帮我看看 C 盘还剩多少空间”“帮我列一下桌面文件”“帮我写一个简单网页并运行”“帮我批量重命名文件”

它会真的在你电脑上操作,不是瞎聊。六、最常见坑我提前帮你避了打不开网页:重启一下 openclaw 命令没反应:检查 API Key 对不对权限不够:用管理员打开 PowerShell

现在直接跟着走,5 分钟内一定能跑起来

Windows 本地运行 OpenClaw 有两种推荐方式:原生一键安装(新手首选)WSL2 容器运行(稳定兼容)。官方要求 Node ≥ 22,两种方式均需满足。


方式一:原生一键安装(PowerShell)

    • 选择模型提供商(如 OpenAI、DeepSeek、Claude)
    • 输入 API Key(前往对应平台控制台获取)
    • 选择是否安装 Skills 与聊天软件接入若跳过引导,手动执行:
  1. 启动与访问初始化完成后,服务自动后台运行。打开浏览器访问:http://localhost:18789(默认端口)

初始化与配置脚本自动启动引导,按提示完成:

openclaw onboard --install-daemon ```{insert\_element\_2\_} 

一键安装 OpenClaw管理员身份打开 PowerShell,执行官方脚本:

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex ```{insert\_element\_1\_} 

准备环境安装 Node.js 22+(官网 https://nodejs.org/ 下载 LTS 版),验证:

node -v # 需显示 v22.x.x 

方式二:WSL2 运行(兼容最佳)

适合原生依赖异常时,按以下步骤启用 WSL2 并部署:

  1. 安装 Ubuntu打开 Microsoft Store,搜索安装 Ubuntu 22.04 LTS24.04 LTS,首次启动设置用户名与密码。
  2. 访问服务WSL2 内服务启动后,在 Windows 浏览器访问:http://localhost:18789

安装并初始化 OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash openclaw onboard --install-daemon ```{insert\_element\_3\_} 

安装 Node.js 22

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs node -v # 验证 v22.x.x 

更新系统并安装依赖在 Ubuntu 终端执行:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y curl git build-essential 

启用 WSL2(管理员 PowerShell)

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart wsl --set-default-version 2 

执行后重启电脑


关键配置与测试

  • 模型切换:在 UI 中进入「设置」→「模型」,更换提供商并更新 API Key。
  • 本地模型:需部署本地推理服务(如 Ollama),在引导中选择「本地模型」并填入服务地址(如 http://localhost:11434)。

测试命令

openclaw run "列出当前目录文件" # 验证 Skills 工作 

常见问题排查

WSL2 网络异常:重置 WSL 网络:

wsl --shutdown netsh winsock reset netsh int ip reset 

依赖安装失败:使用 pnpm 重新安装:

npm install -g pnpm pnpm add -g openclaw@latest 

端口冲突:修改启动端口:

openclaw gateway --port 18790 --verbose 

停止与重启服务

  • 停止openclaw daemon stop
  • 重启openclaw daemon start
  • 查看状态openclaw daemon status
在 GitHub 上精选了 4 个可本地部署的 OpenClaw 平替方案,覆盖轻量、安全、极简等不同诉求,直接复制 GitHub 地址即可上手。🛠️ 核心替代方案(GitHub 直达)NanoBot(超轻量王者)地址hkuds/nanobot亮点:主打极简架构,安装轻便,资源占用低。适合对系统开销敏感、追求快速部署的用户,是社区公认最稳妥的轻量级替代。ZeroClaw(Rust 高性能安全版)地址zero-claw/zeroclaw(参考掘金 / ZEEKLOG 收录)亮点:全 Rust 编写,单二进制部署,内存仅约 7.8MB,启动极快。内置严格沙箱与白名单,安全性优于同类,支持 ARM/x86 全架构,树莓派等低配硬件也能流畅运行。IronClaw(隐私安全优先)地址nearai/ironclaw亮点:继承 OpenClaw 生态但重写内核,专注隐私与安全。采用 WASM + Docker 双沙箱隔离,严格控制数据流向,适合对数据泄露零容忍的企业或个人。Kai(Claude 深度集成)地址dcellison/kai亮点开发者友好,专为 Claude 代码工具链设计。聚焦工作区管理与浏览器自动化,界面简洁,适合重度依赖 Claude 进行代码编写与 Git 协作的场景。📦 生态关联轻量分支NanoClawgavrielc/nanoclawOpenClaw 生态内的极简分支,约 500 行 TypeScript 代码,保留核心逻辑但移除冗余,极易阅读与定制,适合开发者二次改造。📝 快速选型建议追求轻量稳定 👉 选 NanoBot重视性能与硬件适配 👉 选 ZeroClaw强调隐私与安全 👉 选 IronClaw深度使用 Claude 开发者工具 👉 选 Kai

Read more

《Java 后端转 Web3 实战路线图》:这是我见过成功率最高的一条转型路径

前言 如果你是 Java 后端, 你可能已经意识到一个现实问题: Web2 的红利,正在消失。 而 Web3,正在重复 10 年前云计算、移动互联网的早期阶段。 但问题是: Java 后端,真的适合转 Web3 吗? 答案是: 不仅适合,而且是 Web3 最稀缺的人群之一。 一、一个先纠正的误区:Web3 ≠ Solidity 很多 Java 工程师对 Web3 的第一反应是: “我是不是要去学 Solidity? 不会写合约是不是没戏?” 这是最大的误区。 现实中的 Web3 技术结构是这样的: 70%:链下系统(后端 / 架构 / 风控 / 数据) 20%:合约 10%

人脸识别技术演进:从Facenet到ArcFace的精度飞跃

人脸识别作为计算机视觉领域最具落地价值的任务之一,核心目标是从图像中精准提取人脸特征,实现身份的快速核验与识别——如同为每个人的面部打造专属“数字身份证”,既要确保不同场景下“身份证”的唯一性,又要抵御姿态、光照、表情变化带来的干扰,实现“精准识别”与“鲁棒性”的双重目标。从首次将深度学习与度量学习结合的Facenet,到彻底解决特征聚类问题的ArcFace,人脸识别技术历经了从“可识别”到“高精度识别”的革命性跨越。前者打破了传统方法的性能瓶颈,后者则将特征区分能力推向新高度,二者共同构建了现代人脸识别技术的核心框架。本文将从技术原理、核心模型解析、前沿进展、现存挑战及未来展望五个维度,系统梳理技术演进脉络与优劣差异,为实践选型与创新研究提供参考。 一、核心背景:人脸识别的“困境与技术本质” 人脸识别的应用场景贯穿安防监控、身份核验、智能终端、金融支付等多个领域,但真实场景中的干扰因素始终制约着识别精度——例如姿态偏转(侧脸、仰头)、光照变化(逆光、弱光)、表情波动(大笑、皱眉)

MacOS 安装 OpenClaw 并接入飞书机器人(保姆级教程 + 常见问题解决)

MacOS 安装 OpenClaw 并接入飞书机器人(保姆级教程 + 常见问题解决)

MacOS 安装 OpenClaw 并接入飞书机器人(保姆级教程 + 常见问题解决) 在 AI Agent 和自动化工具越来越普及的今天,越来越多开发者希望拥有一个 能够自动处理任务、接入团队协作工具的 AI 助手。 最近OpenClaw火的一塌糊涂,我也跟风研究了一下这个开源项目。它可以理解为一个 可扩展的 AI Agent 框架,支持接入各种工具、自动执行任务,并且可以和企业协作平台(如飞书)打通,实现 AI 自动回复、自动化工作流。 本文将带大家 从 0 开始,在 MacOS 上安装 OpenClaw,并接入飞书机器人。 同时我也整理了自己在安装过程中遇到的 终端报错问题与完整解决方案,让你一次性避坑。 本文包含: * MacOS 安装 OpenClaw * 接入飞书机器人 * 配置开机自启 * 终端报错解决(

实测Z-Image Turbo画板:小显存也能跑大图,AI绘画不再卡顿

实测Z-Image Turbo画板:小显存也能跑大图,AI绘画不再卡顿 1. 这不是又一个WebUI,而是一次显存自由的体验革命 你有没有过这样的经历: 刚下载好AI绘画工具,满怀期待点开界面,输入“赛博朋克少女”,按下生成—— 进度条卡在87%,显存占用飙到98%,风扇开始咆哮,屏幕突然一黑…… 再刷新,报错:CUDA out of memory。 关掉所有程序重试,结果还是黑图、崩坏、NaN值、白边、肢体错位…… 最后只能默默打开手机相册,把“灵感”截图发给朋友:“你看,我脑子里真有这画面。” 这不是你的电脑不行,也不是你不会写提示词。 这是传统扩散模型和粗糙WebUI共同制造的“显存焦虑”。 而今天实测的 ** Z-Image Turbo 本地极速画板**,彻底绕开了这个死循环。 它不靠堆显存硬扛,不靠降低分辨率妥协,也不靠删功能减负—— 它用一套从底层到界面的协同优化,让一台RTX 3060(