OpenClaw 实现小红书自动化发文：操作指南
前言
- 小红书自动化神器：xiaohongshu-mcp，让AI一键帮你发笔记、搜内容、写评论，日更50篇不封号！
- MCP for 小红书 | 用Claude/Cursor/OpenClaw一句话自动运营小红书，9.7k stars开源项目。
- AI时代的数字员工：xiaohongshu-mcp + 大模型 = 你的小红书24小时自动内容工厂。
没有部署openclaw的也可以参考这一篇文章：本地部署中文OpenClaw 飞书机器人部署指南
一、安装与配置步骤：
1、文件介绍
直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件：
主程序（MCP 服务）：
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 - macOS Intel:
xiaohongshu-mcp-darwin-amd64 - Windows x64:
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
登录工具：
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-login-darwin-arm64 - macOS Intel:
xiaohongshu-login-darwin-amd64 - Windows x64:
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-login-linux-amd64
每个压缩包包含：
xiaohongshu-mcp-*: MCP 服务主程序xiaohongshu-login-*: 登录工具
由于 OpenClaw 目前不原生支持 MCP，官方推荐通过 MCPorter 来调用 MCP 服务。
💡 提示： MCPorter 并非调用 MCP 的最佳方案，使用过程中可能出现一些兼容性问题，请知悉。
2、安装与配置步骤
- 下载对应安装包，并解压到一个固定文件夹中，比如D:\xiaohongshu-mcp\
1.解压 xiaohongshu-mcp-windows-amd64.zip 2. 运行登录工具 ./xiaohongshu-login-darwin-arm64 3. 启动 MCP 服务 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
- 打开命令提示符（CMD）
- 进入目录：cd D:\xiaohongshu-mcp
- 然后执行：
- xiaohongshu-login-windows-amd64.exe
- 程序会自动打开 Chrome 浏览器（或者提示你选择浏览器），用小红书 App 扫码登录。
- 登录成功后会自动把 cookie 保存到本地当前目录。
- 启动 MCP 服务：
- 在同一个命令窗口执行：
- xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe
- 看到类似 “Server running at http://localhost:18060” 的提示就启动成功了，默认端口 18060，保持这个窗口不要关。
- OpenClaw 目前不原生支持 MCP，官方推荐用 MCPorter 作为中间层（虽然不是最完美方案，但兼容性目前还不错）。在 OpenClaw 的任意对话框（Control UI、飞书、Telegram 等）一次性粘贴下面三行，让 AI 自动帮你安装和配置：
npm i -g mcporter npx mcporter config add xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp npx mcporter list xiaohongshu-mcp3、配置验证
- 配置完后，测试一下：在对话框输入
查看 xiaohongshu-mcp 是否连接成功，能自动发小红书笔记吗？
如果返回工具列表（比如 publish_content、check_login_status 等），说明接入成功。完成上述步骤后，即可在 OpenClaw 中通过自然语言调用 xiaohongshu-mcp 的所有功能。
二、 使用示例
连接成功后，可使用以下 MCP 工具：
check_login_status- 检查小红书登录状态（无参数）publish_content- 发布图文内容到小红书（必需：title, content, images）images: 支持 HTTP 链接或本地绝对路径，推荐使用本地路径
publish_with_video- 发布视频内容到小红书（必需：title, content, video）video: 仅支持本地视频文件绝对路径
list_feeds- 获取小红书首页推荐列表（无参数）search_feeds- 搜索小红书内容（需要：keyword）get_feed_detail- 获取帖子详情（需要：feed_id, xsec_token）post_comment_to_feed- 发表评论到小红书帖子（需要：feed_id, xsec_token, content）user_profile- 获取用户个人主页信息（需要：user_id, xsec_token）
使用 Claude Code 发布内容到小红书：
示例 1：简单图文发布
帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：本地D:\Users\LING\Desktop\logo\1a
内容：小红书发文成功 使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。测试结果
示例 2：使用本地图片发布
帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上， 使用这些本地图片：本地D:\Users\LING\Desktop\logo\ct 使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。测试结果
三、总结
总的来说，xiaohongshu-mcp 是目前最成熟、最活跃的小红书 AI 自动化方案。它把复杂的账号操作标准化成 MCP 工具，让 Claude、Cursor、OpenClaw 等 AI 助手真正成为你的“内容数字员工”——从登录到发布，只需一句话，就能完成过去需要手动几十分钟的工作。
项目开源免费、本地运行、社区持续更新（9.7k+ stars 不是白来的），上手门槛低，但潜力巨大：日更、批量测试、互动自动化、甚至多平台扩展，都变得触手可及。
欢迎大家去 GitHub star 项目，也关注作者 @xpzouying，一起玩转 AI 内容自动化！
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