OpenClaw 实战：利用 AI Agent 自动生成测试用例并导出 Excel

OpenClaw 实战：利用 AI Agent 自动生成测试用例并导出 Excel

OpenClaw 是一个轻量级的 Agent 框架，核心逻辑非常纯粹：Skill 注册 → 工具选择 → 任务执行。它没有 Dify 那种复杂的可视化界面，也不依赖知识库或繁琐的工作流编排。代码简洁，上手极快，特别适合有编程能力的测试工程师或测试开发人员使用。

简单来说，OpenClaw 就是一个只专注做工具调用的极简引擎。

环境准备

首先安装核心框架及相关依赖。我们需要用到 openpyxl 处理 Excel，以及 openai 和 requests 来调用大模型。

pip install openclaw openpyxl openai requests

接下来配置 LLM 密钥。在代码中设置环境变量即可，记得替换为你自己的 API Key。

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "你的 API Key"

完整实现：从生成到写入 Excel

下面这段代码展示了如何构建一个完整的自动化流程：先生成结构化测试用例，再将其写入 Excel 文件。

import json
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill
from openclaw import Agent, Tool, Parameter
from openclaw.llms import OpenAILLM

# ===================== Skill 1：生成测试用例 =====================
class TestCaseGenerateTool(Tool):
    name = "test_case_generator"
    description = """
    软件测试专用工具：根据产品需求生成结构化测试用例，包含用例 ID、模块、用例标题、前置条件、操作步骤、预期结果、优先级
    必须返回 JSON 数组格式的用例数据，每个用例是字典
    """
    parameters = [
        Parameter(name="requirement", type="str", description="产品需求描述", required=True),
        Parameter(name="module", type="str", description="测试模块名称", required=True),
        Parameter(name="priority", =, description=, required=)
    ]

     () -> :
        prompt = 
        llm = OpenAILLM(model=, temperature=)
        response = llm.chat.completions.create(
            messages=[{: , : prompt}],
            model=
        )
        test_cases = json.loads(response.choices[].message.content.strip())
         i,   (test_cases, ):
            [] = 
         json.dumps(test_cases, ensure_ascii=)


 ():
    name = 
    description = 
    parameters = [
        Parameter(name=, =, description=, required=),
        Parameter(name=, =, description=, required=)
    ]

     () -> :
        :
            cases = json.loads(test_cases)
            wb = openpyxl.Workbook()
            ws = wb.active
            ws.title = 
            headers = [, , , , , , ]
            
            
             col, header  (headers, ):
                cell = ws.cell(row=, column=col, value=header)
                cell.font = Font(bold=, color=)
                cell.fill = PatternFill(start_color=, end_color=, fill_type=)
                cell.alignment = Alignment(horizontal=)

            
             row,   (cases, ):
                 col, header  (headers, ):
                    cell_value = .get(header, )
                    ws.cell(row=row, column=col, value=cell_value)
                    ws.cell(row=row, column=col).alignment = Alignment(horizontal=)

            
            col_widths = [, , , , , , ]
             i, width  (col_widths, ):
                ws.column_dimensions[( + i)].width = width
            
            wb.save(file_path)
             
         Exception  e:
             


 ():
    llm = OpenAILLM(model=, temperature=)
    tools = [TestCaseGenerateTool(), ExcelWriteTool()]
    agent = Agent(
        llm=llm, 
        tools=tools, 
        system_prompt=, 
        verbose=
    )
     agent


 __name__ == :
    agent = init_openclaw_agent()
    user_task = 
    result = agent.run(user_task)
    ()
    (result)