OpenClaw 完全指南：在 Manjaro 上部署你的个人 AI 助手

优质文章学习记录

— 8 min read
OpenClaw 完全指南：在 Manjaro 上部署你的个人 AI 助手
OpenClaw（原名 Clawdbot、Moltbot）是一款开源的个人 AI 代理工具，可以部署在你的个人电脑上，通过自然语言指令帮你完成各种自动化任务。本文将详细介绍如何在 Manjaro 系统上安装、配置和使用 OpenClaw。

目录

  1. 什么是 OpenClaw
  2. 环境准备
  3. 安装 OpenClaw
  4. 配置 OpenRouter API
  5. 使用 Web UI
  6. 使用终端 UI
  7. AionUi 访问方式
  8. 常见问题与解决方案

什么是 OpenClaw

OpenClaw 是一款开源的个人 AI 助手项目，它的核心理念是让 AI 成为你的"数字分身"，帮助你完成流程化、重复性的工作。

核心特点

  • 多平台接入：支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、飞书、钉钉等多种通讯平台
  • 多模型支持：兼容 OpenAI、DeepSeek、阿里云通义千问等多种 AI 模型
  • 本地部署：完全运行在你自己的服务器或电脑上，数据更安全
  • 开源免费：代码完全开源，任何人都可以免费使用

环境准备

在安装 OpenClaw 之前，你需要确保 Manjaro 系统满足以下要求：

1. 安装 Node.js 22+

OpenClaw 要求 Node.js 版本 >= 22。Manjaro 默认软件源中的 Node.js 版本可能较旧，建议使用 NodeSource 仓库安装最新版本。

# 添加 NodeSource 仓库（以 Node.js 22 为例）curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x |sudobash - # 安装 Node.jssudo pacman -S nodejs npm# 验证安装node --version npm --version

2. 安装 pnpm（推荐）

OpenClaw 项目使用 pnpm 管理依赖，pnpm 比 npm 更快、更省磁盘空间。

# 使用 npm 全局安装 pnpmsudonpminstall -g pnpm# 验证安装pnpm --version

3. 安装 Git

sudo pacman -S git# 验证安装git --version

安装 OpenClaw

方法一：使用 npm/pnpm 安装（推荐）

# 使用 npm 安装npminstall -g openclaw@latest # 或者使用 pnpm 安装pnpmadd -g openclaw@latest

方法二：使用中文社区版本

如果你更喜欢中文界面，可以安装 OpenClaw 中文社区版本：

# 安装中文版本npminstall -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

验证安装

# 查看 OpenClaw 版本 openclaw --version # 查看帮助信息 openclaw --help

配置 OpenRouter API

OpenRouter 是一个支持多种 AI 模型统一访问的平台，里面有免费的模型可以使用，通过它你可以使用 Claude、GPT、等多种模型。

1. 获取 OpenRouter API Key

  1. 访问 OpenRouter 官网
  2. 注册账户并登录
  3. 进入设置页面，创建 API Key
  4. 注意：API Key 只显示一次，请妥善保存

2. 初始化 OpenClaw

# 启动初始化向导 openclaw onboard

初始化向导会引导你完成以下配置：

  • 选择 AI 模型
  • 配置 API 密钥
  • 设置聊天通道

3. 手动配置文件方式

如果你更喜欢手动配置，可以直接编辑配置文件。配置文件位于：~/.openclaw/openclaw.json

{"auth":{"profiles":{"openrouter:default":{"provider":"openrouter","mode":"api_key"}}},"models":{"mode":"merge","providers":{"openrouter":{"baseUrl":"https://openrouter.ai/api/v1","apiKey":"你的 OpenRouter API Key","api":"openai-completions","models":[{"id":"anthropic/claude-3.5-sonnet","region":"auto"}]}}}}

4. 配置环境变量

你也可以通过环境变量配置 API：

# 编辑 .zshrc 文件（如果你使用 zsh）vim ~/.zshrc # 添加以下内容exportOPENROUTER_API_KEY="你的 OpenRouter API Key"# 生效配置source ~/.zshrc

支持的模型

OpenRouter 支持众多模型，部分热门模型包括：

  • anthropic/claude-3.5-sonnet
  • openai/gpt-4o
  • google/gemini-pro
  • meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

使用 Web UI

OpenClaw 提供了直观的 Web 界面，方便你通过浏览器进行交互。

启动 Web UI

# 启动控制台（Web UI） openclaw dashboard

执行命令后，浏览器会自动打开 OpenClaw 的 Web 控制台界面。

Web UI 功能

  • 对话界面：类似 ChatGPT 的直观聊天界面
  • 主题自定义：支持多种主题选择
  • 代码高亮：增强代码可读性
  • 模型切换：可以随时切换不同的 AI 模型
  • 历史记录：保存对话历史，方便回顾

访问地址

默认情况下，Web UI 会在以下地址运行：

  • 本地：http://localhost:18789

如果端口被占用，可以在配置文件中修改端口。

使用终端 UI

如果你更喜欢在终端中直接操作，OpenClaw 也提供了强大的终端界面。

基本使用

# 启动终端交互模式 openclaw chat

常用命令

# 查看帮助 openclaw --help # 查看状态 openclaw status # 启动服务 openclaw start # 停止服务 openclaw stop # 重启服务 openclaw restart

终端 UI 特点

  • 纯命令行交互，无需图形界面
  • 占用资源少，运行高效
  • 适合远程服务器使用
  • 支持命令自动补全

AionUi 访问方式

AionUi是一个免费、本地、开源的 AI 办公助手，专门为多 AI 工具协作而设计。它基于 Electron 和 React 构建，提供现代化的 GUI 界面和 WebUI 远程访问功能。

什么是 AionUi

AionUi 是一个跨平台的 AI 终端界面工具，旨在将命令行体验转化为现代化的 AI 聊天界面。它的核心特点是可以同时管理多个 AI 代理，让它们协同工作。

核心特性

  • 多 AI 代理支持：支持 Gemini CLI、Claude Code、Codex、OpenCode、Qwen Code、OpenClaw 等多种主流 AI 工具
  • 跨平台：支持 macOS、Linux、Windows 系统
  • 双界面模式：提供原生 GUI 界面和 WebUI 远程访问
  • 本地部署：所有数据保存在本地，保护隐私安全
  • 多模型并行：支持同时运行多个 AI 代理

安装 AionUi

环境要求
  • Node.js >= 18
  • npm 或 pnpm
  • Git
安装步骤
# 克隆项目仓库git clone https://github.com/iOfficeAI/AionUi.git # 进入项目目录cd AionUi # 安装依赖npminstall# 或者使用 pnpmpnpminstall
快速启动
# 启动 AionUinpm run dev

配置 OpenClaw 连接

AionUi 可以作为 OpenClaw 的图形化界面，下面是配置步骤：

1. 启动 OpenClaw 服务

首先确保 OpenClaw 正在运行：

# 启动 OpenClaw openclaw start # 查看状态 openclaw status
2. 在 AionUi 中添加 OpenClaw
  1. 打开 AionUi 界面
  2. 进入设置页面
  3. 选择"代理管理"或"Agents"选项
  4. 添加新的 AI 代理
  5. 选择 OpenClaw 作为代理类型
  6. 输入 OpenClaw 的连接地址（默认为 http://localhost:18789）
  7. 配置 API 密钥（如果需要）
3. 配置文件方式

你也可以通过编辑 AionUi 的配置文件来添加 OpenClaw：

{"agents":{"openclaw":{"enabled":true,"type":"openclaw","endpoint":"http://localhost:18789","apiKey":"你的 OpenClaw API Key（如果有）"}}}

使用 AionUi 的优势

  1. 统一管理：在一个界面中管理多个 AI 代理
  2. 可视化界面：无需记忆命令行参数，通过图形界面配置
  3. 远程访问：通过 WebUI 随时随地访问
  4. 资源优化：提供简洁模式，减少资源占用
  5. 主题定制：支持多种主题选择

低配电脑优化

如果你的电脑配置较低，可以进行以下优化：

  1. 关闭动画效果：在设置中禁用动画和背景模糊
  2. 选择轻量模型：如 Gemini Nano 或 Qwen-1.8B
  3. 使用简洁主题：推荐 “retro-windows” 主题
  4. 禁用多模型并行：减少内存占用

常见问题

问题：AionUi 无法连接到 OpenClaw

解决：

  • 确认 OpenClaw 服务正在运行
  • 检查端口 18789 是否被占用
  • 确认防火墙允许该端口访问

问题：界面卡顿

解决：

  • 启用简洁模式
  • 关闭动画效果
  • 选择更轻量的 AI 模型

常见问题与解决方案

1. Node.js 版本问题

问题：安装时报错提示 Node.js 版本过低

解决：

# 使用 nvm 管理 Node.js 版本curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh |bashsource ~/.zshrc nvm install22 nvm use 22

2. API 连接失败

问题：无法连接到 AI 模型 API

解决：

  • 检查网络是否正常
  • 确认 API Key 是否正确
  • 确认 baseUrl 配置是否正确
  • 如果在国内使用，可能需要配置代理

3. 端口被占用

问题：启动 Web UI 时提示端口被占用

解决：

# 查看端口占用情况lsof -i :18789 # 修改配置文件中的端口vim ~/.openclaw/openclaw.json # 在配置中添加 "port": "新端口号"

4. 守护进程安装失败

问题：openclaw onboard --install-daemon 失败

解决：

# 手动安装守护进程sudo systemctl daemon-reload openclaw daemon install

总结

本文详细介绍了在 Manjaro 系统上安装和配置 OpenClaw 的完整流程。通过 OpenRouter API，你可以灵活选择各种 AI 模型，无论是 Claude、GPT 还是其他模型，都可以轻松接入。

OpenClaw 的 Web UI 和终端 UI 提供了灵活的交互方式，满足不同场景的需求。作为一个完全开源的项目，OpenClaw 为个人 AI 助手的部署提供了极大的自由度，让每个人都能拥有属于自己的"数字分身"。

如果你在安装或使用过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言讨论。

Read more

硬件-电源-VR多相电源深入解析

1. 引言 一块高性能服务器主板的CPU插槽周围，总是簇拥着一排排整齐的、覆盖着金属散热片的“小方块”。它们就属于VR多相电源的一部分，VR多相电源如同CPU的“专用心脏”，负责将来自电源的“粗犷”能量，转化为CPU所能接受的“精细”养分。本文主要介绍Buck多相电源。 2. VRM是什么？为什么需要“多相”？ 2.1 VRM的核心使命：精准的“能量转换师” VRM，全称 Voltage Regulator Module（电压调节模块），其核心任务只有一个：将来自一次电源的电压（如+12V），高效、精准地转换为CPU、GPU等核心芯片所需的低电压（如0.8V~1.3V）和大电流（可达数百A）。 如果让数百安培的电流直接以1V电压从机箱电源传输到CPU，线路损耗将是灾难性的。因此，必须在CPU边上就近进行高效电压转换，这就是VRM存在的根本原因。 2.

AI绘画报错

提示输出验证失败：CheckpointLoaderSimple: - 值不在列表中：ckpt_name: 'v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors' 不在 ['anything-v5-PrtRE.safetensors'] 中 模型文件夹里面没模型 这是官方链接：v1-5-pruned-emaonly.safetensors https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main 点击同一行的小下载箭头。然后把文件放在：models/checkpoints文件夹里 你还需要标准的VAE文件，也就是：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main 这个文件放在：models/vae文件夹里 现在你已经拥有运行所需的一切了。慢慢来。你最初生成的图片会很糟糕。但是继续尝试，很快你就能得到很棒的结果。
FPGA加速图像处理：核心算法全解析

FPGA加速图像处理：核心算法全解析

FPGA（现场可编程门阵列）在图像处理领域因其并行处理能力、低延迟、高能效和可定制化 的特点而极具优势，特别适合于实时性要求高、算法固定、功耗受限 的应用场景。 以下是FPGA上常实现的主流图像处理算法，按处理流程和类别划分： 一、底层图像预处理（像素级操作） 这类算法高度并行，非常适合FPGA。 1. 色彩空间转换 * RGB转灰度：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B，可通过移位和加法实现，无需乘法器。 * RGB与YCbCr互转：视频压缩（如JPEG， H.264）中的关键步骤，FPGA可以并行计算三个分量。 2. 几何变换 * 旋转、缩放、平移：需要插值算法（如双线性插值、最邻近插值）。FPGA可以并行计算多个输出像素的坐标和插值。 3. 图像校正 * 镜头畸变校正：通过查找表（LUT）

从零开始：OpenClaw安装+飞书机器人全流程配置指南（附踩坑实录）

从零开始：OpenClaw 安装 + 飞书机器人全流程配置指南（附踩坑实录） 本文面向完全零基础的小白，手把手带你从一台干净的 Linux 机器开始，安装 OpenClaw、配置 AI 模型、对接飞书机器人，最终实现在飞书里和 AI 直接对话。全程附带我自己踩过的坑和解决方案。 目录 * 一、OpenClaw 是什么？ * 二、环境准备 * 三、安装 OpenClaw * 四、初始配置（onboard 向导） * 五、飞书机器人配置全流程 * 六、踩坑实录 & 避坑指南 * 七、验证一切正常 * 八、进阶：常用命令速查 一、OpenClaw 是什么？ OpenClaw 是一个开源的 AI Agent