OpenClaw 完整部署指南：安装 + 三大 Coding Plan 配置 + CC Switch + 飞书机器人

OpenClaw 完整部署指南：安装 + 三大 Coding Plan 配置 + CC Switch + 飞书机器人

• 📋 文章目录结构
  • 1.3 一键安装 OpenClaw（推荐）
  • 1.4 通过 npm 手动安装
  • 1.5 运行 Onboard 向导
  • 1.6 验证安装
• 步骤二：配置 Coding Plan 模型
  • 🅰️ 选项 A：阿里百炼 Coding Plan
    • A.1 订阅与获取凭证
    • A.2 在 OpenClaw 中配置
    • A.3 可用模型列表
  • 🅱️ 选项 B：火山引擎 Coding Plan
    • B.1 订阅与获取凭证
    • B.2 在 OpenClaw 中配置
  • 3.4 使用 CC Switch 切换模型
  • 3.5 Proxy 代理模式（高级）
• 步骤四：接入飞书机器人
  • 4.1 第一步：创建飞书应用
  • 4.2 第二步：添加机器人能力
  • 4.3 第三步：配置应用权限
    • 手动配置文件方式
  • 4.8 飞书高级配置（可选）
  • 5.2 通过 Web UI 验证
  • 5.3 飞书机器人测试
• ❓ 常见问题排查
  • Q1：报错 401 Unauthorized
  • Q2：模型回复内容为空
  • Q3：切换供应商后 OpenClaw 无反应
  • Q4：工具功能失效
  • Q5：飞书消息收不到
• 📈 推荐配置组合
• 🔗 参考链接

🔖 摘要： 本文详细介绍 OpenClaw 在 Windows 环境下的完整部署流程，采用模块化步骤设计：安装 OpenClaw → 配置 Coding Plan（阿里/火山/智谱三选一或多选）→ 使用 CC Switch 可视化管理 → 接入飞书机器人。结构清晰，按需查阅，一篇搞定国内 AI Agent 全链路配置。🏷️ 适用读者： 希望低成本、高效率使用 AI Agent 的国内开发者

扫码关注微信公众号，获取一键部署小龙虾资源！！！

📋 文章目录结构

步骤一：环境准备与 OpenClaw 安装 ↓ 步骤二：配置 Coding Plan 模型（三选一或多选） ├── 选项 A：阿里百炼 Coding Plan ├── 选项 B：火山引擎 Coding Plan └── 选项 C：智谱 GLM Coding Plan ↓ 步骤三：使用 CC Switch 可视化管理（可选但推荐） ↓ 步骤四：接入飞书机器人（可选） ↓ 步骤五：验证与测试 ``` --- # 步骤一：安装 OpenClaw ## 1.1 系统要求 | 项目 | 要求 | |:---|:---| | 操作系统 | Windows 10 / 11 x64 | | 内存 | 至少 8GB（推荐 16GB） | | Node.js | **v22.0** 或更高版本 | ## 1.2 安装 Node.js 检查是否已安装： ```powershell node --version 

如未安装或版本低于 22，前往 Node.js 官网 下载 v22+ LTS 版本安装。

1.3 一键安装 OpenClaw（推荐）

在 PowerShell 中执行：

iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 |iex

💡 这会自动安装 Node.js（如缺失）并完成 OpenClaw 基本配置。

1.4 通过 npm 手动安装

如一键脚本不可用，可手动安装：

# 设置国内镜像加速 npm config set registry https://registry.npmmirror.com # 全局安装 OpenClaw npm i -g openclaw 

1.5 运行 Onboard 向导

安装完成后会自动进入配置向导，也可手动执行：

openclaw onboard 

向导交互步骤：

1.6 验证安装

# 查看版本 openclaw --version # 检查 Gateway 状态 openclaw status 

看到版本号和 Gateway 运行状态即表示安装成功。

步骤二：配置 Coding Plan 模型

💡 说明： Coding Plan 是专为 AI 编程场景打造的固定月费订阅套餐，相比按量计费有以下优势：✅ 国内直连，无需代理✅ 固定月费，超出限额不计费，无欠费风险✅ 多模型自由切换
本步骤提供三个平台选项，你可以任选其一或同时配置多个（便于切换备用）。

🅰️ 选项 A：阿里百炼 Coding Plan

A.1 订阅与获取凭证

1. 访问 阿里云百炼 Coding Plan
   2. 选择 Lite 基础版 或 Pro 高级版 并完成支付
3. 获取 Coding Plan 专属凭证：
   | 凭证 | 值 |
   |:—|:—|
   | API Key | 格式为 sk-sp-xxxxx（在 Coding Plan 页面获取） |
   | Base URL | https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 |

⚠️ 重要： Coding Plan 有专属 API Key，与百炼通用按量计费的凭证不互通！

A.2 在 OpenClaw 中配置

方式一：Web UI 配置（推荐）

openclaw dashboard 

浏览器打开后：Config → All Settings → RAW，粘贴以下配置：

📝 将 YOUR_CODING_PLAN_API_KEY 替换为你的 Key

{"models":{"providers":{"bailian":{"baseUrl":"https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey":"YOUR_CODING_PLAN_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen3.5-plus","name":"Qwen3.5 Plus","reasoning":false},{"id":"qwen3-coder-plus","name":"Qwen3 Coder Plus","reasoning":false},{"id":"glm-5","name":"GLM-5","reasoning":false},{"id":"kimi-k2.5","name":"Kimi K2.5","reasoning":false},{"id":"MiniMax-M2.5","name":"MiniMax M2.5","reasoning":false}]}}},"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"bailian/qwen3.5-plus"}}}}``` > ⚠️ **注意：** 必须设置 `"reasoning":false`，否则部分模型回复为空。 **方式二：命令行配置** ```powershell openclaw config set'models.providers.bailian'--json '{"baseUrl":"https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey":"YOUR_CODING_PLAN_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen3.5-plus","name":"Qwen3.5 Plus","reasoning":false},{"id":"glm-5","name":"GLM-5","reasoning":false},{"id":"kimi-k2.5","name":"Kimi K2.5","reasoning":false}]}' openclaw models set bailian/qwen3.5-plus 

A.3 可用模型列表

🅱️ 选项 B：火山引擎 Coding Plan

B.1 订阅与获取凭证

1. 访问 火山引擎方舟 Coding Plan
   2. 订阅套餐（Lite / Pro）
3. 获取凭证：
   | 凭证 | 值 |
   |:—|:—|
   | API Key | 方舟 Coding Plan API Key |
   | Base URL | https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3 |

B.2 在 OpenClaw 中配置

{"models":{"providers":{"volcengine":{"baseUrl":"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3","apiKey":"YOUR_ARK_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"ark-code-latest","name":"Ark Code Latest"},{"id":"kimi-k2.5","name":"Kimi K2.5"},{"id":"doubao-seed-2.0-code","name":"Doubao-Seed-2.0-Code"},{"id":"glm-4.7","name":"GLM-4.7"},{"id":"deepseek-v3.2","name":"DeepSeek-V3.2"}]}}},"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"volcengine/ark-code-latest"}}}}``` ### B.3 可用模型列表 | 模型 | 说明 | |:---|:---| | `ark-code-latest` | 方舟自动调度最优模型 | | `doubao-seed-2.0-code` | 豆包最新编程模型 | | `kimi-k2.5` | 理解力强，响应稳定 | | `deepseek-v3.2` | 深度推理能力强 | | `glm-4.7` | 智谱编程模型 | --- ## 🅾️ 选项 C：智谱 GLM Coding Plan ### C.1 订阅与获取凭证 1. 访问 [智谱 GLM Coding Plan](https://bigmodel.cn/glm-coding) 2. 2. 在 [智谱开放平台](https://open.bigmodel.cn/) 创建 API Key 3. 3. Base URL： | 版本 | Base URL | |:---|:---| | 国内版 | `https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4` | | 国际版（Z.AI） | `https://api.z.ai/api/paas/v4` | > ⚠️ **注意：** 请勿选择 Flash/FlashX 等模型，以免造成额外扣费。 ### C.2 在 OpenClaw 中配置 ```json {"models":{"providers":{"glm":{"baseUrl":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4","apiKey":"YOUR_GLM_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"GLM-5","name":"GLM 5"},{"id":"GLM-4.7","name":"GLM 4.7"},{"id":"GLM-4.6","name":"GLM 4.6"},{"id":"GLM-4.5-air","name":"GLM 4.5 Air"}]}}},"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"glm/GLM-5"}}}}``` ### C.3 可用模型列表 | 模型 | 说明 | |:---|:---| | `GLM-5` | 最新旗舰，擅长复杂工程 | | `GLM-4.7` | 强化编码能力 | | `GLM-4.6` | 通用能力均衡 | | `GLM-4.5-air` | 轻量快速 | --- ## 📊 三大平台对比 | 平台 | Base URL | 主力模型 | 特点 | |:---|:---|:---|:---| | **阿里百炼** | `coding.dashscope.aliyuncs.com/v1` | qwen3.5-plus, glm-5, kimi-k2.5 | 模型最全，4 家顶尖模型集成 | | **火山引擎** | `ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3` | Ark-Code, Kimi-K2.5, DeepSeek-V3.2 | 字节算力保障，Auto 智能调度 | | **智谱 GLM** | `open.bigmodel.cn/api/paas/v4` | GLM-5, GLM-4.7 | GLM 原厂，编程能力强 | > 💡 **建议：** 可同时配置多个平台，通过 CC Switch 一键切换。 --- # 步骤三：使用 CC Switch 可视化管理 > 💡 **说明：** 此步骤为**可选但强烈推荐**，CC Switch 提供图形化界面，让模型切换和管理变得非常简单。 ## 3.1 什么是 CC Switch **CC Switch** 是基于 Rust + Tauri 构建的跨平台桌面应用，专为 **Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw** 五大 AI 编程工具设计。 **核心功能：** | 功能 | 说明 | |:---|:---| | 供应商管理 | 一键切换不同 AI 平台 API 配置 | | 统一 MCP/Skills 管理 | 一个面板管理多个应用 | | 系统托盘快速切换 | 无需打开完整应用 | | OpenClaw 专属面板 | Env、Tools、AgentsDefaults 三大编辑器 + Workspace | | 内置 50+ 供应商预设 | 含阿里百炼、火山引擎、智谱等 | | 本地代理 + 故障转移 | 自动切换备用模型，保障稳定性 | > 💡 CC Switch **v3.11.0** 起正式新增对 OpenClaw 的完整管理支持。 ## 3.2 安装 CC Switch 1. 访问 [CC Switch GitHub Releases](https://github.com/farion1231/cc-switch/releases) 2. 2. 下载 `CC-Switch-v{版本号}-Windows.msi` 安装包 3. 3. 双击运行安装程序 ## 3.3 添加 Coding Plan 供应商 **第一步：** 启动 CC Switch，顶部切换到 **OpenClaw** 选项卡 **第二步：** 点击右侧橙色 **`+`** 按钮（Add Provider） **第三步：** 填写供应商信息（以阿里百炼为例）： | 字段 | 值 | |:---|:---| | 名称 | `Alibaba Bailian Coding Plan` | | Base URL | `https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1` | | API Key | 你的 Coding Plan 专属 Key（`sk-sp-xxxxx`） | | 主模型 | `qwen3.5-plus` | > 同理可添加火山引擎和智谱 GLM 的 Provider。 **第四步：** 点击 **`Enable`** 启用，CC Switch 自动将配置写入 OpenClaw。 **第五步：** 重启 OpenClaw： ```powershell openclaw gateway restart 

3.4 使用 CC Switch 切换模型

配置多个供应商后：

• 主界面切换： 在 OpenClaw 选项卡下，直接点击目标供应商
  • 系统托盘切换： 右键托盘图标 → 快捷菜单选择
• 速度测试： 点击供应商旁的测速图标，验证连通性

3.5 Proxy 代理模式（高级）

• 统一代理入口，所有请求经本地转发
  • 自动故障转移：当前供应商异常时自动切换备用模型
• 请求日志记录，便于排查问题

主界面点击 Proxy 按钮启动代理，默认监听 127.0.0.1:15721。

步骤四：接入飞书机器人

💡 说明： 此步骤为可选，接入后可以通过飞书向 OpenClaw 下发指令，无需打开终端。

4.1 第一步：创建飞书应用

1. 打开 飞书开放平台，使用飞书账号登录
   2. 点击 「创建企业自建应用」
3. 填写应用名称（如「OpenClaw 助手」），上传图标，点击创建
4. 进入 「凭证与基础信息」 页面，复制保存 App ID 和 App Secret

4.2 第二步：添加机器人能力

左侧导航栏 → 「添加应用能力」 → 选择 「机器人」 → 点击 添加

4.3 第三步：配置应用权限

左侧 「权限管理」 → 「批量导入/导出权限」，粘贴以下 JSON：

["im:message","im:message.group_at_msg","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","im:chat","im:chat:readonly","contact:user.base:readonly"]``` ## 4.4 第四步：在 OpenClaw 中配置飞书渠道 > ⚠️ **重要：** 事件订阅（第五步）必须在 OpenClaw 网关启动后再配置！ ### 交互式配置（推荐） ```powershell openclaw channels add 

按提示操作：

手动配置文件方式

在 openclaw.json 中添加：

{"channels":{"feishu":{"enabled":true,"dmPolicy":"pairing","accounts":{"main":{"appId":"cli_xxxxxxxxx","appSecret":"你的 AppSecret","botName":"OpenClaw 助手"}}}}}``` ## 4.5 第五步：配置事件订阅 回到飞书开放平台 → 你的应用 → **「事件与回调」**： 1. 订阅方式选择 **「使用长连接接收事件」**（WebSocket），点击保存 2. 2. 添加事件：`im.message.receive_v1`（接收消息 v2.0） > 💡 长连接模式无需配置公网 IP，OpenClaw Gateway 主动发起 WebSocket 连接。 ## 4.6 第六步：发布应用 左侧 → **「版本管理与发布」** → 创建版本 → 提交发布 > 企业管理员审批通过后，应用即上线。 ## 4.7 第七步：启动并测试 ```powershell # 重启网关 openclaw gateway restart # 查看日志，确认飞书连接成功 openclaw logs --follow 

在飞书中搜索你的机器人名字，打开对话发送任意消息。

首次会话配对： 机器人会回复一个配对码（Pairing Code），需要在终端批准：

openclaw pairing approve feishu <CODE> 

✅ 批准后即可正常对话！

4.8 飞书高级配置（可选）

开启流式卡片输出：

{"channels":{"feishu":{"streaming":true,"blockStreaming":true}}}``` **减少 API 调用（节省配额）：** ```json {"channels":{"feishu":{"typingIndicator":false,"resolveSenderNames":false}}}``` > ⚠️ **配额提醒：** OpenClaw 每 60 秒对飞书执行一次健康探测，单台机器每月消耗约 27,000 次 API 调用。飞书免费版月度配额 50,000 次，**请勿多台机器共用同一飞书 App**。 --- # 步骤五：验证与测试 ## 5.1 通过 TUI 界面验证 ```powershell openclaw tui 

发送测试消息（如「你好，请介绍一下你自己」），收到 AI 回复即说明配置成功。

5.2 通过 Web UI 验证

openclaw dashboard 

在浏览器中打开后直接对话。

5.3 飞书机器人测试

在飞书中向机器人发送消息，收到回复即表示飞书渠道配置成功。

❓ 常见问题排查

Q1：报错 401 Unauthorized

• 检查 API Key 是否为 Coding Plan 专属 Key（以 sk-sp- 开头）
  • 确认 Base URL 是 coding.dashscope.aliyuncs.com，而非 dashscope.aliyuncs.com

Q2：模型回复内容为空

• 确保配置中设置了 "reasoning": false

Q3：切换供应商后 OpenClaw 无反应

• CC Switch 切换后需重启：openclaw gateway restart
  • 检查版本是否最新：openclaw --version

Q4：工具功能失效

该版本默认 profile 改为 messaging（纯聊天模式），需手动切换：

openclaw config set tools.profile full openclaw gateway restart 

Q5：飞书消息收不到

• 确认事件订阅已选择 长连接 模式
  • 确认应用已 发布上线
• 确认 OpenClaw Gateway 正在运行：openclaw status
• 查看日志排查：openclaw logs --follow

📈 推荐配置组合

🔗 参考链接