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OpenClaw 部署指南:安装、Coding Plan 配置与飞书机器人接入
介绍 OpenClaw 在 Windows 环境下的完整部署流程。包括 Node.js 环境准备、通过 PowerShell 或 npm 安装 OpenClaw、配置阿里百炼/火山引擎/智谱 GLM 三种 Coding Plan 模型、使用 CC Switch 可视化管理供应商以及接入飞书机器人进行交互。涵盖常见问题排查与推荐配置组合,帮助开发者低成本高效使用 AI Agent。
SecGuard31 浏览 步骤一:安装 OpenClaw
1.1 系统要求
| 项目 | 要求 |
|---|
| 操作系统 | Windows 10 / 11 x64 |
| 内存 | 至少 8GB(推荐 16GB) |
| Node.js | v22.0 或更高版本 |
1.2 安装 Node.js
检查是否已安装:
node --version
如未安装或版本低于 22,前往 Node.js 官网 下载 v22+ LTS 版本安装。
1.3 一键安装 OpenClaw(推荐)
在 PowerShell 中执行:
iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 |iex
💡 这会自动安装 Node.js(如缺失)并完成 OpenClaw 基本配置。
1.4 通过 npm 手动安装
如一键脚本不可用,可手动安装:
# 设置国内镜像加速
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 全局安装 OpenClaw
npm i -g openclaw
1.5 运行 Onboard 向导
安装完成后会自动进入配置向导,也可手动执行:
openclaw onboard
向导交互步骤:
| 步骤 | 操作 |
|---|
| ① 安全警告 | 按 ← 选择 Yes,按 Enter 确认 |
| ② 模型提供商 | 选择 Skip(后续通过 Coding Plan 配置) |
| ③ 通讯渠道 | 选择 Skip for now(后续配置飞书) |
| ④ 技能初始化 | 选择 Yes,启用核心技能框架 |
| ⑤ Gateway 配置 | 选择 QuickStart,自动配置默认端口 18789 |
1.6 验证安装
# 查看版本
openclaw --version
# 检查 Gateway 状态
openclaw status
看到版本号和 Gateway 运行状态即表示安装成功。
步骤二:配置 Coding Plan 模型
💡 说明: Coding Plan 是专为 AI 编程场景打造的固定月费订阅套餐,相比按量计费有以下优势:✅ 国内直连,无需代理 ✅ 固定月费,超出限额不计费,无欠费风险 ✅ 多模型自由切换
本步骤提供三个平台选项,你可以任选其一或同时配置多个(便于切换备用)。
🅰️ 选项 A:阿里百炼 Coding Plan
A.1 订阅与获取凭证
- 访问 阿里云百炼 Coding Plan
- 选择 Lite 基础版 或 Pro 高级版 并完成支付
- 获取 Coding Plan 专属凭证:
| 凭证 | 值 |
|:—|:—|
| API Key | 格式为
sk-sp-xxxxx(在 Coding Plan 页面获取) |
| Base URL | https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 |
⚠️ 重要: Coding Plan 有专属 API Key,与百炼通用按量计费的凭证不互通!
A.2 在 OpenClaw 中配置
浏览器打开后:Config → All Settings → RAW,粘贴以下配置:
📝 将 YOUR_CODING_PLAN_API_KEY 替换为你的 Key
{"models":{"providers":{"bailian":{"baseUrl":"https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey":"YOUR_CODING_PLAN_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen3.5-plus","name":"Qwen3.5 Plus","reasoning":false},{"id":"qwen3-coder-plus","name":"Qwen3 Coder Plus","reasoning":false},{"id":"glm-5","name":"GLM-5","reasoning":false},{"id":"kimi-k2.5","name":"Kimi K2.5","reasoning":false},{"id":"MiniMax-M2.5","name":"MiniMax M2.5","reasoning":false}]}}},"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"bailian/qwen3.5-plus"}}}}}
⚠️ 注意: 必须设置 "reasoning":false,否则部分模型回复为空。
openclaw config set'models.providers.bailian'--json '{"baseUrl":"https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey":"YOUR_CODING_PLAN_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen3.5-plus","name":"Qwen3.5 Plus","reasoning":false},{"id":"glm-5","name":"GLM-5","reasoning":false},{"id":"kimi-k2.5","name":"Kimi K2.5","reasoning":false}]}'
openclaw models set bailian/qwen3.5-plus
A.3 可用模型列表
| 模型 ID | 说明 |
|---|
qwen3.5-plus | 千问旗舰版,综合能力最强 |
qwen3-coder-plus | 专注编程场景 |
qwen3-coder-next | 轻量快速版 |
glm-5 | 智谱旗舰模型 |
kimi-k2.5 | 月之暗面,长文本处理 |
MiniMax-M2.5 | 迷你 max 模型 |
🅱️ 选项 B:火山引擎 Coding Plan
B.1 订阅与获取凭证
- 访问 火山引擎方舟 Coding Plan
- 订阅套餐(Lite / Pro)
- 获取凭证:
| 凭证 | 值 |
|:—|:—|
| API Key | 方舟 Coding Plan API Key |
| Base URL |
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3 |
B.2 在 OpenClaw 中配置
{"models":{"providers":{"volcengine":{"baseUrl":"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3","apiKey":"YOUR_ARK_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"ark-code-latest","name":"Ark Code Latest"},{"id":"kimi-k2.5","name":"Kimi K2.5"},{"id":"doubao-seed-2.0-code","name":"Doubao-Seed-2.0-Code"},{"id":"glm-4.7","name":"GLM-4.7"},{"id":"deepseek-v3.2","name":"DeepSeek-V3.2"}]}}},"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"volcengine/ark-code-latest"}}}}}
B.3 可用模型列表
| 模型 | 说明 |
|---|
ark-code-latest | 方舟自动调度最优模型 |
doubao-seed-2.0-code | 豆包最新编程模型 |
kimi-k2.5 | 理解力强,响应稳定 |
deepseek-v3.2 | 深度推理能力强 |
glm-4.7 | 智谱编程模型 |
🅾️ 选项 C:智谱 GLM Coding Plan
C.1 订阅与获取凭证
- 访问 智谱 GLM Coding Plan
- 在 智谱开放平台 创建 API Key
- Base URL:
| 版本 | Base URL |
|:---|:---|
| 国内版 |
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 |
| 国际版(Z.AI) | https://api.z.ai/api/paas/v4 |
⚠️ 注意: 请勿选择 Flash/FlashX 等模型,以免造成额外扣费。
C.2 在 OpenClaw 中配置
{"models":{"providers":{"glm":{"baseUrl":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4","apiKey":"YOUR_GLM_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"GLM-5","name":"GLM 5"},{"id":"GLM-4.7","name":"GLM 4.7"},{"id":"GLM-4.6","name":"GLM 4.6"},{"id":"GLM-4.5-air","name":"GLM 4.5 Air"}]}}},"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"glm/GLM-5"}}}}}
C.3 可用模型列表
| 模型 | 说明 |
|---|
GLM-5 | 最新旗舰,擅长复杂工程 |
GLM-4.7 | 强化编码能力 |
GLM-4.6 | 通用能力均衡 |
GLM-4.5-air | 轻量快速 |
步骤三:使用 CC Switch 可视化管理
💡 说明: 此步骤为可选但强烈推荐,CC Switch 提供图形化界面,让模型切换和管理变得非常简单。
3.1 什么是 CC Switch
CC Switch 是基于 Rust + Tauri 构建的跨平台桌面应用,专为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw 五大 AI 编程工具设计。
核心功能:
| 功能 | 说明 |
|---|
| 供应商管理 | 一键切换不同 AI 平台 API 配置 |
| 统一 MCP/Skills 管理 | 一个面板管理多个应用 |
| 系统托盘快速切换 | 无需打开完整应用 |
| OpenClaw 专属面板 | Env、Tools、AgentsDefaults 三大编辑器 + Workspace |
| 内置 50+ 供应商预设 | 含阿里百炼、火山引擎、智谱等 |
| 本地代理 + 故障转移 | 自动切换备用模型,保障稳定性 |
💡 CC Switch v3.11.0 起正式新增对 OpenClaw 的完整管理支持。
3.2 安装 CC Switch
3.3 添加 Coding Plan 供应商
第一步: 启动 CC Switch,顶部切换到 OpenClaw 选项卡
第二步: 点击右侧橙色 + 按钮(Add Provider)
第三步: 填写供应商信息(以阿里百炼为例):
| 字段 | 值 |
|---|
| 名称 | Alibaba Bailian Coding Plan |
| Base URL | https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 |
| API Key | 你的 Coding Plan 专属 Key(sk-sp-xxxxx) |
| 主模型 | qwen3.5-plus |
同理可添加火山引擎和智谱 GLM 的 Provider。
第四步: 点击 Enable 启用,CC Switch 自动将配置写入 OpenClaw。
第五步: 重启 OpenClaw:
3.4 使用 CC Switch 切换模型
- 主界面切换: 在 OpenClaw 选项卡下,直接点击目标供应商
- 系统托盘切换: 右键托盘图标 → 快捷菜单选择
- 速度测试: 点击供应商旁的测速图标,验证连通性
3.5 Proxy 代理模式(高级)
- 统一代理入口,所有请求经本地转发
- 自动故障转移:当前供应商异常时自动切换备用模型
- 请求日志记录,便于排查问题
主界面点击 Proxy 按钮启动代理,默认监听 127.0.0.1:15721。
步骤四:接入飞书机器人
💡 说明: 此步骤为可选,接入后可以通过飞书向 OpenClaw 下发指令,无需打开终端。
4.1 第一步:创建飞书应用
- 打开 飞书开放平台,使用飞书账号登录
- 点击 「创建企业自建应用」
- 填写应用名称(如「OpenClaw 助手」),上传图标,点击创建
- 进入 「凭证与基础信息」 页面,复制保存 App ID 和 App Secret
4.2 第二步:添加机器人能力
左侧导航栏 → 「添加应用能力」 → 选择 「机器人」 → 点击 添加
4.3 第三步:配置应用权限
左侧 「权限管理」 → 「批量导入/导出权限」,粘贴以下 JSON:
["im:message","im:message.group_at_msg","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","im:chat","im:chat:readonly","contact:user.base:readonly"]
4.4 第四步:在 OpenClaw 中配置飞书渠道
⚠️ 重要: 事件订阅(第五步)必须在 OpenClaw 网关启动后再配置!
| 步骤 | 选择 |
|---|
| ① 选择渠道 | Feishu/Lark (飞书) |
| ② 安装插件 | Download from npm (@openclaw/feishu) |
| ③ 输入凭证 | 粘贴 App Secret 和 App ID |
| ④ 域名选择 | Feishu (feishu.cn) - China |
| ⑤ 群聊策略 | Open(响应所有群聊,需 @机器人) |
| ⑥ DM 策略 | Pairing (recommended) |
| ⑦ 完成 | 选择 Finished |
手动配置文件方式
{"channels":{"feishu":{"enabled":true,"dmPolicy":"pairing","accounts":{"main":{"appId":"cli_xxxxxxxxx","appSecret":"你的 AppSecret","botName":"OpenClaw 助手"}}}}}
4.5 第五步:配置事件订阅
回到飞书开放平台 → 你的应用 → 「事件与回调」:
- 订阅方式选择 「使用长连接接收事件」(WebSocket),点击保存
- 添加事件:
im.message.receive_v1(接收消息 v2.0)
💡 长连接模式无需配置公网 IP,OpenClaw Gateway 主动发起 WebSocket 连接。
4.6 第六步:发布应用
左侧 → 「版本管理与发布」 → 创建版本 → 提交发布
企业管理员审批通过后,应用即上线。
4.7 第七步:启动并测试
# 重启网关
openclaw gateway restart
# 查看日志,确认飞书连接成功
openclaw logs --follow
在飞书中搜索你的机器人名字,打开对话发送任意消息。
首次会话配对: 机器人会回复一个配对码(Pairing Code),需要在终端批准:
openclaw pairing approve feishu <CODE>
4.8 飞书高级配置(可选)
{"channels":{"feishu":{"streaming":true,"blockStreaming":true}}}
{"channels":{"feishu":{"typingIndicator":false,"resolveSenderNames":false}}}
⚠️ 配额提醒: OpenClaw 每 60 秒对飞书执行一次健康探测,单台机器每月消耗约 27,000 次 API 调用。飞书免费版月度配额 50,000 次,请勿多台机器共用同一飞书 App。
步骤五:验证与测试
5.1 通过 TUI 界面验证
发送测试消息(如「你好,请介绍一下你自己」),收到 AI 回复即说明配置成功。
5.2 通过 Web UI 验证
5.3 飞书机器人测试
在飞书中向机器人发送消息,收到回复即表示飞书渠道配置成功。
❓ 常见问题排查
Q1:报错 401 Unauthorized
- 检查 API Key 是否为 Coding Plan 专属 Key(以
sk-sp- 开头)
- 确认 Base URL 是
coding.dashscope.aliyuncs.com,而非 dashscope.aliyuncs.com
Q2:模型回复内容为空
- 确保配置中设置了
"reasoning": false
Q3:切换供应商后 OpenClaw 无反应
- CC Switch 切换后需重启:
openclaw gateway restart
- 检查版本是否最新:
openclaw --version
Q4:工具功能失效
该版本默认 profile 改为 messaging(纯聊天模式),需手动切换:
openclaw config set tools.profile full
openclaw gateway restart
| Profile | 说明 |
|---|
messaging | 仅聊天(默认) |
default | 默认工具集 |
coding | 编程模式 |
full | 完整工具 + 命令执行(推荐) |
all | 全部开启 |
Q5:飞书消息收不到
- 确认事件订阅已选择 长连接 模式
- 确认应用已 发布上线
- 确认 OpenClaw Gateway 正在运行:
openclaw status
- 查看日志排查:
openclaw logs --follow
📈 推荐配置组合
| 目标 | 推荐搭配 |
|---|
| 性价比优先 | 阿里百炼 Coding Plan + qwen3.5-plus |
| 算力稳定优先 | 火山引擎 Coding Plan + Kimi-K2.5 |
| 编程能力优先 | 智谱 GLM Coding Plan + GLM-5 |
🔗 参考链接
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