OpenClaw 简介
OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）是本地优先、开源、强执行能力的 AI 智能体，能在常用 IM 里用自然语言指挥它直接操作电脑、执行命令、处理文件、自动化任务，数据本地存储、隐私可控。
一、核心定位
- 本地优先的 AI 代理：数据/会话/凭证默认存在本地
~/.openclaw，不依赖云端，隐私自主。 - 有'手'的 AI：区别于纯聊天 AI，它能执行真实操作（文件、终端、浏览器、定时任务）。
- 多渠道统一入口：接入 Telegram、Discord、Slack、钉钉、飞书等，在聊天里发指令即可。
- 开源可扩展：MIT 协议，社区 700+ 技能插件，支持自定义开发。
与纯聊天 AI 的区别
| 对比项 | 纯聊天 AI（ChatGPT/Claude） | OpenClaw |
|---|---|---|
| 输出 | 文本/建议 | 文本 + 真实动作（改文件、发消息、跑命令） |
| 数据 | 云端存储 | 本地/自托管 |
| 执行能力 | 无/只读 | 文件、终端、浏览器、定时任务（需授权） |
| 交互渠道 | 单应用 | 统一接入 10+IM |
| 隐私 | 不可控 | 完全可控 |
二、主要功能
1. 办公自动化
- 邮件/日程：自动读未读、筛选重要、回复模板、会议纪要生成。
- 文档处理：PDF 转 Word、批量重命名、数据提取、周报/日报自动生成。
- 协作管理：GitHub Issue 监控、飞书/钉钉群消息自动处理、任务提醒。
2. 个人效率工具
- 浏览器自动化：填表、爬虫、网页监控、自动比价、航班值机。
- 文件管理：整理桌面、批量压缩/解压、搜索/替换、备份同步。
- 定时任务：每日简报、待办提醒、定时执行脚本、数据巡检。
3. 技术开发利器
- 代码辅助：生成/调试/重构、API 测试、日志分析、部署自动化。
- 服务器管理：远程执行命令、环境巡检、日志监控、备份恢复。
- 本地工具链：终端命令执行、Git 操作、Docker 管理、数据清洗。
4. 生活服务助手
- 信息搜集：热点分析、比价、资料整理、报告生成。
- 通知处理：手机通知读取、自动回复、物流跟踪、日程同步。
- 跨设备协同：电脑/手机/服务器统一控制，任务无缝流转。
三、部署方案
方案 A：本地一键部署（推荐新手/个人）
1. 环境要求
- Node.js ≥22、2GB+ RAM、双核 CPU
- 系统：macOS / Linux / Windows（WSL2 推荐）
2. 一键安装
# macOS / Linux
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# Windows（WSL2）
wsl --install curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
3. 初始化配置（关键）
# 启动向导，自动配置模型、IM、守护进程
openclaw onboard --install-daemon
步骤：选择 AI 模型（GPT-4/Claude/通义千问/Ollama 本地模型）→ 输入 API Key → 选择 IM 渠道（Telegram/Discord 等）→ 授权登录 → 安装系统服务（开机自启）。
4. 启动与验证
# 查看状态
openclaw gateway status
# 前台启动（测试）
openclaw gateway run
# 后台服务管理
sudo systemctl start openclaw
sudo systemctl enable openclaw
5. 访问与使用
- Web 管理端：
http://localhost:18789 - IM 渠道：在 Telegram/Discord 发消息，助手自动回复执行
- CLI：
openclaw agent --message "帮我整理桌面文件"
方案 B：Docker 容器化部署（服务器/多环境）
1. 安装 Docker
# Ubuntu/Debian
sudo apt update && sudo apt install docker.io -y
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
2. 拉取并启动容器
# 拉取官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:stable
# 启动容器（映射端口、挂载数据、设置 API Key）
docker run -d \
--name openclaw \
-p 18789:18789 \
-v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
-e OPENAI_API_KEY=你的 OpenAI Key \
-e CLAUDE_API_KEY=你的 Claude Key \
--restart always \
openclaw/openclaw:stable
3. 验证与配置
# 进入容器
docker exec -it openclaw bash
# 初始化配置
openclaw onboard
# 退出容器
exit
方案 C：阿里云一键部署（云端/企业/免本地维护）
1. 创建实例
- 登录阿里云 → 轻量应用服务器 → 创建实例
- 地域：中国香港（免备案）/新加坡/美国
- 镜像：应用镜像 → 搜索 OpenClaw（稳定版）
- 规格：2vCPU+2GiB+40GiB（基础）/ 2vCPU+4GiB+60GiB（推荐）→ 支付创建
2. 安全组配置（必须）
- 实例详情 → 安全组 → 添加规则 → 放行 18789 端口（TCP）
3. 配置模型与访问
- 实例详情 → 应用详情 → 一键放通端口
- 配置百炼/OpenAI/Claude API Key → 执行命令写入
- 生成访问 Token → 记录公网 IP 与 Token
4. 访问
- Web 端：
http://你的公网 IP:18789 - IM：绑定 Telegram/Discord，远程控制
四、部署后必做配置
1. 模型配置（核心）
# 列出支持的模型
openclaw models list
# 设置默认模型
openclaw config set default.model gpt-4o
2. IM 渠道绑定（以 Telegram 为例）
# 登录 Telegram
openclaw channels login telegram
# 按提示输入 Bot Token（@BotFather 获取）
3. 权限与安全（重要）
- 默认沙箱：工具执行默认沙箱隔离，主机执行需显式授权
- 权限控制：
openclaw permissions配置工具权限 - 数据加密：本地数据 AES-256 加密，凭证安全存储
4. 技能安装（扩展能力）
# 搜索技能
openclaw skills search "文件管理"
# 安装技能
openclaw skills install file-organizer
五、常见问题与排错
- 端口占用：
lsof -i :18789查看占用进程，kill 后重启 - 模型调用失败：检查 API Key 是否正确、余额是否充足、网络是否通畅
- IM 连接异常：重新登录渠道，
openclaw channels status查看状态 - 执行权限不足：使用
sudo或配置用户权限，避免直接用 root 运行
六、学习资源
- 官方文档：openclaw.ai/docs
- GitHub：github.com/openclaw/openclaw
