OpenClaw“小龙虾”爆火!这个项目让 12 个顶级 AI 全部变成“免费 API”|如何解决OpenClaw费Token的问题?

OpenClaw“小龙虾”爆火!这个项目让 12 个顶级 AI 全部变成“免费 API”|如何解决OpenClaw费Token的问题?

📢 免责声明

本文所述技术仅用于合法授权的安全研究、教学演示及防御机制开发。作者及发布平台不承担因读者误用、滥用本内容所导致的任何法律责任。请严格遵守《中华人民共和国网络安全法》及相关法律法规。

🦞 OpenClaw“小龙虾”爆火!这个项目把 12 个 AI 全变成免费 API

最近 AI Agent 圈最火的开源项目之一就是 OpenClaw
很多开发者给它起了一个很形象的外号:

AI Agent 界的小龙虾 🦞

为什么这么说?

因为它有三个特点:

  • • 越用越上头
  • • 生态越来越大
  • • 能自动执行各种复杂任务

OpenClaw 本身只是 Agent 框架,并不自带模型,需要连接 Claude、ChatGPT、DeepSeek 等大模型才能运行。

但问题来了:

API 太贵。

于是一个非常“疯狂”的项目火了——

openclaw-zero-token

它可以把 网页版 AI 直接变成 API,让 OpenClaw 免费调用。


📦 项目地址

GitHub:

👉 https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token

这是一个开源 TypeScript 项目,可以 无需 API Key 调用主流 AI 模型,包括 Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、Grok、Kimi 等。(agentskill.work)


一、它到底是干什么的

一句话总结:

把网页 AI 变成 OpenAI API。

架构如下:

OpenClaw    │    │ OpenAI API    ▼ openclaw-zero-token    │    │ 浏览器 cookie 调用    ▼ DeepSeek / Claude / ChatGPT / Kimi / Qwen / Doubao

原理其实并不复杂:

1️⃣ 启动 Chrome 调试模式
2️⃣ 读取浏览器 Cookie
3️⃣ 调用 AI 网站接口
4️⃣ 转换为 OpenAI API 格式

这样:

网页AI = API

只要你能在浏览器里使用 AI,
理论上就可以变成 API。

该项目通过 浏览器自动化 + Web API 转发实现这一点。(OpenClaw API)


二、目前支持的 AI 平台

根据项目文档,目前已经支持:

平台

状态

DeepSeek

Qwen 国际版

Qwen 国内版

Kimi

Claude Web

Doubao

ChatGPT Web

Gemini Web

Grok Web

GLM Web

GLM 国际版

Manus API

总计:

12个平台 28+模型

最关键的一点:

不需要 API Token。

三、官方推荐部署流程(6 步)

根据项目 START_HERE.md 文档,部署流程非常简单。

第一步:安装并编译

npm install npm run build pnpm ui:build

项目是 TypeScript 编写,需要先编译。


第二步:启动 Chrome 调试模式

./start-chrome-debug.sh

作用:

开启 Chrome Remote Debug

程序需要通过 Chrome DevTools Protocol 获取登录会话。


第三步:登录 AI 网站

在 Chrome 中登录这些平台:

chat.qwen.ai qianwen.com kimi.moonshot.cn claude.ai doubao.com chatgpt.com gemini.google.com grok.com chatglm.cn chat.z.ai

⚠️ 注意:

DeepSeek 不在这一步。


第四步:运行 onboard

./onboard.sh

系统会:

  • • 自动读取 Cookie
  • • 配置平台
  • • 写入配置文件

配置保存在:

~/.openclaw/openclaw.json

第五步:配置 DeepSeek

登录:

https://chat.deepseek.com

然后在 onboard 中选择:

deepseek-web

完成认证。


第六步:启动 API 服务

./server.sh start

默认端口:

http://127.0.0.1:3001

打开:

http://127.0.0.1:3001/#token=xxxx

即可进入 Web UI。


四、接入 OpenClaw

在 OpenClaw 中配置模型:

Base URL http://127.0.0.1:3001/v1
API Key 随便填

模型示例:

deepseek-web/deepseek-chat kimi-web/moonshot claude-web/claude-3-5-sonnet doubao-web/doubao-seed

这样 OpenClaw 就能调用这些模型。


五、最终 AI Agent 架构

现在很多开发者的架构是这样的:

n8n  │  ▼ OpenClaw  │  ▼ openclaw-zero-token  │  ▼ DeepSeek / Claude / ChatGPT

效果:

  • • 自动写代码
  • • 自动执行脚本
  • • 自动分析文件
  • • 自动生成报告

六、为什么 OpenClaw被叫“小龙虾”

因为它真的很容易上瘾:

🦞 一旦跑起来
Agent 可以自动干活

🦞 插件生态疯狂增长

🦞 配合 zero-token

几乎零成本

所以很多开发者说:

OpenClaw + zero-token = 免费 AI Agent 平台

七、总结

如果你最近在玩 OpenClaw 小龙虾
那 openclaw-zero-token 基本是必装组件

因为它解决了最大的问题:

AI API 成本

最终你会拥有:

12个平台 28+模型 统一API 完全免费

🔗 项目地址

GitHub:

👉 https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token

 

一起把 AI Agent 玩到极致。🚀

AskOnce - 一次提问,即可获得所有 AI 模型的答案

Read more

用微信指挥你的 AI 员工:QClaw 给普通人发了一张超级个体的入场券

用微信指挥你的 AI 员工:QClaw 给普通人发了一张超级个体的入场券

昨晚,深圳龙岗区相关部门发布了《深圳市龙岗区支持 OpenClaw&OPC 发展的若干措施(征求意见稿)》公开征询意见公告,也就是大家常说的"龙虾十条"。 大家好,我是小虎。 但当一个地方政府开始为一个开源 AI 项目立专项扶持政策,通常意味着:这件事已经大到用市场语言说不清楚了,必须用政策语言来背书。 OpenClaw 是奥地利开发者 Peter Steinberger 创造的一个开源本地 AI Agent 框架,核心逻辑是把 AI 助手部署在你自己的机器上,通过 Telegram、WhatsApp 这些聊天工具接收指令,然后帮你执行任务。 数据留在本地,算力用自己的,7×24 小时待命。 这个逻辑本身非常先进——但它有一个致命门槛:你得先把它跑起来。 买服务器、命令行配置、设置机器人权限……整个流程对普通人来说不是学习曲线,是一道墙。

AI自动打游戏实战:从环境搭建到智能Agent开发全解析

AI自动打游戏实战:从环境搭建到智能Agent开发全解析

AI自动打游戏是强化学习与计算机视觉技术的经典应用场景,通过让AI模型自主学习游戏规则、优化操作策略,最终实现超越人类玩家的游戏表现。无论是简单的像素小游戏,还是复杂的3A大作,AI都能通过不同的技术方案完成自动操控。本文将从技术原理入手,拆解AI自动打游戏的核心开发流程,包含环境搭建、数据采集、模型训练与部署优化,帮助开发者快速上手实现属于自己的AI游戏玩家。 一、AI自动打游戏的核心技术原理 AI自动打游戏的核心逻辑是“感知-决策-执行”的闭环:AI通过视觉或游戏接口感知游戏状态,基于状态信息做出最优操作决策,再通过控制接口执行操作,同时根据游戏反馈的奖励信号不断优化策略。目前主流的技术方案分为两类,适配不同复杂度的游戏场景: 1. 强化学习方案:适用于规则明确、状态可量化的游戏(如Atari系列游戏、贪吃蛇)。核心是构建“状态-动作-奖励”的强化学习框架,让AI Agent在与环境的交互中,通过试错学习最优动作策略。常用算法包括Q-Learning、DQN(深度Q网络)、PPO(近端策略优化)等,其中PPO算法因稳定性强、收敛速度快,成为当前主流选择。 2. 计算机视

微信终于开放官方 Bot API!ClawBot 插件深度解析,AI 开发者的新机遇

微信终于开放官方 Bot API!ClawBot 插件深度解析,AI 开发者的新机遇

⚡⚡⚡ 欢迎预览,批评指正⚡⚡⚡ 文章目录 * 一、历史性时刻:微信开放官方 Bot API * 二、插件概况:什么是 ClawBot? * 2.1 官方定位 * 2.2 核心能力 * 三、技术亮点:iLink 协议深度解析 * 3.1 协议概览 * 3.2 认证机制 * 3.3 长轮询机制 * 3.4 消息结构 * 3.5 回复机制(关键!) * 3.6 CDN 媒体加密 * 四、启用插件:5 分钟快速上手 * 4.1 前置条件 * 4.

微信也能养“小龙虾”了?QClaw 爆火背后:AI 正在从“会聊天”走向“会干活”

微信也能养“小龙虾”了?QClaw 爆火背后:AI 正在从“会聊天”走向“会干活”

🔥 个人主页:杨利杰YJlio❄️ 个人专栏:《Sysinternals实战教程》《Windows PowerShell 实战》《WINDOWS教程》《IOS教程》《微信助手》《锤子助手》《Python》《Kali Linux》《那些年未解决的Windows疑难杂症》🌟 让复杂的事情更简单,让重复的工作自动化 微信也能养“小龙虾”了?QClaw 爆火背后:AI 正在从“会聊天”走向“会干活” * 1、微信也能养“小龙虾”了?这次真的不是玩梗 * 2、OpenClaw 为什么突然这么火? * 3、QClaw 和普通 AI 的本质区别,到底在哪? * 3.1 传统 AI 的工作流 * 3.2 QClaw 这类