OpenClaw+优云智算Coding Plan：从灵感到成文，再到公众号发布的全流程AI自动化
1. 背景
在自媒体运营、技术分享和日常内容创作中，许多从业者面临碎片化、低效率和重复劳动的问题。从灵感闪现到文章发布，整个过程涉及多个步骤如构思、撰写、排版及上传等，需要频繁切换工具与手动调整格式，耗时费力且容易出错。
目前市面上的AI工具大多只能解决特定环节的问题，无法覆盖整个创作流程；而专业自动化平台要么操作复杂，要么成本高昂，难以普及使用。为此，我使用OpenClaw开源AI智能体（龙虾）和优云智算Coding Plan大模型服务搭建了一个流水线。通过OpenClaw的任务管理和工具调用能力，加上优云智算提供的稳定低价算力支持，实现了“灵感输入→文案生成→内容优化→公众号发布”的端到端全流程自动化，极大提高了效率，让创作者能够更加专注于创意本身。
2. AI大模型配置
优云智算Coding Plan是聚合了OpenAI、Claude、DeepSeek、智谱GLM、MiniMax等全球主流大模型的订阅式算力服务，兼容OpenAI API协议，支持Claude Code/Codex/OpenClaw等AI工具，能完美对接OpenClaw，为内容创作提供稳定的AI生成能力，本章主要介绍优云智算Coding Plan的订阅和API KEY配置。
2.1 订阅优云智算Coding Plan
首先，打开优云智算官网，完成注册登录。然后进入Coding Plan产品页，有按量套餐和包月套餐可选。其中，包月套餐可畅享OpenClaw云端服务，享有一对一专属计算沙箱资源，免去复杂配置、7 × 24 在线，零门槛使用OpenClaw，支持快速集成企业微信、飞书、钉钉等消息渠道，还能无缝使用订阅的优云智算模型套餐。
大家根据自己的使用场景和token需求量按需购买对应的套餐即可。新手推荐超值体验包或者标准按量包，性价比高、模型额度充足；如果想免配置快速体验OpenClaw，也可以考虑购买包月套餐。
2.2 获取API秘钥
进入控制台API Key管理页面，创建API Key并复制备用，注意妥善保管密钥，避免泄露。
3. Windows安装OpenClaw
OpenClaw在Windows环境下依托WSL2运行兼容性更佳、稳定性更强，能避免原生Windows权限、依赖冲突等问题。本章针对Windows用户，分步拆解WSL2部署和OpenClaw安装全流程，全程可视化操作，无需专业运维知识。
3.1 安装WSL2
WSL2是Windows下的Linux子系统，是Windows系统下运行OpenClaw的推荐环境，按照以下步骤快速部署即可。如下图所示，以管理员身份打开PowerShell，输入命令：wsl --install -d Ubuntu，系统会自动下载并安装Ubuntu发行版（默认版本即可）。
按照过程中按提示设置用户名和密码（密码输入时不显示，正常输入即可），等待初始化完成后会自动进入Ubuntu终端即可。
3.2 安装OpenClaw
如下图所示，WSL2部署完成后，在Ubuntu终端执行命令：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash，，自动按照依赖并完成OpenClaw的部署安装。
3.3 配置向导
安装完成之后会自动启动配置向导，出现下图所示安全提醒后，选择Yes即可。
然后会出现Model/auth provider的选项，选择Custom Provider来进行模型的自定义配置。
参考《OpenClaw 接入指南》，依次填写
API Base URL需要输入优云智算的大模型API地址，固定为[https://api.modelverse.cn/v1](https://api.modelverse.cn/v1/)复制之前创建的模型API Key，并粘贴填写Endpoint compatibility选择端点兼容模式。注意：使用MiniMax、Kimi、GLM等模型选择OpenAI-compatible，使用claude模型选择Anthropic-compatible。Model ID输入模型ID，我使用的是claude-opus-4-5-20251101，直接复制粘贴填写。
之后会自动验证，出现Verification successful则表示前面输入的信息都是正确的，大模型可以正常调用。之后会有一个自定义Endpoint ID和别名的步骤，自行修改即可，至此模型就配置完成了。
接入渠道这里，先不配置，选择最后一个Skip for now跳过即可。
Web search这里，选择默认的DuckDuckGo Search即可，无需配置秘钥。
Skills配置这里，选择先不配置。
Hooks这里勾选所有。
到此为止，OpenClaw的按照和配置向导就算是已经完成了，如下图所示，可以看到Web UI地址，复制粘贴带token的那个URL，浏览器打开就可以访问OpenClaw了。
3.4 OpenClaw初体验
打开Web UI地址之后，就可以正式看到OpenClaw的web操作页面了。如下所示，左侧是各种菜单入口，可以查看到AI大模型、Channel、Skills等配置信息。先在聊天中进行了一个简单的测试，如下图所示，是可以看到使用优云智算提供的claude opus 4.5模型，是可以进行正常对话的。
到这里，OpenClaw的安装、AI大模型配置和初步体验就都已经顺利完成了。
4. 实战案例：灵感自动创作到公众号发布
本章以**“AI自动化创作工具科”**为灵感主题，完整演示从技能安装、灵感生成到公众号草稿推送的全流程实操，AI自主完成全链路任务。
4.1 公众号文章推送技能安装
Skills是OpenClaw的专属任务技能，相当于预设的自动化工作流，安装对应创作技能后，智能体才能精准执行“公众号推送”任务。可以使用openclaw skill或者skillhub等命令安装技能，但是这需要事先知道技能的名字才可以。这里换个思路，直接在OpenClaw聊天窗口中使用优云智算提供的AI大模型自动来完成公众号文章推送技能的搜索和安装。
如下图所示，使用prompt：我要把本地写好的文章推送到公众号后台，帮我安装下相关技能，可以看到OpenClaw理解了目的，并找到并安装好了对应的技能：wechat-article-publisher。
安装成功之后，OpenClaw发现还需要配置公众号的APPID和AppSecret，根据它的提示，需要到微信开发者平台，在我的业务与服务-公众号-开发密钥中启用AppSecret即可得到APPID和AppSecret。
之后复制APPID和AppSecret给OpenClaw，让它来继续完成技能的配置。
技能成功配置完成，但是安装依赖时遇到问题，需要协助。在手动完成依赖安装之后。告知OpenClaw继续配置。
OpenClaw在做API验证时发现微信报错，需要将本机公网IP地址加白。根据指引，再次到微信开发者平台的开发密钥页面进行API IP白名单的配置。
然后告知OpenClaw继续。OpenClaw验证通过。
到此，wechat-article-publisher技能就顺利安装完成。如下图所示，可以到webUI的技能页中查看到技能的相关信息。
4.2 灵感创作和公众号自动发布
技能安装完成后，仅需输入一句自然语言指令，OpenClaw即可联动优云智算Coding Plan，自主完成灵感梳理、文案撰写，然后调用技能完成排版优化和公众号草稿箱推送和发布的全流程。
在OpenClaw聊天窗口，输入精准需求，明确主题、风格：我最近在思考一个问题：工程师如何从写代码转向做架构设计。请以此为思路撰写一篇公众号风格的文章，以markdown格式保存到本地。然后顺便帮我发布到微信公众号。
OpenClaw自动拆解任务，先调用Coding Plan完成题为《从写代码到做架构：工程师的认知跃迁》的公众号文章编写，最后自动调用wechat-article-publisher技能按照公众号格式完成文章排版、草稿箱推送和文章发布。只是因为我的公众号并不是企业认证，报了48001错误，没有文章发布api的权限，但也足以说明该技能是具备该能力的。如下图所示，是公众号后台，可以看到草稿箱里的新文章就是刚才用OpenClaw推送过来的。
预览一下文章，可以看到文案是常见的公众号文章风格，排版也很精美。
到这里，在OpenClaw开源AI智能体和优云智算Coding Plan大模型服务的合力下，顺利的一句话完成了“灵感输入→文案生成→内容优化→公众号草稿箱推送”的全流程，全程都是由OpenClaw自动完成，YYDS。
5. 总结
OpenClaw+优云智算Coding Plan的组合，彻底解决了内容创作流程碎片化、效率低下的痛点，把重复繁琐的文案撰写、排版、上传工作交给AI自动化完成，让创作者真正回归创意本身。依托优云智算Coding Plan的高性价比算力，既能保证文案生成的质量和逻辑，又能严控使用成本；OpenClaw的开源属性和技能拓展能力，让这套方案不仅适用于公众号创作，还能快速拓展至小红书、知乎、博客等多平台内容自动化。
对于个人博主、新媒体运营、技术分享者而言，这套AI自动化流程是提升更新频率、降低创作负担的高效工具。随着AI智能体技术的持续迭代，后续还能进一步优化创作精度、拓展更多平台适配能力，实现全场景内容创作的智能化升级。如果你也想摆脱低效的手动创作，不妨按照本篇教程落地实操，感受AI赋能的创作效率。
