OpenClaw保姆级教程:打造你的24小时AI全能助理

OpenClaw保姆级教程:打造你的24小时AI全能助理

OpenClaw保姆级教程:打造你的24小时AI全能助理

最近AI圈被一个叫OpenClaw的工具刷爆了,圈内人都喊它**“小龙虾”**。

有人靠它卧床14天搭建8个AI智能体替自己办公,除夕夜自动给611人发个性化拜年文案,还产出6篇公众号内容、做了播放量30万+的短视频;有人用它处理工作邮件,每天直接省出25分钟,效率翻了20倍。

这哪里是简单的AI工具——分明是能24小时替你干活、越用越懂你的全能个人助理

关键是它开源免费,最低7.9元就能起步体验。不管你是职场打工人想提升效率,还是创业者想打造“一人公司”,甚至是纯新手不懂技术,看完这篇保姆级教程,都能轻松拿捏“养龙虾”的秘诀,让AI成为你的生产力杠杆!


在这里插入图片描述

官网地址:https://github.com/openclaw/openclaw
官网文档:https://docs.openclaw.ai/zh-CN/gateway

一、先搞懂:OpenClaw到底牛在哪?为什么全网都在养“龙虾”?

提起AI个人助理,很多人都踩过坑——看似功能多,实际笨手笨脚,连简单的网页操作都做不好。

但OpenClaw能火遍全球,核心是它真正让AI从“只会聊天”变成“能实际干活”。这4个核心能力,直接刷新对AI的认知:

🔹 网页全自动化
自动打开浏览器,查资料、爬数据、监控价格、管理邮箱,所有网页相关任务一键搞定,想象空间拉满

🔹 电脑全能操控
帮你安装软件、编写程序、监控后台任务,甚至整理本地文件,把你从机械操作中彻底解放

🔹 7×24小时不间断工作
你睡前丢给它一个任务,第二天醒来它已经干完等你审核,主打一个极致省心

🔹 向量记忆越用越懂你
自带记忆模块,会记录你的使用习惯、任务偏好,时间越久,越贴合你的需求,堪比专属私人助理

更重要的是,它能部署在Windows、Mac、Linux任意电脑上,消耗的是自己电脑的资源,永久免费使用

现在不管是技术圈、职场人还是小微创业者,都在靠它放大个人能力。有人甚至用它实现了“自动化办公+规模化内容生产”,真正把“一人公司”变成现实!

OpenClaw 是什么?
OpenClaw(原名 Clawdbot,后更名为 Moltbot,现正式命名为 OpenClaw)是一个运行在你本地环境的高权限 AI 智能体。它的核心特性包括:
本地部署:运行在你的服务器或电脑上,数据完全自主可控**

多平台支持:支持飞书、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等主流聊天工具
浏览器控制:可以浏览网页、填写表单、提取数据
系统访问:读写文件、执行 Shell 命令、运行脚本
持久化记忆:记住你的偏好和上下文,成为真正属于你的 AI
插件扩展:支持社区技能插件,甚至可以自己编写插件
无论是邮件管理、日程安排、数据查询还是代码编写,OpenClaw 都能成为你的得力助手。

二、部署前必看:两个核心概念,避开90%的新手坑

很多人刚接触OpenClaw会被“部署、API”这些词劝退,其实搞懂这两个点,瞬间豁然开朗:

1. OpenClaw本身 = 免费的“全能工作台”

它是一套开源软件,就像你家里装修好的厨房——橱柜、灶台、厨具一应俱全。只要安装好,就能永久免费使用,所有操作都在自己的电脑上,数据安全有保障

2. 对接模型API = 请“厨师”,低成本可选

空有厨房做不出菜。OpenClaw需要对接大模型的API才能运转,模型就是给你**“做菜的厨师”**,这是唯一需要少量付费的环节。

但成本极低——国内主流厂商都有包月套餐,首月最低只要7.9元,完全不用有压力。

国内靠谱模型厂商推荐

模型厂商包月价格特点购买链接官方部署文档
智谱GLM5.049元专业复杂任务首选,适合编程、数据分析、复杂办公点击购买查看文档
阿里通义首月7.9元轻量体验性价比之王(记得关闭自动续费)点击购买查看文档
字节豆包9.9元兼顾性价比+飞书联动,办公党狂喜点击购买查看文档
Kimi首月49元理解能力强,适合日常办公、内容创作点击购买查看文档

三、保姆级安装:非研发人员也能一键搞定

不管你是懂点技术的玩家,还是纯电脑小白,都能按下面的步骤安装。全程复制粘贴就行,不用自己瞎琢磨!

第一步:选模型买套餐(见上方表格)

购买后直接看官方部署文档,厂商比你更想让你学会,文档写得超详细,手把手教你把OpenClaw和模型对接。

第二步:一键安装OpenClaw

不用下载安装包,不用配置复杂环境。打开电脑的终端/命令提示符,直接复制对应系统的命令,回车执行:

🖥️ Mac/Linux用户

curl-fsSL https://clawd.org.cn/install.sh |bash-s -- --registry https://registry.npmmirror.com 

如果手动安装
第一步安装 Git

安装 Git

sudo yum update sudo yum installgit-y

第二步安装 Node.js

安装 NVM

国内使用 gitee 的镜像源

curl -o- https://gitee.com/RubyMetric/nvm-cn/raw/main/install.sh |bash# 如果卡住了# 先清理rm-rf /root/.nvm # 使用国内镜像安装nvmexportNVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/master/install.sh |bash

国外使用

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh |bash

重新加载环境变量

source ~/.bashrc 

安装 Node.js 22

nvm install22

查看 nodejs 版本

node -v # 输出 v22 即可,版本只要 22 就行
安装 Openclaw

使用官方脚本安装

curl-fsSL https://openclaw.bot/install.sh |bash

🖥️ Windows用户

iwr-useb https://clawd.org.cn/install.ps1 -OutFile install.ps1;./install.ps1 -Registry https://registry.npmmirror.com 

一键安装Nodejs、NVM、OpenClaw,全程自动完成,小白也能秒会!

第三步:一键安装失败?手动安装攻略兜底

如果因为电脑环境缺少依赖,一键脚本执行失败,别慌!按下面的链接手动安装,每一步都有详细教程:

💡 小技巧:如果遇到网络问题,配置国内镜像源就能解决;实在不会操作,直接把问题丢给豆包、DeepSeek等AI助手,它们会手把手教你!


看到这个界面,说明你已经成功了一大半!这是OpenClaw安装过程中最关键的一步——安全确认。用方向键选择"Yes"然后回车就行 。


🎯 具体操作(1秒搞定)

# 界面显示如下: 安全警告 - 请阅读。 OpenClaw 是一个业余项目,仍处于测试阶段... 我理解这很强大且本质上存在风险。继续吗? ○ Yes / ● No 

操作步骤

  1. 按键盘 → 右键 把光标从 ● No 移到 ○ Yes
  2. 回车键 Enter

📋 接下来会发生的步骤(让你心里有数)

确认安全警告后,安装程序会继续引导你完成配置 :

步骤操作新手建议
1. 配置模式选择 QuickStart 还是 Manual选 QuickStart(快速启动,默认配置)
2. 模型选择选择AI模型提供商选 Skip for now(稍后再配,先装起来)
3. 聊天渠道配置Telegram/飞书等选 Skip for now(先用Web界面,后面再加)
4. 技能配置安装基础功能包选 Yes(安装基本技能)
5. 包管理器选择npm/pnpm选 npm(通用性最好)
6. 记忆功能安装Hooks按空格选中 session-memoryboot-md
7. 启动方式如何启动助手选 Do this later(稍后手动启动)

🚀 选完"Yes"后,如果出现以下情况:

在这里插入图片描述

情况1:界面卡住不动了

# 按 Ctrl+C 中断,然后手动启动配置向导 openclaw onboard 

情况2:直接进入了命令行

# 查看安装状态 openclaw --version openclaw doctor 

情况3:想重新配置

# 重新运行配置向导 openclaw onboard 

💡 小提醒

这个安全警告是OpenClaw故意设计的

  • 因为它确实能操控你的电脑(读文件、执行命令)
  • 需要你明确知道自己在做什么
  • 选"Yes"就是告诉它:“我懂风险,继续吧”

✅ 直接选【Skip for now】(跳过)

看到这个长长的模型列表不要慌——选最后一个:Skip for now

为什么跳过? 因为:

  1. 你先前提到的阿里通义(7.9元首月) 不直接在这里
  2. 阿里通义对应的是 “阿里云百炼 (DashScope)”,但第一次安装建议先跳过
  3. 装完系统后,用命令单独配模型更简单、更清晰

🎯 怎么操作

# 界面显示: 模型/认证提供商 ● OpenAI (Codex 0Auth + API key)... ○ Skip for now 

操作步骤:

  1. 按键盘 ↓ 下键 一直往下翻
  2. 直到光标停在 ○ Skip for now(变成 ● Skip for now
  3. 回车

📝 装完后再配阿里通义(DashScope)

等OpenClaw安装完成后,执行这条命令配置:

# 设置提供商(可能是直接设置 provider,而不是 model.provider) openclaw-cn config set provider dashscope # 设置API密钥 openclaw-cn config set apiKey sk-你的API密钥 # 设置模型名称 openclaw-cn config set model qwen-max 

阿里通义(DashScope)API密钥获取方式:

  1. 登录 阿里云百炼控制台
  2. 进入"模型广场" → “API-KEY管理”
  3. 创建新的API Key
  4. 复制以 sk- 开头的密钥

💡 其他情况怎么选

如果你不是用阿里通义,而是之前选的其他厂商:

你之前选的模型对应选项是否现在选
阿里通义(7.9元)阿里云百炼 (DashScope)建议跳过,装完再配
智谱GLM5.0 (49元)Z.AI (GLM-5)可以直接选 ✅
Kimi (49元)Moonshot AI (Kimi K2.5)可以直接选 ✅
字节豆包 (9.9元)火山引擎 (VolcanoEngine)建议跳过,装完再配

但是—— 为了安装过程最简单,统一建议都选 Skip for now!装完再配模型更清爽。


✅ 确认下一步

选了Skip for now后,回车,接下来会问:

  • 安装基础技能 → 选 Yes
  • 包管理器 → 选 npm
  • Hooks → 空格选中 session-memory
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✅ 直接选【All providers】(所有提供商)

操作:直接按回车(默认就是All providers)!


🎯 为什么选这个

这个界面是在问:“你想看哪个提供商的模型列表?”

  • All providers = 显示所有可用的模型(推荐!)
  • 其他选项 = 只显示特定厂商的模型(比如只看OpenAI、只看Google)

选All providers最方便,因为:

  1. 后面配置阿里通义(DashScope)时,模型列表里就能找到
  2. 避免漏掉任何可用模型
  3. 后续切换模型更灵活

📋 接下来会发生什么

选完All providers后,会进入模型选择界面,你会看到:

可用模型(按空格选中,回车确认): ○ qwen-max ○ qwen-plus ○ qwen-turbo ○ gpt-4 ○ gpt-3.5-turbo ○ claude-3-opus ... 

到时候直接选

  • 阿里通义用户:空格选中 qwen-maxqwen-plus
  • 不确定的话:随便选一个,反正装完还能改

✅ 现在怎么做

# 当前界面: ● All providers ← 光标在这里 ○ amazon-bedrock ○ anthropic ... 

一步操作:直接按 回车

然后继续往下走,下一个问题应该是"默认模型"的选择,到时候截图给我,我告诉你选哪个!


💡 小提示

安装过程中如果遇到不确定的选项,记住这个原则

  • 有"Skip"就选Skip
  • 有"All"就选All
  • 有"QuickStart"就选QuickStart

这样保证安装过程最顺畅!

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✅ 选【保持当前(默认:anthropic/claude-opus-4-6)】
直接按回车(保持默认)!

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✅ 选【保持当前(默认:暂时跳过)】
直接按回车(保持默认)!

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# 按空格选中session-memory后:
启用钩子?
☐ 暂时跳过
☐ * boot-md
☐ * command-logger
☒ * session-memory ← 变成选中状态 (记住按空格确认选中)

然后直接回车提交

在这里插入图片描述

🎉 恭喜!OpenClaw 已经成功安装完成!

看到这个界面说明安装成功了!虽然有个健康检查警告,但不用担心,这是正常的。


📋 安装结果解读

✅ 成功的部分:

项目状态说明
钩子配置✅ 成功启用了1个钩子(session-memory)
配置文件✅ 生成/root/.openclaw/openclaw.json
Web界面✅ 就绪生成了访问令牌
仪表盘✅ 可用可以通过浏览器访问

⚠️ 警告部分(不用慌):

Health check failed: gateway closed (1006 abnormal closure) 
  • 这是正常现象,因为网关还没启动
  • 就像安装了微信但还没登录,健康检查当然会失败

🚀 现在就可以启动使用了!

方法一:直接启动网关(推荐)

# 启动OpenClaw网关 openclaw-cn gateway # 或者后台运行nohup openclaw-cn gateway > openclaw.log 2>&1&

方法二:查看生成的访问链接

从你的安装日志中,我看到了令牌:

http://127.0.0.1:18789/?token=6aa2620ab1ee15879758249e09d6a03826ffbe03b8c283cc 

🌐 从你的电脑访问(关键!)

因为你是在**服务器(192.168.3.115)**上安装的,需要用SSH端口转发:

在你的本地电脑(Windows/Mac)上执行:

# Mac/Linux终端ssh-N-L18790:127.0.0.1:18789 [email protected] # Windows (PowerShell 或 CMD)ssh-N-L18790:127.0.0.1:18789 [email protected] 

输入服务器密码后,保持这个窗口开着。

然后打开浏览器访问:

http://192.168.3.115:18790/?token=6aa2620ab1ee15879758249e09d6a03826ffbe03b8c283cc 

或者

vi ~/.openclaw/openclaw.json 

看到你发的配置文件了,里面已经有了网关配置。之前端口被占用的问题,我给你几个不同的解决方案,你可以根据自己的情况选一个。


🔄 当前配置分析

你的 ~/.openclaw/openclaw.json 中网关部分是这样的:

"gateway":{"port":18789,"mode":"local","bind":"loopback",// loopback表示只监听127.0.0.1"auth":{"mode":"token","token":"6aa2620ab1ee15879758249e09d6a03826ffbe03b8c283cc"}}

因为 bind: "loopback",OpenClaw只监听在127.0.0.1,所以必须用SSH隧道才能从外部访问。


🚀 方案一:换个本地端口(最简单)

既然你之前遇到"Address already in use",说明你本地电脑的18789端口被占用了。换个端口就行:

# 在你的电脑上执行(不是服务器)ssh-N-L18790:127.0.0.1:18789 [email protected] 

然后浏览器访问:

http://192.168.3.115:18790/?token=6aa2620ab1ee15879758249e09d6a03826ffbe03b8c283cc 

优点:最快,不用改任何配置
缺点:每次都要手动敲命令


🔧 方案二:配置SSH别名(懒人专用)

在你的电脑上编辑 ~/.ssh/config 文件(如果没有就新建):

Host openclaw-tunnel HostName 192.168.3.115 User root LocalForward 18790 127.0.0.1:18789 ServerAliveInterval 60 

然后连接只需要:

ssh-N openclaw-tunnel 

优点:命令短,参数自动带
优点ServerAliveInterval 60 每60秒发心跳包,防止连接断开


🖥️ 方案三:Windows一键脚本

在桌面新建 openclaw-tunnel.bat,内容如下:

@echo off echo 正在建立OpenClaw隧道... ssh -N -L 18790:127.0.0.1:18789 [email protected] pause 

以后双击这个文件就行。


然后就可以直接访问

http://192.168.3.115:18790/?token=你的token 

⚠️ 重要提醒:这种方式会把OpenClaw暴露在局域网内,任何人都可能访问。只在安全的内部网络使用,且必须确保token是强密码。


✅ 推荐做法

新手推荐方案一

ssh-N-L18790:127.0.0.1:18789 [email protected] 

简单、安全,不会改乱配置。

如果你要长期使用,可以按方案二配个SSH别名,以后就 ssh -N openclaw-tunnel 搞定。

配置好隧道后,记得测试一下:

  1. 保持SSH隧道窗口开着
  2. 浏览器访问带token的链接
  3. 应该能看到OpenClaw的Web界面

选哪个方案?我帮你继续!

🎯 下一步:配置阿里通义模型

现在OpenClaw已经装好,该配置模型了:

# 1. 配置提供商为阿里云百炼 openclaw-cn config set model.provider dashscope # 2. 设置API密钥(从阿里云控制台获取) openclaw-cn config set model.apiKey sk-你的API密钥 # 3. 设置模型(推荐通义千问Max) openclaw-cn config set model.name qwen-max # 4. 验证配置 openclaw-cn config list 

阿里云API密钥获取

  1. 登录 阿里云百炼
  2. 进入"API-KEY管理" → 创建新的API Key
  3. 复制以 sk- 开头的密钥

✅ 验证是否成功

# 查看OpenClaw状态 openclaw-cn doctor # 查看已安装技能 openclaw-cn skill list # 测试对话(需要先启动gateway) openclaw-cn chat "你好,我是谁?"

📝 总结

步骤状态操作
安装OpenClaw✅ 完成-
启动网关⏳ 待做openclaw-cn gateway
端口转发⏳ 待做ssh -L 18789:localhost:18789...
配置模型⏳ 待做设置阿里云API密钥
开始使用🎉 马上访问Web界面

现在先启动网关,然后用浏览器访问试试!遇到问题随时截图问我。

四、必装8大核心Skill:让你的“小龙虾”战力拉满

安装完成只是开始。给OpenClaw装上这8个核心技能(Skill),它才能从“基础助理”升级为“全能战神”:

技能名称作用为什么必装
self-improvement自我改进神器自动记录错误、总结经验,越用越聪明
browser浏览器自动化核心网页交互、截图、数据爬取全靠它
desktop-control桌面操控大师鼠标、键盘、软件操作全自动化
auto-updater自动更新实时同步Clawdbot和技能,不用手动维护
skill-vetter安全防护盾扫描安装的技能是否有风险,避免本地文件泄露
subagent-driven-development智能管理者把复杂任务委派给其他AI,还能审核结果
vector-memory记忆优化器解决任务上下文杂乱导致的记忆不准问题
clawhub技能应用市场需要什么功能,让小龙虾自己检索安装

其他编程、文案、自动化流程类技能,大家可以根据自己的需求自行探索,玩转个性化!


五、宝藏学习资源:从新手到“龙虾主人”

想把OpenClaw的能力发挥到极致,这些学习资源一定要收好:

资源名称链接用途
OpenClaw官网文档https://docs.openclaw.ai/zh-CN看不懂直接丢给小龙虾,让它自己解读
Awesome-openclaw-skillshttps://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills精选5000+优质技能,分类清晰
学习资源聚合网站https://openclaw101.dev/zh一站式获取所有学习资料
中文社区https://clawd.org.cn/和全网“养龙虾”的大佬交流
中文教程https://awesome.tryopenclaw.asia/纯中文讲解,新手友好
新手到中级完整教程https://x.com/stark_nico99/status/2026235176150581282?s=46系统化提升操作能力

六、重要提醒:玩转OpenClaw,安全第一!

OpenClaw能力超强,但也因为能操控你的电脑,一定要做好安全防护:

⚠️ 关闭默认无密码端口
很多用户暴露18789默认端口,容易被黑客入侵挖矿、发起攻击,一定要设置密码

⚠️ 谨慎授予高权限
不要让它随意操作系统文件夹、重要工作文件,避免因模型理解偏差误删文件、崩溃系统

⚠️ 只装正规技能
通过clawhub或官方渠道安装技能,避免安装恶意技能泄露本地数据

⚠️ 把它当“实习生”
它执行力强但“阅历浅”,复杂重要的任务,一定要自己审核结果,不要完全依赖


写在最后:AI时代,会“养龙虾”的人,已经赢在了起跑线

现在的OpenClaw,早已不是简单的AI工具,而是普通人能低成本掌握的生产力杠杆

7.9元起步,就能拥有24小时不休息的全能助理,把自己从机械、重复的工作中解放出来,专注于更有价值的思考和决策。

有人靠它实现了办公自动化,每天多赚2小时;有人靠它打造了“一人公司”,用AI完成团队的工作;有人靠它提升技能,在AI时代站稳脚跟。

这不是遥不可及的技术,而是触手可及的机会。不管你是职场人、创业者还是学生,都能靠它放大自己的能力。

别再把时间浪费在无意义的重复劳动上,也别再羡慕别人的高效生活——现在跟着教程行动起来,打造属于自己的AI全能助理,让OpenClaw替你干活,你只管向前走!


为啥非得是 “bind”: “loopback”, 才能启动呢
问得好!这不是OpenClaw设计得"刁难"你,而是安全第一的设计原则

🎯 根本原因:安全设计使然

OpenClaw默认配置"bind": "loopback"才能启动,是因为:

1️⃣ 默认配置是安全的(127.0.0.1)

"bind":"loopback"// 等价于 127.0.0.1,只监听本地

这是OpenClaw团队故意的设计:

  • 安全:只有本机可以访问
  • 隔离:防止被外部网络扫描和攻击
  • 默认:开箱即用,无需额外防火墙配置

2️⃣ 安全警告不是开玩笑

搜索结果中有个真实案例:某用户的Anthropic API密钥被盗,一夜之间消耗了1.8亿tokens,损失数千美元。调查发现,根源就是用户把网关绑定到了0.0.0.0且没加认证。

3️⃣ 为什么不能随便用"0.0.0.0"?

绑定值含义安全性适用场景
"loopback"127.0.0.1🔒 安全本机使用
"0.0.0.0"所有网卡⚠️ 危险必须配合防火墙/认证
"lan"局域网🛡️ 中等内部网络使用

4️⃣ 最近的漏洞进一步证实了这一点

2026年2月17日披露的安全漏洞(GHSA-qw99-grcx-4pvm):

  • 问题:Chrome扩展中,通配符0.0.0.0被错误地当作127.0.0.1处理
  • 后果:服务意外暴露到公网
  • 教训:绑定地址的选择直接影响安全边界

另一个高危漏洞(CVE-2026-25593)也明确指出:

“Never expose the Gateway WebSocket API to a public interface. Localhost enforces the assumption that only local processes can reach the mutation endpoints.”

🔧 正确做法(你现在的处境)

你的需求:Docker需要访问

你已经明白了为什么要从loopback改成0.0.0.0,但OpenClaw报错是因为字段值必须是允许的那几个

OpenClaw 0.1.7允许的绑定值

  • "loopback" - 本地回环(127.0.0.1)
  • "lan" - 局域网(0.0.0.0的安全版本)
  • "tailnet" - Tailscale网络
  • "auto" - 自动选择
  • "custom" - 自定义

注意:直接写"0.0.0.0"可能不被识别,要用"lan"

正确修改方法:

"gateway":{"port":18789,"mode":"local","bind":"lan",// 改为 lan,不是 0.0.0.0"auth":{"mode":"token","token":"你的token"}}

📝 为什么现在要强制这些值?

从2026年1-2月的多次安全更新来看:

  1. GHSA-qw99-grcx-4pvm:修复了0.0.0.0被误认为127.0.0.1的问题
  2. Zeabur平台上的大量崩溃报告:都是因为bind值不合法
  3. CVE-2026-25593:认证绕过漏洞,进一步强调了绑定地址的重要性

OpenClaw团队通过枚举允许的值,防止用户不小心把服务暴露到公网。


🎯 结论

你的疑惑答案
为啥非得是"loopback"?因为这是安全的默认值,防止新手直接暴露服务
为啥不能写"0.0.0.0"?语法上不允许,要用"lan"代替
为啥现在这么严格?因为最近发现了多个因绑定地址错误导致的安全漏洞

所以你现在要做的就是

# 把 bind 改成 "lan"sed-i's/"bind": "loopback"/"bind": "lan"/' ~/.openclaw/openclaw.json # 重启pkill-f openclaw openclaw-cn gateway &

手动配置key命令

 openclaw-cn onboard 

这样既能被Docker访问,又符合OpenClaw的安全规范!

如果在“养龙虾”的过程中遇到任何问题,欢迎在评论区交流!后续还会分享更多OpenClaw高阶玩法、实用场景技巧,关注我,带你玩转AI,解锁高效生活新方式!

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蓝耘智算 + 通义万相 2.1:为 AIGC 装上 “智能翅膀”,翱翔创作新天空

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