Mac mini 部署 OpenClaw 并接入国产大模型与飞书机器人

2.5 聊天软件（Channel）配置

OpenClaw 已支持多种软件，但引导流程中显示多为国外应用。

⚠️ 此处建议先跳过！后续通过增加 channel 的方式添加。

2.6 技能包（Skill）配置

新手暂时无需添加额外技能包，选中'No'跳过，按回车键确认。

2.7 Hooks 配置

选中'Memory'（启用记忆功能，支持多轮对话上下文关联），按回车键确认。

2.8 等待部署完成

部署完成后，通过命令 openclaw --version 验证版本。

配置确认后，系统将自动完成部署，耗时约 30 秒 - 1 分钟。

2.9 汉化版安装（可选）

如英文界面不友好，可安装汉化版：

curl -fsSL -o install.sh https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.sh && bash install.sh 

配置方法与英文版相同。

三、接入国产大模型

OpenClaw 消耗 Token 较多，使用国产大模型性价比更高。以下是接入国内主流 AI 提供商的方法。

3.1 深度求索（DeepSeek）

获取 API Key：https://platform.deepseek.com/api_keys

在 APIKey 处输入你的 key 即可。

openclaw config set 'models.providers.deepseek' --json '{ "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1", "apiKey": "", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "deepseek-chat", "name": "DeepSeek Chat" }, { "id": "deepseek-reasoner", "name": "DeepSeek Reasoner" } ] }'

设置 models.mode 为 merge：

openclaw config set models.mode merge 

设置默认模型（以 deepseek-chat 为例）：

openclaw models set deepseek/deepseek-chat 

3.2 通用配置模板

使用以下通用模板接入任何兼容 OpenAI 协议的模型：

openclaw config set 'models.providers.{provider_name}' --json '{ "baseUrl": "https://{baseurl}", "apiKey": "", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "{model_id}", "name": "{model_name}" } ] }'

设置 models.mode 为 merge：

openclaw config set models.mode merge 

设置默认模型：

openclaw models set {provider_name}/{model_id}

四、接入飞书

4.1 创建飞书企业自建应用

1. 访问飞书开发者平台（https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN）；
2. 登录后，点击'创建企业自建应用'；
3. 点击上方的创建版本并发布。

添加机器人能力：在应用管理页左侧导航栏，找到并点击'添加应用能力'，选择'机器人'。

填写应用基础信息（如名称），点击'创建'。

4.2 获取飞书应用凭证

1. 在飞书应用管理页，左侧导航栏找到'凭据与基础信息'；
2. 复制'App ID'和'App Secret'保存。

4.3 添加飞书 Channel 配置

返回终端运行下方命令：

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 

再输入以下命令：

openclaw channels add

选择'Yes'以及'飞书'。

4.4 输入 APP ID 与 APP Secret

选择国内的飞书以及不要在群内响应。

输入上一步获取到的 ID 与 Secret，回车确认。

4.5 完成添加流程

1. 在终端启动网关，运行下方命令：

openclaw gateway --port 18789 --verbose 

完成 ID 与 Secret 配置后，选择 Finish。

4.6 飞书机器人配置

4.6.1 事件配置

1. 在飞书应用管理页，左侧导航栏找到'事件与回调'；
2. 回调配置：订阅方式选择'使用长连接'；
3. 添加事件：勾选'接收消息'，点击'确定'；
4. 保存配置。

⚠️ 如果提示'未建立长连接'，请检查 APP ID 和 APP Secret 是否已正确配置。

4.6.2 权限配置

1. 在飞书应用管理页，左侧导航栏找到'权限管理'；
2. 粘贴以下 JSON 代码并导入：

{"scopes":{"tenant":["contact:user.base:readonly", "im:chat", "im:chat:read", "im:chat:update", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource"], "user":[]}}

3. 导入成功后，权限列表中出现上述权限即为配置完成。

4.6.3 发布应用

1. 进入'版本管理与发布'；
2. 填写版本号与描述后，保存并发布。

4.6.4 验证飞书接入

1. 启动 OpenClaw 网关：openclaw gateway
2. 打开飞书 APP，进入工作台；
3. 找到已发布的 OpenClaw 应用，发送消息测试。

五、实用操作命令与技巧

5.1 核心管理命令

5.2 模型管理命令

# 添加备用模型 openclaw models fallbacks add [提供商代号/模型名称]
# 示例：openclaw models fallbacks add openai-codex/gpt-5.2-codex

# 设置默认模型 openclaw models set [提供商代号/模型名称]
# 示例：openclaw models set kimi-code/kimi-for-coding

六、总结

本教程详细介绍了在 Mac mini 上部署 OpenClaw 的全过程，包括基础安装、国产大模型接入以及飞书机器人集成。通过本教程，您可以搭建一个性价比较高的 AI 助手解决方案，结合国产大模型的经济性和飞书的便捷性，满足日常自动化需求。

注意：所有配置步骤均经过实测，请按顺序操作。如遇问题，请检查网络连接、API 密钥有效性及各步骤的配置准确性。