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OpenClaw 多 Agent 对接飞书机器人

OpenClaw 多 Agent 系统通过 Gateway 实现与飞书应用的对接。每个飞书机器人对应独立 AI Agent,拥有专属工作空间、知识库及模型配置。系统支持多 Agent 群聊与数据隔离,模型状态完全独立,技能单独安装维护。配置过程包含 Agent 创建、身份设置及模型选择,支持飞书插件启用。该架构确保各 Agent 间严格隔离,便于企业级多角色自动化部署。

咸鱼开飞机发布于 2026/4/10更新于 2026/7/2149 浏览

OpenClaw 多 Agent 对接飞书机器人

本文介绍基于飞书的多 Agent 系统架构设计,通过 OpenClaw Gateway 实现飞书应用与 AI Agent 的对接。系统采用多 Agent 架构,每个飞书机器人对应独立的 AI Agent,拥有专属的工作空间、知识库和模型配置。

架构隔离性说明

  • 每个 Agent 的模型状态完全独立
  • 每个 Agent 对应一个飞书机器人
  • 每个 Agent 的技能单独安装维护
  • 模型切换仅对当前会话生效(持久化到 Agent 配置)
  • 严格隔离:每个 Agent 独立 workspace 和 data

添加新的 Agent

使用以下命令创建并配置 Agent:

# 添加 agent
openclaw agents add finance_agent
openclaw agents add code_agent

# 设置身份
openclaw agents set-identity --agent code_agent --name "全栈开发专家"
openclaw agents set-identity --agent main --name "OpenClaw" --emoji "🦞" --avatar avatars/openclaw.png

# 查看 agents 列表
openclaw agents list

安装过程示例

执行 openclaw agents add 后,系统将引导完成工作空间目录、认证配置及模型选择:

user@host:~$ openclaw agents add finance_agent
?? OpenClaw 2026.3.13 (61d171a) ? Your AI assistant, now without the $3,499 headset.
┌ Add OpenClaw agent
│ ◇ Workspace directory
│ /home/user/.openclaw/workspace-finance_agent
│ ◇ Copy auth profiles from "main"?
│ Yes
│ ◇ Configure model/auth for this agent now?
│ Yes
│ ◇ Model configured
│ Default model set to xiaomi/mimo-v2-flash for agent "finance_agent".
│ ◇ Channel status
│ Feishu: install plugin to enable
│ ...
└ Agent "finance_agent" ready.

注意:实际部署时请替换为有效的 API Key,切勿泄露敏感信息。

配置过程

启用飞书插件后,系统会自动注册相关工具:

user@host:~$ openclaw agents add code_agent
[plugins] plugins.allow is empty; discovered non-bundled plugins may auto-load: feishu (/home/user/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/index.ts)
[plugins] feishu_doc: Registered feishu_doc, feishu_app_scopes
[plugins] feishu_chat: Registered feishu_chat tool
[plugins] feishu_wiki: Registered feishu_wiki tool
[plugins] feishu_drive: Registered feishu_drive tool

通过上述步骤,即可完成 OpenClaw 多 Agent 系统与飞书机器人的集成,实现独立且隔离的自动化服务部署。

目录

  1. OpenClaw 多 Agent 对接飞书机器人
  2. 架构隔离性说明
  3. 添加新的 Agent
  4. 添加 agent
  5. 设置身份
  6. 查看 agents 列表
  7. 安装过程示例
  8. 配置过程
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