openclaw多Agent和多飞书机器人配置

增加Agent多个飞书机器人

一个Agent尽量只用一个飞书机器人配置


一:先增加新的agent

# 创建新的Agent,命名为new-agnet openclaw agents add new-agnet # 查看创建结果 openclaw agents list 

二:新的agent与新的飞书链接

配置agnet下的channels:

在命令行输入

# 配置new-agnet机器人(替换为实际App ID和App Secret) openclaw config set agents.new-agnet.channels.feishu.appId "你的new-agnet 飞书 App ID" openclaw config set agents.new-agnet.channels.feishu.appSecret "你的new-agnet 飞书 App Secret" # 重启服务生效 openclaw gateway restart 

形成的openclawJSON文件如下:若不对的话,手动配置,主要是accounts下的内容,查看仔细。

 "channels": { "feishu": { "enabled": true, "domain": "feishu", "groupPolicy": "allowlist", "accounts": { "main": { "appId": "cli_1", "appSecret": "appSecret1", "botName": "主助手", "groupAllowFrom": [ "ou_id1" ] }, "new-agent": { "appId": "cli_2", "appSecret": "appSecret2", "botName": "工作助手", "groupAllowFrom": [ "ou_id2" ] }, }, "dmPolicy": "pairing" } }, 
绑定agnet与channels的关系
# 绑定 agent 到指定飞书账号 openclaw agents bind --agent <agentId> --bind feishu:<accountId> # 示例 openclaw agents bind --agent main --bind feishu:main openclaw agents bind --agent new-agnet --bind feishu:new-agent 

JSON文件应显示如下

 "bindings": [ { "agentId": "main", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" } }, { "agentId": "work", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "new-agent" #要与前面配置对应 } } ], 

三:重启gateway

openclaw gateway restart 
常见问题:
一:发送消息无法回复:注意添加长连接

二:飞书配置:APP ID 和密钥

三:401:token配置

四:使用新的飞书应用,不要一个飞书应用绑定多个Agent

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AI猫娘?让微信接入Deepseek:获得一个AI聊天机器人,喵~

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文章目录 * 1.前提准备:雨云服务器 * 2.服务器远程连接 * 3.相关的配置下载安装 * 4.KouriChat配置 * 5.连接设置修改 * 6.下载远程桌面断开脚本 免责声明:此篇文章所有内容皆是本人实验,并非广告推广,并非抄袭,如有侵权,请联系 有些用户为了增加聊天软件的趣味性,因此会添加一些聊天机器人,例如 QQ 的小冰机器人,但是这些机器人的 AI 味都特别重,现在用微信的人也很多,那么有办法自定义一个机器人在微信中使用吗?有的兄弟有的,这里我们的教程就能实现自定义 AI 聊天机器人,能够自主联网搜索,图片识别,关键字识别,甚至能够发表情包 1.前提准备:雨云服务器 常见的腾讯,阿里云服务器都太贵了,所以我们这里选择高性价比的雨云服务器,对于该教程已经足够使用了 传送门:https://www.rainyun.com/

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AI的提示词专栏:用 Prompt 生成正则表达式进行文本匹配 本文围绕 “用 Prompt 生成正则表达式” 展开,先阐述二者结合的价值,即降低正则使用门槛、提升效率并适配灵活场景;接着介绍正则核心基础,为精准描述 Prompt 打基础;随后详解 Prompt 设计的三大原则与四段式结构,确保模型生成精准正则;还通过匹配固定电话、提取 URL 域名等 5 个高频场景,提供完整 Prompt 示例、模型输出及验证分析;最后梳理常见问题与解决方案,并给出总结与扩展学习建议,整体为读者提供从需求描述到工具落地的完整指南,助力高效解决文本匹配问题。 人工智能专栏介绍     人工智能学习合集专栏是 AI 学习者的实用工具。它像一个全面的 AI 知识库,把提示词设计、AI 创作、智能绘图等多个细分领域的知识整合起来。无论你是刚接触 AI 的新手,还是有一定基础想提升的人,都能在这里找到合适的内容。

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用 OpenClaw + 飞书 Agent 打造 AI 自主模拟炒股系统:从零到实盘全记录

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作者:海风 | 日期:2026年3月17日 本文记录了我用 OpenClaw 2026.3.8 搭建 AI 自主模拟炒股系统的完整过程。trader Agent 拥有 5 万元虚拟资金,每天自主选股、自主决策买卖、自主管理仓位——完全不需要人类干预交易决策。 一、背景:为什么让 AI Agent 炒股? 2026 年,AI Agent 已经从"聊天机器人"进化到能自主执行复杂工作流的智能体。我一直在想:如果给一个 AI Agent 一笔钱,让它在 A 股市场上自主投资,它能做得怎么样? 这不是一个理论问题——借助 OpenClaw(一个开源 AI