OpenClaw多智能体路由实战:飞书多机器人配置指南

文章目录

目前我已经完成了OpenClaw的基本安装,但是在对话框只有一个,机器人也只绑定到主会话,一次只能处理一个消息。很多时候我在聊天窗口,说A任务,然后做了一半,又发了关于B任务的指令。一是每次发完消息,如果OpenClaw还在处理,剩下的消息要么进入队列、要么看不到(实际还在队列)。两个任务切来切去,感觉体验很不好。

要彻底解决这个问题,实现网上演示的那种对各Agent、每个对话机器人对应一个Agent,就需要用到多智能体路由技术。
实现的步骤如下:

  • 在飞书创建一个新的机器人
  • 通过控制台创建新的智能体
  • 按照指引将飞书配置上去
  • 根据需要创建多个Agent和机器人,并对应配置上去(略)

飞书重新安装问题

明明我已经安装好了飞书,系统还是会提示我安装,否则就跳过了添加飞书这步。应该是系统Bug。这次安装的飞书位置在~/.openclaw/extensions/feishu,其实和~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/是一样的,安装的方法不同而已。建议把.npm-global的删除。

请添加图片描述

第二次配置的时候,会把第一次飞书Channel给覆盖掉,具体看channels.feishu下面的配置。因为我们要实现每个Agent对应一个机器人,就必须要有多个feishu的机器人配置,而这里只有一个。

请添加图片描述


以下为OpenClaw自己配置的:

请添加图片描述

正确的如下,将多个机器人配置放在了channels.feishu.accounts下面,没办法只能手工改:

 "channels": { "feishu": { "enabled": true, "domain": "feishu", "groupPolicy": "allowlist", "accounts": { "main": { "appId": "cli_1", "appSecret": "appSecret1", "botName": "主助手", "groupAllowFrom": [ "ou_id1" ] }, "feishu-work": { "appId": "cli_2", "appSecret": "appSecret2", "botName": "工作助手", "groupAllowFrom": [ "ou_id2" ] }, }, "dmPolicy": "pairing" } }, "bindings": [ { "agentId": "main", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" } }, { "agentId": "work", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "feishu-work" #要与前面配置对应 } } ], 

注意事项:

  • 名称一定要对应,agentId对应,accountId也要对应
  • ou_id可以是相同(同一个人名下建立多个机器人),也可以不同(我就是这么干的)
请添加图片描述

效果就是这样。

请添加图片描述

回到Gateway的聊天窗口,就可以切换聊天的对象,我这有2个。(应该也有相关的配置的,找到之后更新)

请添加图片描述

批量增加机器人

一次性申请了6个机器人,确定好Agent的名称,让OpenClaw帮我完成配置。

  • BandBusiness,业务Agent
  • BandProjectMgr,项目经理Agent
  • BandProductMgr,产品经理Agent
  • BandSysDesign,系统设计Agent
  • BandCoder,系统开发Agent,严格来说,还可以继续拆分为前端、后端、安卓、iOS、鸿蒙等

BandTester,系统测试Agent
检查了一下,配置是对的,Agent的职责还做了扩展。重启openclaw gateway restart没问题。接下来需要给每个机器人添加事件,添加配对。

请添加图片描述


请添加图片描述

提示应用未建立长链接。原因是手工修改openclaw.json增加飞书渠道,并没有通过openclaw channels add增加。
发现在~/.openclaw/feishu/dedup少了些内容,但这并没有什么影响。
实测的总结是:必须在控制台完成对飞书机器人添加,才能起作用。而OpenClaw生成的openclaw.json还是对的,能让我的新机器人与Agent对应上。加上之后,还需要调整一下openclaw.json,删除错误的配置。
于是放心把其他的机器人都通过控制台添加上去,任务完美完成。

接下来我就可以创建一批智能体和机器人,并且让他们协同起来了。

缺点

飞书创建机器人的过程比较复杂,流程繁琐。好在我操作一遍之后,就可以按照之前的路径一直这样做下去。

多个飞书机器人名称包含大小写的问题

多个飞书账号时,名称中如果包含大小写,会遇到无法找到的问题。原因时飞书在处理的时候都改成了小写。为了避免类似问题,我将所有飞书的accountId改为小写。

多个Agent名称包含大小写的问题

当多个Agent相互调用的时候,我发现第一个Agent调用第二个Agent失败,仔细看聊天记录,发现OpenClaw把Agent的id全改为了小写。同样,为了规避此类问题,建议所有的Agent名称都时小写。
还可以在Agent的workspace名称发现一些端倪。
比如我的Agent名称为BandBusiness,系统自动分配的workspace名称为~/.openclaw/bandbusiness,全改为小写了。

关键词:OpenClaw 多智能体路由,飞书多机器人配置,OpenClaw bindings 绑定

Read more

语言在线考试与学习交流网页平台信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

语言在线考试与学习交流网页平台信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

系统架构设计### 摘要 随着信息技术的快速发展,在线教育逐渐成为教育领域的重要组成部分。传统的线下考试和学习交流方式受限于时间和空间,难以满足现代教育的灵活性和高效性需求。在线考试与学习交流平台能够突破地理限制,提供实时互动、自动阅卷、数据分析等功能,极大提升了教学效率和用户体验。同时,随着大数据和人工智能技术的普及,智能化在线学习系统成为研究热点。本系统旨在开发一个功能完善的在线考试与学习交流平台,集成考试管理、学习资源分享、实时交流等功能,为教师和学生提供便捷的在线学习和评测工具。关键词:在线教育、考试系统、学习交流、SpringBoot、Vue。 本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理,前端使用Vue.js构建动态交互界面,数据库采用MySQL存储用户信息、考试数据和学习资源。系统功能模块包括用户管理、在线考试、试题库管理、成绩分析、论坛交流等。用户管理模块支持多角色权限控制,确保教师和学生操作的安全性;在线考试模块支持自动组卷、限时答题和自动评分;论坛交流模块提供实时讨论和资源共享功能。系统采用RESTful API实现前后端数据

零代码构建企业级Web交互界面:Dify工作流实战指南

零代码构建企业级Web交互界面:Dify工作流实战指南 【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程,自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow 你是否还在为复杂的Web开发技术栈望而却步?是否因缺少前端开发资源而无法实现用户友好的交互界面?是否想在不编写一行代码的情况下构建企业级登录验证系统?Dify工作流为你提供了全新的解决方案,让你通过可视化配置即可打造专业的Web交互体验。本文将详细介绍如何利用Dify工作流的强大功能,从零开始构建企业级Web交互界面,无需任何前端开发经验,让你专注于业务逻辑而非技术实现。 【核心价值】为什么选择Dify工作流构建Web交互界面 Dify工作流作为一款强大的可视化开发工具,为企业级Web交互界面构建带来了革命性的变化。它不仅消除了传统开发模式中的技术壁垒,还极大地提升了开发效率,同时保证了系统的安全性和可扩展性。