💡 大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AI编程、AI自动化和自媒体。
Openclaw的优势是接入各种聊天工作，在前面的文章里，已经介绍了如何接入飞书。但之前我也提到了，飞书的最大的问题是请求多的限制，以及无法在非认证企业账号下面组建群聊。但这些限制另一个聊天工具可以打破，那就是Telegram，今天就跟大家分享一下，如果在OpenClaw里面接入Telegram。
通过命令openclaw config，local→channels→telegrams
这里等待输入API Token，接下来我们去Telegram里面获取
2. /newbot 来创建一个机器人，输入一个名字name
目录 前言 一、基础空间数据简介 1、涉及相关表 2、省域道路长度检索 二、Java后台实现 1、道路视图对象 2、Mapper空间检索查询 3、控制API实现 三、WebGIS界面实现 1、里程图例及初始化 2、各地市信息展示 四、成果展示 1、总体展示 2、分区域说明 五、总结 前言 在当今数字化时代，地理信息系统（GIS）技术在各个领域都发挥着至关重要的作用。它不仅为城市规划、交通管理、环境保护等提供了强大的技术支持，也为公众获取地理信息提供了便捷的途径。湖南省作为中国中部地区的重要省份，拥有复杂的地理环境和庞大的交通网络。如何高效地管理和展示湖南省的道路长度信息，对于交通规划、物流运输以及公众出行都具有极其重要的意义。因此，我们开展了基于Java和Leaflet的湖南省道路长度WebGIS系统的构建与实践研究。 湖南省地处中国中部，交通网络密集且复杂。随着经济的快速发展和城市化进程的加快，湖南省的道路建设不断推进，
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Fish Speech 1.5镜像免配置部署：预装Xinference+WebUI+示例数据集 想体验一下用AI生成媲美真人、支持多国语言的语音吗？今天给大家介绍一个开箱即用的神器——Fish Speech 1.5预装镜像。这个镜像最大的好处就是，你不用折腾复杂的模型下载、环境配置，也不用写一行代码，打开就能用。 Fish Speech 1.5是目前非常强大的文本转语音模型之一，它学习了超过100万小时的音频数据，能说一口流利的中文、英文、日语等十几种语言。无论是给视频配音、制作有声书，还是开发智能语音助手，它都能轻松胜任。 而这个预装镜像，已经把模型、推理引擎（Xinference 2.0.0）和一个直观的网页操作界面（WebUI）都打包好了，还贴心地放了一些示例数据集让你快速上手。接下来，我就带你一步步体验这个“傻瓜式”的语音合成工具。 1. 认识Fish Speech 1.
WEB 学习框架搭建 （写了几道web题目，都感觉无法下手，后来觉得还是得系统搭建框架学习，如果连基础知识都有很多不明白，光知道各种注入方法也没有什么用，以下为借助AI的学习记录） web应用框架 前端（XSS,CSRF）-后端（SQL，越权，文件上传，文件包含。。。）-数据库 场景：用户在小程序上输入手机号和密码，点击“登录”。 第一步：前端的工作 (用户看得见的部分) 前端负责展示界面、收集数据、调用API、处理响应。 1. 构建界面：画出登录页面，有手机号输入框、密码输入框和“登录”按钮。 2. 监听事件：用户点击“登录”按钮时，前端代码被触发。 3. 收集与校验：前端获取输入框里的手机号和密码，先做基本校验（如手机号格式、密码非空）。 4. 调用API（