5 月 15 日，字节跳动发布豆包大模型家族及火山方舟 2.0。豆包包含通用、语音、图像等九大模型，支持精调与多场景应用。主力模型推理定价低至 0.0008 元/千 Tokens。火山方舟 2.0 提供插件市场、扣子专业版及基础设施升级，助力企业快速构建 AI 应用。目前已服务招商银行、蒙牛等多家企业客户。
5 月 15 日，在火山引擎原动力大会上，字节跳动正式发布了豆包大模型家族及火山方舟 2.0。此次发布标志着字节跳动在大模型领域的全面布局，不仅推出了涵盖多种应用场景的九大模型成员，还公布了极具竞争力的定价策略，并升级了企业级开发平台。
豆包大模型家族由九个成员组成，每个模型针对特定场景进行了优化，具备强大的专业能力。
这是字节跳动自研大模型的专业版，定位为全能型选手。该模型支持最大 128K 上下文窗口，能够处理超长文档和复杂任务。用户可基于该模型进行精调（Fine-tuning），构建专属的企业级模型。经过字节内部 50+ 业务场景打磨，包括问答、摘要、创作、文本分类及角色扮演等，适配场景广泛且全面。
作为轻量版，通用模型 Lite 相比 Pro 版延迟降低 50%，价格更为经济。它为企业提供了灵活的选择，适用于对响应速度要求高但预算有限的实时交互场景。
该模型专注于人设扮演，具备强大的上下文感知和剧情推动能力。它可以严格遵循设定（如英语老师指出语法错误），生动有趣地适应各种人物设定需求。在剧本杀、虚拟陪伴等娱乐场景中表现优异。
除了基础的语音识别，该模型在处理口音、嘈杂环境下的识别率上表现专业。特别擅长科技、教育、医疗等垂直领域，能够有效识别专有名词，提升行业应用的准确率。
针对传统 AI 配音生硬的问题，该模型能够洞悉情绪和角色特征，提供更具表现力和韵律自然的配音。同时优化了英文等外语发音，解决了跨语种内容生产的难题。
拥有音色克隆能力，仅需 5 秒即可克隆出高度相似的声音。支持中文说话后完美复刻到英语、日语等其他语言，为多语言内容创作者提供了高效工具。
具备精准的文生图能力，图文匹配度高，画面效果好。尤其擅长理解和输出中国特色文化元素，满足本土化创意需求。
专为函数调用设计，增强模型与外部工具交互的能力，使 AI 能够执行具体的操作指令，扩展应用边界。
专注于数据嵌入与检索，为大模型知识库和语义搜索提供底层支持，确保信息检索的高效性与准确性。
目前，豆包大模型日均处理 1200 亿 tokens 文本，生成 3000 万张图片。豆包 AI 助手上线一年来，月活用户超过 2600 万，丰富的实战数据反哺了模型的迭代与强化。
字节跳动公布了极具冲击力的定价策略。豆包主力模型推理输入定价仅为 0.0008 元/千 Tokens，比友商价格低 99.3%。这一价格将成本单位降至'厘'级别，处理 1500+ 汉字仅需 0.8 厘钱。花一块钱即可购买 125 万 Tokens，相当于阅读三本《三国演义》的字数。这种高性价比策略极大地降低了企业接入大模型的门槛。
为了帮助用户更好地使用豆包大模型并快速开发 AI 应用，火山方舟 2.0 进行了全面升级，集成了训练、推理、评测、精调服务，支撑大模型生态落地。
火山方舟 2.0 通过插件市场提供丰富的插件应用，主要包括联网插件、内容插件、RAG 知识库插件三大类。
火山方舟 2.0 集成了扣子专业版，提供 AI 原生应用开发服务，支持灵活构建企业级智能体。
火山方舟 2.0 增强了"训调推"的基础能力。
凭借天赋异禀的模型家族、强劲的平台能力及横扫业界的性价比，字节跳动的大模型实力已充分展现。目前，豆包已服务招商银行、蒙牛、华硕、三星、OPPO、小米、极氪汽车等多家重磅企业级客户。
对于开发者而言，火山方舟提供了从模型选择、应用开发到部署运维的全链路支持。企业无需从零搭建基础设施，可直接利用火山方舟的生态优势，快速构建高质量的 AI 应用。随着 RAG 技术的成熟和插件生态的完善，大模型在垂直行业的落地将更加深入，推动生产效率的整体提升。
掌握大模型应用开发技能，将成为应对大数据时代挑战的关键。无论是前端、后端、产品经理还是数据分析人员，理解并利用好这些工具，都将获得显著的竞争优势。未来，随着更多行业案例的积累，大模型技术将进一步渗透至社会生产的各个环节。
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