💡 大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AI编程、AI自动化和自媒体。
Openclaw的优势是接入各种聊天工作，在前面的文章里，已经介绍了如何接入飞书。但之前我也提到了，飞书的最大的问题是请求多的限制，以及无法在非认证企业账号下面组建群聊。但这些限制另一个聊天工具可以打破，那就是Telegram，今天就跟大家分享一下，如果在OpenClaw里面接入Telegram。
通过命令openclaw config，local→channels→telegrams
这里等待输入API Token，接下来我们去Telegram里面获取
2. /newbot 来创建一个机器人，输入一个名字name
本篇是去年使用Copilot的记录，不代表目前水平，仅做个人记录同步，谨慎参考。 GitHub Copilot的订阅计划 https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot/subscription-plans-for-github-copilot 个人版提供30天的免费试用。个人版每月10 美元或每年 100 美元。 Copilot操作文档 https://docs.github.com/en/copilot/quickstart 目前支持JetBrains IDEs，Vim/Neovim，Visual Studio，Visual Studio Code，Xcode。安装插件，登录Github账号就可以使用了，需要开代理。 基本操作 * 获取代码建议，输入代码时会自动触发，使用“Tab”键采纳。 * 切换建议，macOS使用“Option+]”或“
上一篇AI视频生成后Sora时代：Wan 2.6、Seedance与Kling重塑格局 下一篇2026Q1 AI季报：从模型竞争到系统竞争，Coding→Agent大主线全解析 摘要 2026年，AI编程工具从"代码补全"正式进入"编程Agent"时代。Cursor以8 Agent并行开发领跑体验，Claude Code以SWE-bench 80.8%的Agent能力成为重度用户首选，Windsurf以$15/月的定价提供Cursor级功能，GitHub Copilot以$10/月保持最高性价比入门档。本文基于2026年3月最新实测数据，从七个维度全面对比四款工具，助你找到最适合团队的AI编程助手。 核心结论：单论Agent能力，Claude Code（SWE-bench 80.8%）是当前最强；单论IDE体验和补全质量，Cursor（Supermaven）领先；
无人机视角下RGB+红外对齐行人小目标检测数据集 模态与视角：无人机搭载 RGBT 双光相机，从 50–80 m 高度、45°–60° 俯视角采集，同步 RGB + 热红外图像对。 规模：6,125 对图像（4,900 train / 1,225 test），分辨率 640×512，共 70,880 个行人实例。 任务：专门面向 tiny person detection 的无人机 RGBT 检测 benchmark。 1 1 以下是 无人机视角下 RGB+红外对齐行人小目标检测数据集 的详细信息整理成表格：
Mission Planner无人机地面站软件操作手册：5步快速配置指南 【免费下载链接】MissionPlanner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mis/MissionPlanner 作为功能强大的无人机地面站软件，Mission Planner为飞行爱好者提供了专业级的控制体验。本手册将指导你完成从软件安装到功能配置的完整流程。 软件安装与环境准备 系统要求与下载安装 Mission Planner支持Windows操作系统，建议使用Windows 10或更高版本。首先需要从官方仓库获取最新版本： git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mis/MissionPlanner 安装完成后，确保系统具备必要的.NET Framework运行环境，这是软件正常工作的基础条件。 驱动安装与设备识别 连接无人机前，需要正确安装设备驱动程序。Mission Planner提供了完善的驱动支持包，位于项目根目录的Drivers文件夹内。 无人机校准步骤展示：黑色机身、蓝色支架的四旋翼无