使用openclaw channels add配置飞书机器人需完成插件安装→飞书应用创建→通道配置→事件订阅→发布应用五个核心步骤，以下是可直接执行的详细流程。
安装飞书插件（必须）
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu # 官方推荐# 或其他兼容插件# openclaw plugins install @openclaw/feishu安装成功提示：✓ plugin @m1heng-clawd/feishu installed successfully
文末联系小编，获取项目源码 Moji 2.0 是一个栖息在你桌面上的“有灵魂的伴侣”，采用乐鑫 ESP32-C5开发板，配置 1.5寸 360x360 高清屏，FPC 插接方式，支持 5G Wi-Fi 6 极速连接，内置小智 AI 2.0 系统，主要充当智能电子宠物的角色，在你工作学习枯燥时，通过圆形屏幕上的动态表情包卖萌解压，提供情绪陪伴；同时它也是功能强大的AI 语音助手，支持像真人一样流畅的连续对话，随时为你查询天气、解答疑惑或闲聊解闷，非常适合作为极客桌搭或嵌入式学习的开源平台。 🛠️ 装配进化 告别手焊屏幕的噩梦。全新设计的 FPC 插座连接，排线一插即锁，将复刻门槛降至最低。 🚀 性能进化 主控升级为 ESP32-C5。支持 5GHz Wi-Fi 6，
导语: 在机器人项目中，调试工具往往比算法本身更耗时间。Foxglove 作为新一代机器人可视化平台，提供了强大的话题订阅、视频显示、3D 展示和日志分析能力。本篇从零开始，手把手带你完成 Foxglove 的环境搭建，包含依赖安装、连接配置以及常见踩坑点。 《机器人实践开发》系列文章索引 《机器人实践开发①：Foxglove 开发环境完整搭建指南（含常见坑位）》 《机器人实践开发②：Foxglove 嵌入式移植 + CMake 集成》 《机器人实践开发③：Foxglove可视化机器人的眼睛-视频》 《机器人实践开发④：Foxglove可视化机器人的耳朵-声音》 《机器人实践开发⑤：Foxglove可视化机器人的3D显示》 《机器人实践开发⑥：Foxglove可视化机器人传感器数据》 《机器人实践开发⑦：Foxglove可视化机器人的日志显示》 《机器人实践开发⑧：Foxglove可视化机器人的地图显示》 《机器人实践开发⑨：Foxglove可视化机器人的MyBag 数据回放》 foxglove 官网 Foxglove 是一个专为机器人团队打造的平台，用于收
目录 * 前言 * 1. 准备 * 1.1 下载 PX4 源码 * 方式一： * 方式二： * 1.2 安装仿真依赖 * 1.3 安装 Gazebo * 2. 安装 Micro XRCE-DDS Agent * 3. 编译 PX4 * 4. 通信测试 * 5. 官方 offboard 程序 * 6. offboard 测试 * 参考 前言 本教程基于 ROS2 ，在搭建之前，需要把 ROS2、QGC 等基础环境安装配置完成。但是这块的资料相比较于 ROS1 下的少很多，不利于快速上手和后期开发，小白慎选！ 小白必看：
欢迎文末添加好友交流，共同进步！ “ 俺はモンキー・D・ルフィ。海贼王になる男だ！” * 一、从一次体检说起 * 二、为什么是 AR 眼镜？ * 三、技术选型：CXR-M SDK vs 灵珠平台 * 四、项目架构设计 * 五、从配置开始：Gradle 和权限 * 5.1 添加 SDK 依赖 * 5.2 权限配置 * 六、数据层实现 * 6.1 数据模型 * 6.2 数据仓库 * 七、SDK 封装层 * 7.1 发送提醒到眼镜 * 7.2 TTS 语音播报