OpenClaw 本地部署与 Ollama 集成配置指南

OpenClaw 本地化部署指南

在本地构建 AI Agent 时，结合局域网内的 Ollama 服务能实现完全私有化的模型调用。本文介绍如何在 Linux 环境下安装 OpenClaw，并配置其接入本地运行的 Ollama 模型，同时集成飞书机器人功能。

环境准备

确保你的开发机器满足以下条件：

• 操作系统：Linux（本文以 CentOS 8 为例）
• Node.js：已安装 Node 22+ 版本，建议更换 npm 源以提升下载速度
• Ollama 服务：已在局域网另一台机器 B 上部署并运行，且模型已下载

验证 Ollama 服务是否可用，可在终端执行：

curl http://local.ollama.host:11434/v1/models

若返回模型列表信息，说明服务正常。

安装与初始化

使用 npm 全局安装 OpenClaw 工具：

npm install -g openclaw@latest
# 或者使用 pnpm
pnpm add -g openclaw@latest

安装完成后，启动服务守护进程：

openclaw onboard --install-daemon

首次运行会进入引导界面，按提示操作即可：

• workspace：默认路径为 ~/clawd，可按需修改
• channel：暂时跳过，后续可配置飞书插件
• provider：暂时跳过，稍后手动配置本地 Ollama
• model：任意选择一个模型
• skill：跳过
• Gateway：保持默认

完成引导后，系统会生成 SSH 连接链接和 WebUI 访问地址。

接入本地模型

要使用本地 Ollama 作为后端，需要编辑配置文件。打开 ~/.openclaw/openclaw.json，重点修改 models 和 agents 部分。

{
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://local.ollama.host:11434/v1",
        "apiKey": "ollama-local",
        "api"