环境准备
随着本地部署大模型需求的增加，将 AI 能力集成到日常办公软件中已成为趋势。本方案基于 OpenClaw 框架连接飞书机器人与 Ollama 本地推理引擎，实现完全私有的 AI 助理。
系统要求：
- 操作系统：Windows（建议 WSL2）、macOS 或 Linux。本文以 Windows 11 + WSL2 (Ubuntu 22.04) 为例。
- 硬件配置：CPU 4 核以上（推荐 8 核），内存 16GB+（运行 7B-8B 模型需预留 8-10GB），磁盘剩余空间 20GB+。
部署 Ollama——把大模型'养'在本地
Ollama 是目前最便捷的本地模型运行工具，支持 Llama 3、DeepSeek-R1、Qwen 2.5 等主流模型。
安装与启动
访问 Ollama 官网 下载对应系统的安装包，或使用命令行安装（Linux/WSL 示例）：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
安装完成后验证版本并确保服务后台运行：
ollama --version
ollama serve
拉取并运行模型
根据硬件选择模型。推荐 DeepSeek-R1（7B）或 Llama 3.2（3B），兼顾性能与资源占用。
# 运行 DeepSeek-R1（会自动下载）
ollama run deepseek-r1:7b
# 或者运行 Llama 3.2（更轻量）
ollama run llama3.2
出现 Send a message 提示即表示模型启动成功。注意：记下这个终端窗口，后续 OpenClaw 会通过 API 调用它。
确认 API 可用性
Ollama 默认在本地 11434 端口开启 API 服务。用 curl 测试一下：
curl http://localhost:11434/api/generate -d'{ "model": "deepseek-r1:7b", "prompt": "你好，你是谁？", "stream": false }'
看到包含模型名的 JSON 返回，说明 Ollama 已就绪。
安装 OpenClaw——AI 大脑的'躯干'
OpenClaw 负责连接聊天软件（飞书）和 AI 大脑（Ollama），并管理各种工具（Skills）。
安装 Node.js
OpenClaw 需要 Node.js 22.0 或更高版本。
# Ubuntu 示例
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
node -v
一键安装 OpenClaw
官方提供了一键安装脚本，会自动处理大部分配置。
curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash
执行初始化向导。最新版的向导已经支持直接配置飞书和模型了，非常方便！
openclaw onboard --install-daemon
在向导中：
- ：选择'Other/OpenAI Compatible'。API 地址填 （Ollama 兼容 OpenAI 格式），API Key 随便填（如 ollama），模型名填你下载的，比如 。
