openclaw喂饭教程!在 Linux 环境下快速完成安装、初始化与 Web UI 配置

openclaw喂饭教程!在 Linux 环境下快速完成安装、初始化与 Web UI 配置

前言

OpenClaw 是一款开源的 AI Agent 工具,但对第一次接触的用户来说,完整跑通流程并不直观。本文以 Linux 环境为例,详细记录了 OpenClaw 的安装、初始化流程、模型选择、TUI 使用方式,以及 TUI 与 Web UI 认证不一致导致的常见问题与解决方法,帮助你最快速度把 OpenClaw 真正跑起来

环境准备

1)安装nodejs

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs 
> node --version v22.22.0 

2)安装openclaw

npm install -g openclaw@latest 
> openclaw --version 2026.2.25 

初始化openclaw

openclaw onboard --install-daemon 
  • 为了快速跑起来,先选择QuickStart
    • 有为老哥提出疑问:为什么没有支付宝或者手机之类的登陆方式呢?因为openclaw 作为一个开源工具,其默认的 Qwen 配置(qwen-portal)通常指向国际版 API,国际版显然没有支付宝、国内手机号直接登录等登陆方式,取而代之的是Google 账号、GitHub 账号等,如果没有账号,注册一个账号即可
    • 选择Qwen也是因为门槛地,快速上手,国际版往往提供针对开发者的免费试用额度(如每天 2000 次请求)
    • 后面可以换模型供应商,所以当前的目标是快速搭建并且跑通流程,所以选择Qwen。继续…
    • Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for goplaces,是否要选择Google Places API 来查询现实世界中的地点信息(比如电影院、餐馆等),首先是不能使用google服务,并且不在我们本文的流程中,暂时不需要,选否
    • Set GEMINI_API_KEY for nano-banana-pro,询问你是否要为名为 nano-banana-pro 设置 Google Gemini API 密钥,问题还是不能使用google的服务,选否。至于nano-banana-pro是什么东西,我也不知道…
    • Set NOTION_API_KEY for notion?,配置notion的使用权限,notion是什么?Notion 是一款集笔记、文档、任务管理、数据库和协作于一体的“超级办公室”软件。用不上,选否
    • Set ELEVENLABS_API_KEY for sag?,让openclaw说话,而不是只有文字交流,而说话的能力正是ElevenLabs赋予的,它提供的服务是目前行业内领先的文本转语音(Text-to-Speech, TTS)平台。其生成的语音非常自然、富有情感,听起来几乎和真人一样。不在当前流程,先选否

配置完成,回归测试一下

watermarked-openclaw_14

能说中文啊,那就更简单了,现在需要告诉配置初始化一下这个机器人,就像星级穿越里面,男主重新配置TAS一样

watermarked-openclaw_13

这是终结者要来了吗?斯瓦辛格从天而将,并且bgm:”洞洞咚,懂冻,洞洞咚,懂洞咚“

watermarked-openclaw_11

斯瓦辛格能不能说中文阿?

watermarked-openclaw_12

到此基本配置已经结束,下一步问你怎么孵化小机器人,直接选择推荐的方式,使用tui(terminal ui)完成最后一步

watermarked-openclaw_10

下一步询问你是否要启用 Hooks(钩子/插件),选择session-memory,让 AI “记住”之前的对话内容或项目上下文,即使你关闭了终端再重新打开,它也能延续之前的话题

watermarked-openclaw_9

下面的全选否

watermarked-openclaw_8

同样,先跳过,后面再来配置

watermarked-openclaw_7

选择是否配置skills,是

watermarked-openclaw_6

下一步,选择渠道,这里先跳过,因为这一步后面会详细描述,这里的目标还是先完成安装并且跑通

watermarked-openclaw_5

完成登陆之后回到控制台,选择具体模型,选择默认的即可

watermarked-openclaw_4

选择完成之后,会在浏览器弹出登陆页面

watermarked-openclaw_3

选择模型提供商,为了快速测试,这里直接选择Qwen方便快速跑通流程

watermarked-openclaw_2

安装完成

页面配置

watermarked-openclaw_15

为什么tui配置成功了,在webui却一直报错,因为tui和webui使用的是两套完全独立的认证系统

需要把token给应用在页面上就可以了

1)获取token

> cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -o '"token": "[^"]*"' "token": "7da3f004ff2a1e700f229a87fb5ea12c150b37d58199295f" 

2)将参数补充在页面上,token=7da3f004ff2a1e700f229a87fb5ea12c150b37d58199295f

watermarked-openclaw_16

注:如果访问http://127.0.0.1:18789/会有自动跳转,那使用&将参数补充在后面即可

页面也正常了,并且把之前在控制台的聊天记录也同步过来了

总结

本文在linux下实现了安装openclaw,并且完成了基本流程的搭建,至于后面发掘openclaw的更多功能,敬请期待

联系我

  • 联系我,做深入的交流
在这里插入图片描述

至此,本文结束
在下才疏学浅,有撒汤漏水的,请各位不吝赐教…

Read more

论文阅读--Agent AI 探索多模态交互的前沿领域(一)

论文阅读--Agent AI 探索多模态交互的前沿领域(一)

这篇文章是近来介绍 Agent AI 非常全面的一篇综述,围绕多模态交互与通用人工智能(AGI)的发展需求展开,融合了学术研究积累、技术突破与行业应用诉求。整篇文章的结构如下: 摘要 多模态人工智能系统有望在我们的日常生活中普及。让这些系统具备更强交互性的一个有效途径,是将其作为智能体(Agent)嵌入物理与虚拟环境中。目前,现有系统以大型基础模型为核心构建模块来打造具象化智能体(embodied agents)。将智能体嵌入此类环境,能助力模型处理和解读视觉信息与上下文数据 —— 这对于开发更复杂、更具上下文感知能力的人工智能系统至关重要。例如,一个能够感知用户动作、人类行为、环境物体、音频表达及场景整体情绪的系统,可用于指导智能体在特定环境中做出合理响应。 为推动基于智能体的多模态智能研究,本文将 “智能体人工智能(Agent AI)” 定义为一类交互式系统:这类系统能够感知视觉刺激、语言输入及其他基于环境的数据,并能产生有意义的具象化动作。具体而言,我们探索的系统旨在通过整合外部知识、多感官输入和人类反馈,基于 “下一具象化动作预测” 来优化智能体性能。我们认为,通过在真实

无人机飞行空域申请全流程指南

无人机飞行空域申请全流程指南 一、哪些情况需要申请空域? 必须申请空域的情况: * 在管制空域内飞行(包括机场周边、军事区、120米以上空域等) * 微型/轻型无人机在适飞空域内超过真高120米飞行 * 轻型无人机进行特殊操作(如中继飞行、载运危险品、飞越人群) * 小型及以上无人机(空机>4kg或最大起飞重量>7kg)在任何空域飞行 无需申请的情况: * 微型无人机在真高50米以下适飞空域内飞行 * 轻型无人机在真高120米以下适飞空域内飞行 二、申请前必备准备 1️⃣ 实名登记(所有无人机必备) * 登录民用无人驾驶航空器综合管理平台(UOM)(https://uom.caac.gov.cn或UOM APP) * 个人用户:完成实名认证(上传身份证),为≥250g的无人机登记,获取唯一编码和二维码 * 企业用户:准备营业执照、法人身份证、运营合格证、无人机适航证 2️⃣ 人员资质要求

FPGA小白学习日志一:LED的点亮

1.工程准备 首先建立一个名为led的工程文件夹,文件夹下包含了doc、quartus_prj、rtl、sim四个子文件夹: 那么我们来分析各个文件夹包含了什么: doc:该文件夹主要包含了文档资料、数据手册、Visio波形等,相当于档案库; quartus_prj:该文件夹主要包括了使用Quartus II软件新建的工程,相当于操作台; rtl:该文件夹主要放置生成硬件电路的代码,相当于原材料; Sim:该文件夹放置对生成硬件电路代码的仿真文件,相当于质检室;     这四个文件夹各自完成不同的分工,但是它们之间有什么联系呢?答案是:他们之间通过路径关联和文件引用,形成一个完美的FPGA开发闭环。quartus_prj作为工程中枢,向上访问doc读取说明,向下访问rtl获取硬件代码,向外访问sim获取仿真脚本;sim向上访问rtl在逻辑上验证硬件代码的正确性。 2.设计过程    无论我们使用FPGA做什么类型的项目时,我们都要参照一个具体的流程,这里就介绍我自己的开发流程: 1.看手册和原理图,搞清楚我们需要实现什么功能,就像做饭时我们需要看食谱,要知道自己吃什么。

实测可用!发那科机器人与西门子PLC通讯全方案(网关+Modbus TCP双版本,避坑指南附代码)

实测可用!发那科机器人与西门子PLC通讯全方案(网关+Modbus TCP双版本,避坑指南附代码) 在工业自动化现场,发那科(FANUC)机器人与西门子PLC的组合十分常见,但两者“协议壁垒”常常让工程师头疼——发那科机器人原生支持EtherNet/IP,而西门子PLC(S7-1200/1500)主打Profinet,直接通讯往往“语言不通”。 本文结合3个实际产线项目经验,整理两种经过现场验证、100%可用的通讯方案(网关跨协议版 + Modbus TCP低成本版),步骤拆解到每一步按键操作,标注新手常踩的坑,附PLC测试代码和故障排查方法,适合工控工程师直接照搬落地,再也不用为通讯调试熬夜! 核心前提(避免做无用功) * 发那科机器人:支持EtherNet/IP或Modbus TCP功能(需确认系统选件,无选件需联系厂家授权,如Modbus TCP需R602选件),本文以R-30iB系列为例。 * 西门子PLC:S7-1200/S7-1500(本文分型号适配步骤),安装**TIA