OpenCode：开源版Claude Code来了，附Windows客户端

大家好，我是 Ai 学习的老章

今天给大家介绍一个我最近在用的 AI 编程神器 —— OpenCode。4.6万 Star，500+ 贡献者，每月被 65 万开发者使用。这货基本上就是开源版的 Claude Code，而且完全不绑定任何一家模型提供商！

简介

OpenCode 是一个 100% 开源的 AI 编程智能体，可以在终端、桌面应用或 IDE 里使用。

和 Claude Code 有什么区别？官方自己也说了：

• 完全开源：代码全在 GitHub 上，想怎么改就怎么改
• 不绑定模型：Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 甚至本地模型都能用，75+ 个 LLM provider 随便切
• 内置 LSP 支持：能自动识别你项目用的语言，加载对应的 LSP
• TUI 极致体验：这帮人是 Neovim 用户，也是 terminal.shop 的创造者，对终端的执念可想而知
• 客户端/服务端架构：你可以在电脑上跑 OpenCode，然后用手机远程控制它，这个设计太骚了

核心功能与特点：

• 🔌 LSP 自动加载：根据项目自动配置语言服务器
• 🧵 多会话并行：同一个项目可以同时开多个 Agent
• 🔗 分享会话链接：遇到问题可以把会话分享给同事 debug
• 🔐 Claude Pro 直连：可以登录 Anthropic 直接用你的 Claude Pro/Max 订阅
• 🌐 全平台支持：终端、桌面应用、IDE 插件都有

安装

安装方式超级多，官方推荐一键脚本：

curl-fsSL https://opencode.ai/install |bash

各平台包管理器也都支持：

# macOS / Linux brew install opencode # Windows (Chocolatey) choco install opencode # Windows (Scoop) scoop bucket add extras scoop install extras/opencode # npm/pnpm/yarnnpminstall-g opencode-ai # Docker（也能用）docker run -it--rm ghcr.io/anomalyco/opencode # Arch Linux paru -S opencode-bin 

桌面应用也有 Beta 版了，支持 macOS（Intel/Apple Silicon）、Windows 和 Linux（deb/rpm）：

下载地址：https://opencode.ai/download

# macOS 通过 Homebrew 安装桌面版 brew install--cask opencode-desktop 

还可以直接在IDE中直接安装插件

快速开始

进入项目目录，运行 opencode 就能启动：

cd /path/to/project opencode 

首次使用建议先运行 /init 命令，让 OpenCode 分析你的项目，自动生成一个 AGENTS.md 文件：

/init 

这个文件可以帮助 OpenCode 更好地理解你的项目结构和编码规范，建议 commit 到 Git 里。

两种内置 Agent

OpenCode 内置了两种 Agent，用 Tab 键切换：

1. Build 模式（默认）：全权限，可以读写文件、执行命令
2. Plan 模式：只读模式，只做分析和规划，不会动你的代码

Plan 模式特别适合：

• 探索不熟悉的代码库
• 先规划再动手的工作流程
• 让 AI 给你出方案但不执行

还有个 @general 子智能体，可以处理复杂搜索和多步骤任务。

配置模型

OpenCode 支持的模型提供商多到离谱，文档里列了 30 多个：

• Anthropic（Claude）
• OpenAI（GPT）
• DeepSeek
• Google Vertex AI
• Ollama（本地模型）
• LM Studio
• llama.cpp
• Groq
• Together AI
• Fireworks AI
• OpenRouter
• …还有一堆

配置 API Key 超简单，直接在界面里运行：

/connect 

选择你要用的 provider，输入 API Key 就完事了。Key 会保存在 ~/.local/share/opencode/auth.json。

CLI 命令详解

OpenCode 的 CLI 功能非常强大，远不止一个 opencode 命令。来看看有哪些骚操作：

非交互模式：脚本自动化利器

不想打开 TUI？直接命令行问问题：

opencode run "Explain the use of context in Go"

这个太适合写脚本/自动化了。还可以指定模型、附加文件：

opencode run --model anthropic/claude-3.5-sonnet --file ./src/main.py "帮我优化这段代码"

远程控制：服务器 + TUI 分离

这是我觉得最骚的设计。你可以在服务器上启动一个 headless 服务：

# 在服务器上 opencode serve --port4096--hostname0.0.0.0 

然后在另一台机器（甚至手机）上远程连接：

# 在本地 opencode attach http://10.20.30.40:4096 

这意味着什么？你可以让一台高性能服务器跑 OpenCode 后端，自己用轻薄本甚至 iPad 远程操控。对于需要在服务器上编译/测试的场景，简直不要太爽。

Web 界面

不喜欢终端？还有 Web 界面：

opencode web 

会自动打开浏览器，通过 Web 界面操作 OpenCode。

会话管理

# 列出所有会话 opencode session list # 导出会话（方便分享或备份） opencode export<sessionID># 导入会话（支持 JSON 文件或分享链接） opencode import session.json opencode import https://opncd.ai/s/abc123 

统计消耗

想知道自己用了多少 token、花了多少钱？

opencode stats opencode stats --days7--models# 按模型统计最近7天

GitHub 集成

OpenCode 还能直接当 GitHub Agent 用！在仓库里安装：

opencode github install

这会设置 GitHub Actions 工作流，让 OpenCode 自动处理 issue、PR 等任务。

MCP Server 集成

MCP（Model Context Protocol） 是 Anthropic 搞的协议，用来给 AI 智能体扩展工具能力。OpenCode 原生支持 MCP，配置起来超简单。

添加本地 MCP Server

在 opencode.json 配置文件里加：

{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","mcp":{"my-local-mcp":{"type":"local","command":["npx","-y","@modelcontextprotocol/server-everything"],"enabled":true}}}

添加远程 MCP Server

远程服务器也能用，比如接入 Sentry 来查 bug：

{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","mcp":{"sentry":{"type":"remote","url":"https://mcp.sentry.dev/mcp","oauth":{}}}}

配置完后认证一下：

opencode mcp auth sentry 

然后就可以在对话里用了：

Show me the latest unresolved issues in my project. use sentry 

实用 MCP 示例

官方文档给了几个实用例子：

Context7 - 搜索技术文档：

{"mcp":{"context7":{"type":"remote","url":"https://mcp.context7.com/mcp"}}}

使用：Configure a Cloudflare Worker script to cache JSON API responses for five minutes. use context7

Grep by Vercel - 搜索 GitHub 代码：

{"mcp":{"gh_grep":{"type":"remote","url":"https://mcp.grep.app"}}}

不确定怎么实现某个功能？让它帮你在 GitHub 上搜代码示例！

MCP 管理命令

# 添加 MCP 服务器（交互式） opencode mcp add# 列出所有已配置的 MCP opencode mcp list # 调试 OAuth 问题 opencode mcp debug my-oauth-server # 登出 opencode mcp logout my-oauth-server 

Agent Skills：自定义技能

这是 OpenCode 的另一个杀手级功能：Skills。你可以定义可复用的技能，让 Agent 在特定场景下自动加载。

创建一个 Skill

在项目里创建 .opencode/skill/<name>/SKILL.md，比如 .opencode/skill/git-release/SKILL.md：

--- name: git-release description: Create consistent releases and changelogs license: MIT compatibility: opencode metadata: audience: maintainers workflow: github --- ## What I do - Draft release notes from merged PRs - Propose a version bump - Provide a copy-pasteable `gh release create` command ## When to use me Use this when you are preparing a tagged release. Ask clarifying questions if the target versioning scheme is unclear. 

Skill 存放位置

OpenCode 会从这些位置查找 Skill：

• 项目级：.opencode/skill/<name>/SKILL.md
• 全局级：~/.config/opencode/skill/<name>/SKILL.md
• Claude 兼容：.claude/skills/<name>/SKILL.md（方便从 Claude Code 迁移）

权限控制

可以在 opencode.json 里控制哪些 Skill 可用：

{"permission":{"skill":{"pr-review":"allow","internal-*":"deny","experimental-*":"ask","*":"allow"}}}

支持通配符，比如 internal-* 可以匹配所有 internal- 开头的 Skill。

这个功能太适合团队协作了！你可以把常用的代码规范、发布流程、Code Review 检查清单都封装成 Skill，团队成员直接复用。

OpenCode Zen：懒人福音

如果你懒得折腾各种模型 API，官方还搞了个 OpenCode Zen 服务。

Zen 是什么？就是官方帮你精选了一批专门针对编程智能体优化过的模型，测试过了，好用的才放进来。你只需要充值 20 刀，按用量付费，不用自己去各个平台申请 API。

说白了就是"交钱省心"模式。关键是：

• Zero markup（无加价），价格透明
• 余额到 5 刀自动充值 20 刀
• 设置每月消费限额，不怕超支

不过得说一句，如果你已经有各家的 API Key，直接用就行，Zen 不是必须的。

命令速查表

CLI 命令：

和 Claude Code 对比

总结

OpenCode 是我目前用过最舒服的开源编程智能体。不只是"能用"，而是功能真的很全：

• CLI 非交互模式方便写脚本
• 服务器/客户端分离支持远程控制
• 完整的 MCP 生态可以无限扩展能力
• Skills 让团队协作变得丝滑
• GitHub Agent 直接替代部分 DevOps 工作

优点：

• 完全开源，不绑定任何厂商
• 支持模型多到离谱
• TUI 交互体验极佳
• MCP、Skills 等高级功能齐全
• 客户端/服务端架构灵活

不足：

• 桌面应用还是 Beta，可能有 bug
• 没有 Claude Code 那种原生 Claude 集成的流畅度
• 入门需要自己配置 API Key（其实也不算缺点）

4.6 万 Star 的项目，500 多个贡献者，这势头很猛。喜欢折腾的朋友，强烈建议试试。

项目地址：https://github.com/anomalyco/opencode

官网：https://opencode.ai

文档：https://opencode.ai/docs