OpenCowork 实测:支持本地文件、飞书机器人的 Windows AI 助手(只需配置 Token)

目的

找一款window 本地ai助手,但有如下要求 1)windows一键安装,带gui界面,操作简单 2)直接操作本地文件,能生成和写入本地文件内容 3)配置token 即可,无需绑定账号登陆 

测试效果

OpenCowork 可直接操作本地电脑文件,并支持接入飞书机器人应用,实现类似 OpenClaw 的电脑操作能力;
但整体更适合本地文档生成、资料整理、代码或文本批量处理等场景。相比云端 AI,在生成速度、工具能力和复杂任务支持方面仍有差距,尤其在长文档生成和多工具协作时效率与稳定性较弱,因此更适合作为本地文件处理的辅助工具,而非替代云端 AI。

OpenCowork 很多自动化能力依赖python,你可以自己升级一下python,然后让OpenCowork 检测环境是不是最新的,并升级一下;

1 安装 OpenCowork 客户端

下载地址
https://github.com/AIDotNet/OpenCowork
找右侧侧 releases ,我这里是x64 所以下载amd

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默认安装,换成磁盘路径,安装后客户端如下图

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2 配置 token

点击左上角用户头像,点击头像下的设置,弹窗如下图,一直脱到最下面
输入打开完整版设置

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选择模型,输入模型的api Key;联通性选择选择你使用的模型,点击检测即可
到这里配置完成,点击左侧工具栏的对话框,开始实际操作

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3 测试

3.1 选择工具要操作的路径

最好选择一个只跟工作内容相关的干净的文件夹,并把需要的资料移入进文件夹内
这里历史测试:用桌面

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3.2 测试功能

1)联网框的联网搜索,可根据实际情况选择启用和关闭

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2) 输入后开始工作

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3)测试效果
生成3页 word 5分钟,但也能接受(毕竟含网页搜索);豆包测试室1分钟(立马输出,1分钟生成完);
效果还算可以,毕竟花钱用token了;这种工具严重依赖于本地的skill,且本地生成速速远低于云厂商;毕竟你的能力是ai 工具能力 是低于云端AI服务。

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4 添加skill

如下图:点击获取skill,会跳转至下拉地址https://skills.open-cowork.shop/dashboard,把获取的 skill 粘贴如下位置,点击发送请求

目前不推荐安装其它skill 日用满足,因为现在有skill 投毒问题

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下面为再次申请skill的地址

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5 app 聊天接入

这里试了企业微信,因为需要:WS 中继地址,就没做深入的研究;飞书测试成功了;

聊天频有 Feishu Bot 、DingTalk Bot 、WeCom Bot、QQ Bot、Telegram Bot、 Discord Bot 、WhatsApp Bot , 目前不确定哪个不需要内网穿透 or 公网ip就能用; 

5.1 接入飞书

5.1 创建应用

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5.2 应用添加机器人能力并导入权限

如下图:添加机器人能力,然后点击菜单的权限管理: 导入权限如下

{ "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application:self_manage", "application:bot.menu:write", "contact:user.employee_id:readonly", "corehr:file:download", "event:ip_list", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource", "cardkit:card:write" ], "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"] } } 
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5.3 查看APP ID和秘钥

如下图:点击appId 和秘钥

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5.4 发布应用

点击菜单的版本管理和发布,填写信息,发布应用

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5.5 配置事件与回调改成长连接

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然后点击下方的添加时间按钮:输入 im.message.receive_v1
切记:重新部署应用,这里发布了新版本 1.0.1

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5.6 配置openCowork

点击左侧的 Feishu Bot,然后粘贴应用 appId 和秘钥
然后滚动到最下方:允许读取的路径可选配,然后启用

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5.7 测试

1)应用商店下载飞书并登陆: 在下方更多菜单 的工作台,添加常用应用,搜索oepnCoWork;
2)然后电脑OpenCowork对话框的加号,勾选聊天频道飞书;
3)点击机器人输入现在几点了,桌面上有什么等内容,就能自动回复和操作电脑上了;

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总结

整体体验下来,OpenCowork 更适合用于 本地文档生成、资料整理、代码或文本批量处理 等需要直接操作本地文件的场景。

不过相比云端 AI 平台,它在 生成速度、工具能力和任务复杂度支持 上仍有差距;尤其在长文档生成、多工具协作等场景下,效率和稳定性不如云端服务。因此更适合作为 本地文件处理的辅助工具,而不是完全替代云端 AI。

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前言 本文基于OpenClaw,也是最近超火的可在本地运行的AI Agent网关,记录从零搭建通过飞书对话管理服务器运维机器人的全过程。该机器人支持随时随地通过飞书查看服务器状态、检索日志、管理进程,其核心机制在于:由OpenClaw将聊天平台(飞书等)的消息路由至大模型,模型调用本地工具(如Shell、文件系统、浏览器)执行相应任务,最终将结果自动返回至飞书会话中,实现自动化运维交互。 架构概览 飞书 App (WebSocket 长连接)         ↕ OpenClaw Gateway (服务器上 systemd 常驻)         ↕ AI 模型 (DeepSeek v3.2/GLM 4.7)         ↕ 服务器 Shell (受白名单限制的命令执行) 核心组件: * OpenClaw Gateway:Agent 网关,管理会话、工具调用、渠道连接 * 飞书插件:通过