OpenCowork 实测:支持本地文件、飞书机器人的 Windows AI 助手(只需配置 Token)

目的

找一款window 本地ai助手,但有如下要求 1)windows一键安装,带gui界面,操作简单 2)直接操作本地文件,能生成和写入本地文件内容 3)配置token 即可,无需绑定账号登陆 

测试效果

OpenCowork 可直接操作本地电脑文件,并支持接入飞书机器人应用,实现类似 OpenClaw 的电脑操作能力;
但整体更适合本地文档生成、资料整理、代码或文本批量处理等场景。相比云端 AI,在生成速度、工具能力和复杂任务支持方面仍有差距,尤其在长文档生成和多工具协作时效率与稳定性较弱,因此更适合作为本地文件处理的辅助工具,而非替代云端 AI。

OpenCowork 很多自动化能力依赖python,你可以自己升级一下python,然后让OpenCowork 检测环境是不是最新的,并升级一下;

1 安装 OpenCowork 客户端

下载地址
https://github.com/AIDotNet/OpenCowork
找右侧侧 releases ,我这里是x64 所以下载amd

在这里插入图片描述


默认安装,换成磁盘路径,安装后客户端如下图

在这里插入图片描述

2 配置 token

点击左上角用户头像,点击头像下的设置,弹窗如下图,一直脱到最下面
输入打开完整版设置

在这里插入图片描述


选择模型,输入模型的api Key;联通性选择选择你使用的模型,点击检测即可
到这里配置完成,点击左侧工具栏的对话框,开始实际操作

在这里插入图片描述

3 测试

3.1 选择工具要操作的路径

最好选择一个只跟工作内容相关的干净的文件夹,并把需要的资料移入进文件夹内
这里历史测试:用桌面

在这里插入图片描述

3.2 测试功能

1)联网框的联网搜索,可根据实际情况选择启用和关闭

在这里插入图片描述


2) 输入后开始工作

在这里插入图片描述


3)测试效果
生成3页 word 5分钟,但也能接受(毕竟含网页搜索);豆包测试室1分钟(立马输出,1分钟生成完);
效果还算可以,毕竟花钱用token了;这种工具严重依赖于本地的skill,且本地生成速速远低于云厂商;毕竟你的能力是ai 工具能力 是低于云端AI服务。

在这里插入图片描述

4 添加skill

如下图:点击获取skill,会跳转至下拉地址https://skills.open-cowork.shop/dashboard,把获取的 skill 粘贴如下位置,点击发送请求

目前不推荐安装其它skill 日用满足,因为现在有skill 投毒问题

在这里插入图片描述

下面为再次申请skill的地址

在这里插入图片描述

5 app 聊天接入

这里试了企业微信,因为需要:WS 中继地址,就没做深入的研究;飞书测试成功了;

聊天频有 Feishu Bot 、DingTalk Bot 、WeCom Bot、QQ Bot、Telegram Bot、 Discord Bot 、WhatsApp Bot , 目前不确定哪个不需要内网穿透 or 公网ip就能用; 

5.1 接入飞书

5.1 创建应用

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.2 应用添加机器人能力并导入权限

如下图:添加机器人能力,然后点击菜单的权限管理: 导入权限如下

{ "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application:self_manage", "application:bot.menu:write", "contact:user.employee_id:readonly", "corehr:file:download", "event:ip_list", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource", "cardkit:card:write" ], "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"] } } 
在这里插入图片描述

5.3 查看APP ID和秘钥

如下图:点击appId 和秘钥

在这里插入图片描述

5.4 发布应用

点击菜单的版本管理和发布,填写信息,发布应用

在这里插入图片描述

5.5 配置事件与回调改成长连接

在这里插入图片描述


然后点击下方的添加时间按钮:输入 im.message.receive_v1
切记:重新部署应用,这里发布了新版本 1.0.1

在这里插入图片描述

5.6 配置openCowork

点击左侧的 Feishu Bot,然后粘贴应用 appId 和秘钥
然后滚动到最下方:允许读取的路径可选配,然后启用

在这里插入图片描述

5.7 测试

1)应用商店下载飞书并登陆: 在下方更多菜单 的工作台,添加常用应用,搜索oepnCoWork;
2)然后电脑OpenCowork对话框的加号,勾选聊天频道飞书;
3)点击机器人输入现在几点了,桌面上有什么等内容,就能自动回复和操作电脑上了;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

总结

整体体验下来,OpenCowork 更适合用于 本地文档生成、资料整理、代码或文本批量处理 等需要直接操作本地文件的场景。

不过相比云端 AI 平台,它在 生成速度、工具能力和任务复杂度支持 上仍有差距;尤其在长文档生成、多工具协作等场景下,效率和稳定性不如云端服务。因此更适合作为 本地文件处理的辅助工具,而不是完全替代云端 AI。

Read more

XILINX PCIE IP核详解、FPGA实现及仿真全流程(Virtex-7 FPGA Gen3 Integrated Block for PCI Express v4.3)

XILINX PCIE IP核详解、FPGA实现及仿真全流程(Virtex-7 FPGA Gen3 Integrated Block for PCI Express v4.3)

一、XILINX几种IP核区别         传统系列芯片 IP核名称核心特点用户接口开发难度适用场景7 Series Integrated Block for PCI Express最基础的PCIe硬核,提供物理层和数据链路层AXI4-Stream TLP包最高,需处理TLP包需深度定制PCIe通信,对资源敏感的项目AXI Memory Mapped To PCI Express桥接IP,将PCIe接口转换为AXI接口AXI4内存映射中等,类似操作总线FPGA需主动读写主机内存,平衡效率与灵活性DMA/Bridge Subsystem for PCI Express (XDMA)集成DMA引擎,提供"一站式"解决方案AXI4 (另有AXI-Lite等辅助接口)最低,官方提供驱动高速数据批量传输(如采集卡),追求开发效率         注意:         1.硬件平台限制:不同系列的Xilinx FPGA(如7系列、UltraScale、Versal)支持的PCIe代数和通道数可能不同。在选择IP核前,请务必确认您的FPGA型号是否支持所需的PCIe配置(

从零开发 AR 演讲提词器:基于 Rokid CXR-M SDK 的实战指南

从零开发 AR 演讲提词器:基于 Rokid CXR-M SDK 的实战指南

从零开发 AR 演讲提词器:基于 Rokid CXR-M SDK 的实战指南 站在讲台上,数百双眼睛注视着你。你开始演讲,却发现关键时刻想不起下一句要说什么——这种场景,每个演讲者都不陌生。 传统的解决方案是在讲台上放一张稿子,或者用 PPT 做备注。但低头看稿显得不专业,看 PPT 又要扭头,容易打断演讲节奏。如果能有一个只有自己能看到的"隐形提词器",演讲就能更加从容自信。 Rokid AR 眼镜恰好提供了这种可能:将提词内容无线传输到眼镜显示屏,演讲者只需自然平视,文字便清晰呈现,而台下观众毫无察觉。本文将完整记录如何利用 Rokid CXR-M SDK 从零开发这款演讲提词器应用。 一、技术方案设计 1.1 为什么选择 AR 眼镜 在确定技术方案前,我们先对比几种提词方案: 方案

Moon VR Video Player中文版下载地址及使用教程:支持8K/12K+多音轨外挂字幕 Moon VR Video Player中文版、Moon VR播放器下载、VR视频播放器推荐、Ste

Moon VR Video Player中文版下载地址及使用教程:支持8K/12K+多音轨外挂字幕 Moon VR Video Player中文版、Moon VR播放器下载、VR视频播放器推荐、Ste

Moon VR Video Player中文版下载地址及使用教程:支持8K/12K+多音轨外挂字幕 关键词:Moon VR Video Player中文版、Moon VR播放器下载、VR视频播放器推荐、SteamVR播放器、多音轨外挂字幕播放器、8K 12K VR播放 作为一个长期折腾的开发者,这段时间一直在找一款真正稳定、格式兼容性强、支持多音轨和外挂字幕的VR播放器。市面上不少播放器要么格式支持有限,要么在8K以上直接卡顿,更别说复杂场景下的字幕和音轨切换。 这次测试的是 Moon VR Video Player(月亮播放器)v835 + 2.8.18 中文版,整体体验确实比很多常见播放器更完整。下面做一次系统梳理,方便需要的朋友参考。 下载地址 链接:https://pan.quark.cn/s/7c80590579cf 一、

基于2-RSS-1U的双足机器人并联踝关节分析与实现

基于2-RSS-1U的双足机器人并联踝关节分析与实现

"当你的机器人开始像人类一样思考如何走路时,你会发现,原来最复杂的不是大脑,而是脚踝。"这句话在机器人学界越来越成为共识。论文ASAP中的研究也证实,在sim2real中,偏差最大的正是踝关节控制。 参考文献:On the Comprehensive Kinematics Analysis of a Humanoid Parallel Ankle Mechanism 结构变体:Structural design and motion analysis of parallel ankle joints for humanoid robots 脚踝革命:深入解析人形机器人高性能并联踝关节 传统的单轴踝关节设计,就像给机器人穿了一双"高跟鞋"——虽然能走,但走得很僵硬,很危险。我们需要的是像人类脚踝一样的灵活性:既能前后摆动(pitch),又能左右倾斜(roll)