1. 创建新项目
在这个 Visual Studio 的 Python 项目（Python 3.11）中配置 OpenCV，步骤很简单：
配置步骤
- 打开终端：在 Visual Studio 中，点击「视图」→「终端」，打开项目终端。
- 安装 OpenCV 库：在终端中输入命令（使用 pip 安装 Python 版 OpenCV）：
pip install opencv-python
下载时间较长，请耐心等待。推荐使用国内镜像加速：
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
常见问题与解决方案
问题 1：C 盘权限导致下载失败 如果文件所在目录是 C 盘可能会下载失败，需重新以管理员方式打开软件即可重新下载成功。
问题 2：Python 版本与 OpenCV 包不兼容 原因可能是安装的 opencv-python 版本针对旧版 Python（如 cp37），而项目使用的是其他版本（如 Python 3.11），或者下载速度过慢导致中断。
解决方法：
- 安装对应版本的 OpenCV：在终端输入（指定适配 Python 3.11 的版本）：
pip install opencv-python==4.8.0.76 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 验证安装：安装完成后，在 Python 文件中运行以下代码：
import cv2
print(cv2.__version__)
输出 4.8.0.76 则表示成功。
问题 3：NumPy 包下载超时 核心原因是网络问题。可尝试离线安装 NumPy 方案。
步骤 1：手动下载适配的 NumPy 包
访问清华镜像站 NumPy 页面，下载适配 Python 3.11（cp311）+ Windows 64 位（win_amd64）的 1.26.4 版本包，文件名类似：numpy-1.26.4-cp311-cp311-win_amd64.whl。
步骤 2：离线安装下载好的包
回到终端，使用 pip install 加上本地包路径安装（替换为实际下载路径）：
pip install "C:\Users\xxxx\Downloads\numpy-1.26.4-cp311-cp311-win_amd64.whl" --force-reinstall
步骤 3：验证并运行代码 安装完成后，重新运行你的代码。
2. 测试代码（验证配置）
在 中写入以下代码（读取并显示图片）：
