学过一遍 Python，写代码却总踩'奇怪'的坑？变量莫名被修改、函数作用域搞不清、装饰器似懂非懂……其实是你忽略了那些'小而关键'的细节。本文专为学过一遍 Python 的开发者梳理 Python 中值得注意的细节，从对象引用、可变性、作用域到导入机制、装饰器等，帮你打通认知盲区，写出更健壮、地道的 Python 代码。
- 在 Python 中，我们实际上并未为变量分配值。相反，Python 将对象（值）的引用提供给变量。
- True 和 False 在数值上下文中分别等价于 1 和 0，但它们是 bool 类型，不是整数。
- Python 中的每个值都有一个数据类型。由于在 Python 中一切皆对象，因此数据类型实际上是类，而变量是这些类的实例（对象）。
- 字符串前加 r 或 R 表示原始字面量，不转义。
- Python 中常见的不可变类型有：数字、bool、str、tuple。特点：对不可变对象进行'修改'操作（如拼接字符串、给元组添加元素）实际上会创建一个新对象。
- Python 中常见的可变类型有：list、dict、set，自定义类的实例。特点：可以在原地修改对象内容，不会创建新对象（例如
list.append()）。其中自定义类的实例默认可变，除非设计为不可变类型。 - Python 中常见的容器和序列都是可迭代的，而像 None、数字、布尔值、函数等则不可迭代。
- Python 中的区间都是左闭右开，除了 random 模块中的
randint()是全闭区间。 - Python 字符串是 Unicode 字符的序列，故一个非 ASCII 字符的长度也是 1。
- 在函数内部引用一个变量时，Python 按 LEGB 规则依次搜索：
- L（Local）：局部作用域（当前函数）
- E（Enclosing）：嵌套的外部函数作用域（闭包）
- G（Global）：全局作用域（模块级别）
- B（Built-in）：内置作用域（如 len, print）
若存在嵌套函数，内层函数可以读取外层函数的变量（因为 E 存在）。若仅修改可变对象的内容（如
list.append、dict.update），不需要 nonlocal；若对外部变量进行赋值（即重新绑定），则必须使用 nonlocal（在嵌套函数中）。
- 在函数外部定义的变量属于全局变量，函数内部未用 global 关键字声明的变量属于局部变量，global 只能在函数内部使用。
del my_list[i]或my_list.remove(指定元素)都会删除一个元素，并使后续元素前移，列表长度 -1，其中remove()只删除匹配到的第一个元素。del my_list是删除列表对象，无法再次访问，而my_list.clear()只是清空列表元素，对象还在。- 在 list 操作中，假设 x 是可迭代对象，则
append(x)是将 x 作为一个整体添加到原列表末尾。而extend(x)是将 x 中所有元素逐个添加到原列表末尾，相当于+=x。 - 复制列表不能直接赋值，因为这只会复制引用，使原列表和副本指向同一个对象，此时若修改其中一个，另一个也会跟着改变。应使用切片、构造函数、
copy()创建新的引用，比如复制列表 my_list 应该用my_list[:]、list(my_list)或my_list.copy()。若 my_list 含嵌套对象则需使用deepcopy()完成深拷贝，即deepcopy(my_list)，该函数需导入 copy 模块。 - 只有一个元素的元组，括号内仅包含一个元素是不够的。我们将需要一个逗号结尾来表明它实际上是一个元组，比如
x=(1,)，如果没有逗号，则 x 为 int 类型。 - set 的元素和 dict 的 key 必须是不可变类型。
- zip 对象是一个迭代器，一次用完就耗尽（exhausted）：当 zip 对象转为 list、dict 等类型后，其内部指针会移动到末尾，没有剩余元素。若之后再将原 zip 对象进行类型转换，得到的只能是空对象（空列表，空字典等）。
- 函数中的任意数量的参数都可以具有默认值。但是一旦有了默认参数，其右边的所有参数也必须具有默认值。
- 我们可以在函数调用期间将位置参数与关键字参数混合。但是我们必须记住，关键字参数必须跟在所有位置参数之后。
- 只要子类定义了自己的
__init__方法，且需要使用父类在其__init__方法中定义的属性，就必须在子类的__init__中使用 调用父类的 ，否则父类的初始化逻辑不会执行，相关属性将不存在。
