苹果最贵手机要来了!折叠屏iPhone将于9月亮相;部分高校严禁校内使用OpenClaw;黄仁勋预言:传统软件和APP或将消失 | 极客头条

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整理 | 郑丽媛

出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews)

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一分钟速览新闻点!

    • 多所高校要求警惕 OpenClaw 安全风险,部分严禁校内使用
    • 荣耀 CEO 李健:荣耀机器人全栈自研,将聚焦消费市场
    • 马化腾凌晨 2 点发声:还有一批龙虾系产品陆续赶来
    • 前快手语言大模型中心负责人张富峥,已加入智源人工智能研究院,负责 LLM 方向
    • 最新全球 AI 应用百强榜发布,豆包/DeepSeek/千问上榜
    • 苹果折叠 iPhone 将于九月亮相,融合 iPhone 与 iPad 体验
    • 22 分钟全程零接管!黄仁勋亲测英伟达自动驾驶系统 Alpamayo
    • 像微信一样,X 将打造为超级应用!马斯克宣布 X Money 下月开放公测
    • 软件公司 Atlassian 将裁员近 10%,称需适应 AI 崛起
    • Meta 计划部署四款新型自研芯片,来应对 AI 需求
    • 黄仁勋:未来几年传统的软件和 App 形态或将消失,AI 智能体极可能成为主流
    • 英伟达发布 Nemotron 3 Super:吞吐量提升五倍
    • 腾讯云官宣混元模型 Token 涨价,最高涨幅超 5 倍
    • 澎湃 OS 3 焕新升级:平板上「岛」支持 iPhone 短信互通

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    国内要闻

    多所高校要求警惕 OpenClaw 安全风险,部分严禁校内使用

    “即日起,全校教职工严禁在任何办公设备、教学终端及校园网络环境下(含VPN远程连接终端),安装、运行、使用OpenClaw软件本体、衍生版本、配套插件及第三方技能脚本。”

    3月10日,珠海科技学院信息数据管理处发出《关于严禁在校内使用OpenClaw软件的通知》,要求已安装相关程序的立即彻底卸载,并清除全部配置、缓存及日志文件。学校将对校园网络及终端开展不定期安全扫描与核查,一经发现违规安装、使用行为,将依规严肃处理。

    公开信息显示,近期已有多所高校要求防范OpenClaw安全风险。例如,安徽师范大学网络安全与信息化办公室3月10日发布的预警通知称,要认清“龙虾”AI智能体的核心安全隐患;江苏师范大学信息化建设与公共资源管理处也于3月11日发布了《关于防范OpenClaw安全风险的提醒》。(澎湃新闻)

    荣耀 CEO 李健:荣耀机器人全栈自研,将聚焦消费市场

    3 月 11 日消息,在荣耀 Magic V6 旗舰新品发布会结束后,荣耀 CEO 李健接受了记者提问。在谈及机器人未来规划时,李健表示,荣耀机器人将聚焦消费市场,深耕商场、工厂、家庭三大场景,落地商场导购、工厂巡检、家庭陪伴等核心功能。

    据李健介绍,荣耀机器人本质上是为消费者在不同场景下服务的机器人,由荣耀全栈自研,硬件、软件、算法等均为自研。另外,荣耀首款机器人手机 Robot Phone 将于今年下半年上市,计划未来全球销售。(IT 之家)

    马化腾凌晨 2 点发声:还有一批龙虾系产品陆续赶来

    3月11日,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾凌晨2:06在朋友圈转发了腾讯推出全系“龙虾”产品矩阵的公众号文章,并配文“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾,安全隔离虾房、云保安、知识库......还有一批产品陆续赶来”。10日腾讯已宣布“龙虾”矩阵包括腾讯版“免部署小龙虾”WorkBuddy、内测中的QClaw、腾讯云Lighthouse等,11日腾讯股价开盘上涨,市值回到5万亿港元。(第一财经)

    前快手语言大模型中心负责人张富峥,已加入智源人工智能研究院,负责 LLM 方向

    3月11日消息,据报道,前快手语言大模型中心负责人张富峥已加入北京智源人工智能研究院,负责LLM方向。张富峥博士长期深耕大模型、自然语言处理、知识图谱和搜索推荐等AI领域,曾在快手任General Manger及语言大模型中心负责人,负责Klear系列大模型的技术建设及相关业务应用。

    加入快手之前,他是美团点评NLP中心的研究员,带领知识图谱团队负责构建围绕美团生活服务领域的知识图谱及其应用,为美团各场景业务提供更加智能的服务。更早前,他曾在微软亚洲研究院担任研究员。(灵机智变)

    最新全球 AI 应用百强榜发布,豆包/DeepSeek/千问上榜

    近日,硅谷知名风投机构 a16z 发布第六版《顶级100款生成式 AI 消费级应用》榜单,以近期 SimilarWeb 网页访问量与 SensorTower 移动MAU为核心排名依据,清晰呈现全球AI应用竞争格局。自 2020 年起,a16z 已连续六年追踪并评选生成式 AI 产品。

    榜单核心格局呈现“头部稳固、中国公司阵营崛起”的特征:ChatGPT 仍稳居全球第一,其网页端月流量是第二名 Gemini 的2.7倍,移动端月活用户约为 Gemini 的 2.5 倍,周活跃用户规模达 9 亿,规模接近大型平台级应用。

    中国 AI 应用的集体崛起成为本期榜单最大亮点。DeepSeek 以网页端全球第 4 的成绩领跑中国阵营,其用户来源呈现全球化分布,中国占比 33.5%、俄罗斯7.1%、美国 6.6%,成为跨生态的“破局者”。在网页端 Top50 中,DeepSeek、Kimi、Qwen、Kling AI、Manus 等中国团队背景产品悉数上榜;移动端榜单中,豆包、百度 AI 搜索、QQ 浏览器等占据重要位置。其中,豆包移动端月活约 3.15 亿,稳居全球前列。(界面新闻)

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    国际要闻

    苹果折叠 iPhone 将于九月亮相,融合 iPhone 与 iPad 体验

    根据彭博社报道,苹果公司计划在今年九月推出其首款可折叠 iPhone。这款设备旨在融合 iPhone 与 iPad 的双重体验,为用户带来全新的交互方式。

    当设备展开时,其用户界面将类似于 iPad,支持两个应用并排运行的多任务处理。迄今为止,除了简单的画中画功能外,尚无任何一款 iPhone 支持在屏幕上同时运行多个应用。报道称,许多应用将在屏幕左侧设有边栏,苹果也将为开发者提供工具,以便其现有应用能够适配这一新界面。(CNMO 科技)

    22 分钟全程零接管!黄仁勋亲测英伟达自动驾驶系统 Alpamayo

    3月11日消息,据媒体报道,黄仁勋近日亲测英伟达自动驾驶系统Alpamayo,实现22分钟全程零接管。据悉,英伟达汽车业务副总裁吴新宙邀请黄仁勋体验其参与开发的脱手自动驾驶系统MB.Drive Assist Pro。两人乘坐一辆搭载MB.Drive Assist Pro的奔驰CLA轿车,从加利福尼亚州伍德赛德开往旧金山市中心。

    这套由英伟达参与开发的脱手驾驶辅助系统,与特斯拉的FSD功能类似,尽管当时交通十分拥堵,但车内气氛很轻松。在这段22分钟的实时视频里,这辆奔驰顺利应对了一系列日常路况障碍,包括施工路段、并排违停车辆、以及被橙色路锥挤出来的狭窄车道。(快科技)

    像微信一样,X 将打造为超级应用!马斯克宣布 X Money 下月开放公测

    马斯克近日在 X 平台宣布,旗下支付产品 X Money 将于下月开放公开测试,标志着其「超级应用」战略的支付拼图正式落地。

    X Money 是内嵌于 X 平台的数字钱包与支付系统,与 Visa 联合开发,用户存款由 Cross River Bank 托管,受 FDIC 保险保障上限 25 万美元。产品提供年化 6% 存款利率,新用户可获 25 美元奖励及一张印有 X 用户名的金属 Visa 借记卡,功能涵盖存款、转账与收款。根据公开消息披露,X Money还可通过 ATM 机进行取现、日常刷卡消费。(美股财经社)

    软件公司 Atlassian 将裁员近 10%,称需适应 AI 崛起

    3 月 12 日电,软件公司 Atlassian 当地时间 3 月 11 日宣布将裁员近 10%,涉及约 1600 名员工。声明称,重组旨在自筹资金,进一步投资人工智能和企业销售,同时增强财务实力。Atlassian 首席执行官 Mike Cannon-Brookes 在一篇博客文章中表示:“如果无视 AI 对我们所需技能结构、以及特定领域岗位编制带来的改变,无异于自欺欺人。改变已然发生。”

    Meta 计划部署四款新型自研芯片,来应对 AI 需求

    3月11日,Meta宣布已开发出四款全新人工智能芯片,这些芯片作为该公司训练与推理加速器(MTIA)项目的一部分,将用于支持其应用程序中的生成式人工智能功能和内容排名系统。Meta表示,其中一款名为MTIA 300的芯片已投入生产,其他三款芯片——MTIA 400、450和500,预计将在不久的将来直至2027年推出。(界面)

    黄仁勋:未来几年传统的软件和 App 形态或将消失,AI 智能体极可能成为主流

    黄仁勋发文表示,AI最顶层的应用层是AI创造经济价值的核心领域,涵盖药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等,同样的底层架构,可以支撑不同的应用输出,当前应用层的创新的空间仍十分广阔。他预判,未来几年,传统的软件和APP形态或将消失,一种全新的软件范式AI Agent(智能体)极有可能成为主流。每一个成功的应用都会向上拉动其下方的每一层,从模型、基础设施、芯片,一直延伸到最底层的发电厂,形成强大的产业拉动效应。(华尔街见闻)

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    程序员专区

    英伟达发布 Nemotron 3 Super:吞吐量提升五倍

    英伟达推出Nemotron 3 Super,这是一款拥有1200亿参数(120b-parameter)的开源模型。该模型针对Blackwell架构进行了深度优化,据称其在处理智能体AI(Agentic AI)系统时的吞吐量最高可达前代Nemotron Super模型的五倍,准确率提升两倍。

    该模型旨在解决由于“长思考(Long Thinking)”和“上下文爆炸(Context Explosion)”导致的成本高昂问题,这些问题此前一直制约着自主智能体(Autonomous Agent)的工作流速度。目前已支持谷歌云Google Cloud和甲骨文,亚马逊AWS和微软Azure的支持也将于近期上线。(华尔街见闻)

    腾讯云官宣混元模型 Token 涨价,最高涨幅超 5 倍

    3 月 11 日消息,腾讯云发布关于部分模型启动正式收费及价格调整的公告。腾讯云智能体开发平台将对部分模型的计费策略进行优化调整。本次调整主要涉及两类变更:模型价格调整与公测模型结束免费:

    • 一是 GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 模型结束公测并正式计费。
    • 二是腾讯混元系列模型价格调整。

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    其中,Tencent HY2.0 Instruct 模型输入价格从 0.0008 元 / 千 tokens,涨至 0.004505 元 / 千 tokens;输出价格从 0.002 元 / 千 tokens,涨至 0.01113 元 / 千 tokens;输入输出价格均涨超 5 倍。Tencent HY2.0 Think 的输入输出价格也涨了近 5 倍。上述两项变更都将于 3 月 13 日生效。

    澎湃 OS 3 焕新升级:平板上「岛」支持 iPhone 短信互通

    3月11日,小米宣布澎湃OS 3迎来功能焕新升级,带来一系列惊喜体验。此次更新中,“小米超级岛”功能扩展至平板及更多应用。此外,系统还新增了与iPhone的短信来电双向同步等功能。

    据悉“小米超级岛”此次新增支持小米平板,可实现重要信息上岛触达,目前已适配更多应用,并新增播放器光效及媒体播放进度条,视觉效果更佳。在跨设备协同方面,iPhone接收的短信验证码可同步至小米手机并支持智能识别与一键复制;Mac端“小米互联服务”新增支持查看小米云笔记与云相册;iPhone镜像打开小米手机应用时,也可同步使用小米手机设置的输入法。(CNMO 科技)

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    Flutter for OpenHarmony:Flutter 三方库 xdg_directories 遵循 Linux 系统目录规范的路径指南(鸿蒙底座兼容性探索)

    Flutter for OpenHarmony:Flutter 三方库 xdg_directories 遵循 Linux 系统目录规范的路径指南(鸿蒙底座兼容性探索)

    欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net 前言 随着 OpenHarmony 在桌面和平板设备上的不断普及,以及其底层与类 Unix / Linux 系统深厚的渊源,开发者在处理本地存储路径时,不仅要考虑手机端的“沙箱”,也需要考虑符合行业标准的系统目录规范(XDG Base Directory Specification)。 xdg_directories 是一个专门用于获取 Linux 系统环境变量定义的标准目录位置的工具库。它能帮你准确定位诸如:配置文件放在哪?缓存数据放在哪?虽然鸿蒙手机端有其特有的路径设计,但在鸿蒙桌面端或利用鸿蒙内核进行 Linux 兼容层开发时,它具有不可替代的规范指导意义。 一、核心概念:XDG 规范图解 XDG 规范定义了应用程序存储不同类型数据的位置,避免了在用户主目录下乱丢文件的乱象。 /home/user $XDG_CONFIG_HOME (.config) $XDG_CACHE_HOME

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    精易模块图像处理与OCR实战:构建一个自动化验证码识别系统

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    精易模块图像处理与OCR实战:构建一个自动化验证码识别系统 22.1 引言 💡 各位易语言开发者朋友大家好!前几篇我们通过中小学生成绩管理系统巩固了精易模块Excel操作的核心知识点,通过多线程电商数据采集与分析系统掌握了网络爬虫和数据分析的方法。今天我要为大家带来一个结合图像处理、OCR识别、自动化操作的深度实战项目——精易模块图像处理与OCR实战:构建一个自动化验证码识别系统。 在网站登录、注册、密码找回等场景中,验证码是防止恶意攻击的重要手段,但手动输入验证码存在效率低、容易出错等问题。易语言配合精易模块的图像处理支持库和Tesseract OCR引擎,可以开发出功能完备、稳定可靠的自动化验证码识别系统,将验证码识别时间从手动的5秒/个缩短到系统的0.5秒/个,大大提高了工作效率。 22.1.1 项目背景 某电商运营团队每天需要登录多个电商平台的后台进行数据分析和操作,每个平台的登录都需要输入验证码,每天手动输入验证码的次数达到200+次,存在以下问题: * 手动输入效率低 * 容易出错(如验证码模糊、字符重叠等) * 工作强度大 * 无法实现自动化操作

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    引言 在工业物联网场景中,时序数据如潮水般涌入。一条智能生产线每天生成数TB的时序数据。若不实施科学的数据删除策略,将导致存储成本激增、查询性能恶化、系统稳定性下降。Apache IoTDB作为专为物联网设计的时序数据库,提供了从单点精准删除到企业级数据生命周期管理的完整解决方案。本文将深度解析IoTDB数据删除的五大核心场景,结合真实案例,讲解其背后设计哲学与技术实现。 Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】: No.文章地址(点击进入)1Apache IoTDB(1):时序数据库介绍与单机版安装部署指南2Apache IoTDB(2):时序数据库 IoTDB 集群安装部署的技术优势与适用场景分析3Apache IoTDB(3):时序数据库 IoTDB Docker部署从单机到集群的全场景部署与实践指南4Apache IoTDB(4):深度解析时序数据库 IoTDB 在Kubernetes 集群中的部署与实践指南5Apache IoTDB(5):深度解析时序数据库 IoTDB 中 AINode 工具的部署与实践6Apache IoTDB(6)

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