PyCharm 是 JetBrains 推出的一款 Python 开发工具，广泛应用于从脚本编写到机器学习项目。本文记录 2025.2 版本的情况，主要介绍软件定位、版本更新差异及安装方法。
PyCharm 2025.2 是什么
PyCharm 分为两个版本：
Community Edition（社区版），免费，支持 Python 开发、调试、代码补全、Git 集成、虚拟环境管理。对于大部分 Python 开发者，社区版已足够使用。
Professional Edition（专业版），收费，在社区版基础上增加了 Django、Flask、FastAPI 框架支持、数据库工具、远程开发、Jupyter Notebook 支持、HTTP 客户端等。Web 开发或数据分析用户可节省时间。
版本号规则：2025 代表年份，.2 代表当年第二个大版本。JetBrains 通常一年发布三到四个大版本，中间会有小版本修复 Bug。
支持的系统：
- Windows 10/11（64 位）
- macOS 12 Monterey 及以上
- Linux 主流发行版（Ubuntu、Debian、Fedora 等）
最低内存要求 4GB，实际使用建议 8GB，16GB 可流畅运行多项目。
和之前版本相比变了什么
AI 代码补全
从 2024.x 系列开始整合 AI Assistant，2025.2 在此基础上优化。
- 触发速度提升，减少延迟。
- 建议更准确，特别是在类型注解代码中。
- Full Line Completion（整行补全）：无需开启 AI Assistant，社区版也有。根据上下文预测整行代码，按 Tab 接受，模型更新后准确率更高。
- AI Assistant 在专业版内置，社区版需装插件且完整功能需账号。不用 AI 功能可忽略。
调试器变化
- 变量面板展示优化，复杂对象（如 dataclass、numpy array）展示更清晰。
- numpy 数组支持改进，可直接查看 shape 和部分数据，无需手动打印。
- 异步代码调试更新，对 asyncio 协程状态显示更清晰。
终端集成
- 新终端支持多标签，不同标签可用不同 shell（如 Windows 上同时开 PowerShell 和 Git Bash）。
- 虚拟环境自动激活逻辑优化，检测到 venv 或 conda 环境时自动激活。
对 Python 新版本的支持
- 对 Python 3.12 和 3.13 的类型检查支持更完整，正确处理
type关键字等新语法。
对比表
| 功能 | 2024.1 | 2024.3 | 2025.2 |
|---|---|---|---|
| AI 整行补全 | 有，准确率一般 | 改进 | 模型更新，更准 |
| 调试变量面板 | 基础展示 | 同左 | 复杂对象展示改进 |
| numpy 调试支持 | 需手动查看 | 部分改进 | 直接看 shape 和数据 |
| 内置终端 | 旧实现 | 新实现（测试） | 稳定，支持多标签 |
| Python 3.13 支持 | 不完整 | 部分 | 类型检查基本完整 |
| 虚拟环境自动激活 | 需手动 | 部分自动 | 自动激活 |
