pycharm里copilot claude消失
在pycharm里安装了coplilot插件 但模型里没有claude,在网页是存在的,查询无果,最后看到这篇帖子
https://www.cnblogs.com/tanggoahead/p/19104245
原来是限制了中国用户的访问权限所致
在pycharm设置里重新把梯子的环境复制过来 配置之后 重启pycharm问题解决!


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在2026年的AI多态创作热潮中,高效开发者对稳定、接口需求已从复杂的文本生成延展到视觉控制与创意落地的全流程。4SAPI作为聚合全球顶尖AI模型的服务平台,其核心接口/v1/chat/completions不仅完美兼容OpenAI接口规范,更无缝支持了AI绘画相关的提示词(提示)工程化、贸易视觉风格定制及多模态需求。 本文将深度拆解该接口的核心参数、调用流程与实战技巧,助你无意中开发中的暗礁,快速构建下一代AI创意工具。 一、接口核心信息速览 * 接口地址:https://4sapi.com/v1/chat/completions * 请求方式:POST * 兼容特性:完全兼容OpenAI API标准,可重构代码即可平滑迁移。支持Claude 4.5、GPT-5.2、Gemini 3.0 Pro等全球30+主流模型。针对绘画场景,推荐优先选择擅长场景描述的增强型模型。 * 核心功能:支持根据自然语言生成精准的绘画提示、风格参数配置,或直接对接多模态模型进行图文交互。支持服务器发送事件(SSE)流式响应、
🏡作者主页:点击! 🤖编程探索专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年12月24日10点02分 神秘男子影, 秘而不宣藏。 泣意深不见, 男子自持重, 子夜独自沉。 AI绘画一键生成美图-变成画家 本地部署SD模型,一键即可生成自己想要绘制的图画,本文包括论文原理讲解和代码复现 论文讲解 论文题目:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models(基于潜在扩散模型的高分辨率图像合成) 论文被计算机视觉顶会CVPR 2022收录 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。它建立在自注意力机制和扩散过程的基础上。它的设计灵感来自于扩散过程模型(Diffusion Models),这些模型在自然图像建模领域取得了巨大成功。 Stable Diffusion通过一系列的扩散步骤来生成图像。在每一步中,模型逐渐“扩散”图像,从含有较少信息的噪声开始,到包含更多细节的图像。
作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师 排版:Alan Wang 引言 在当今快速演进的 AI 技术格局中,我们已经见证了从简单聊天机器人到复杂智能体系统的转变。作为一名开发者和技术布道者,我观察到一个正在形成的趋势——重点不在于让 AI 无所不能,而在于让每一个 AI Agent 在特定领域做到极致、做到专业。 今天,我想分享一套令人兴奋的技术组合:GitHub Copilot SDK(将生产级智能体引擎嵌入任意应用的开发工具包) + Agent-to-Agent(A2A)Protocol(实现智能体标准化协作的通信规范) + 云原生部署(支撑生产系统的基础设施)。这三者结合在一起,使我们能够构建真正具备协作能力的多智能体系统。 从 AI 助手到智能体引擎:重新定义能力边界 传统的 AI 助手往往追求“全能”——试图回答你抛给它的任何问题。但在真实的生产环境中,这种方式会遇到严重挑战: * 质量不一致:一个模型同时写代码、做数据分析、
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B在Ollama上的最佳实践 你是否试过在本地快速跑起一个真正擅长数学推理和代码生成的开源大模型,既不用配CUDA环境,也不用写几十行部署脚本?DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 就是这样一个“开箱即用但能力不妥协”的选择——它不是轻量玩具,而是经过严格蒸馏、在AIME和MATH等硬核基准上稳定超越GPT-4o的8B级推理模型。而Ollama,正是让它从镜像变成你日常生产力工具最平滑的桥梁。 本文不讲抽象原理,不堆参数表格,只聚焦一件事:如何在Ollama中真正用好这个模型——从零启动、高效提问、规避常见陷阱、榨取它在数学推导、代码生成和逻辑分析上的全部潜力。 我们全程基于ZEEKLOG星图镜像广场提供的预置镜像 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B,所有操作均可在浏览器中完成,无需命令行、不装依赖、不碰Docker。哪怕你昨天才第一次听说“大模型”,今天也能跑通一条完整的推理链。 1. 为什么是DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B?——能力与实用的平衡点 很