pycharm里copilot claude消失

在pycharm里安装了coplilot插件 但模型里没有claude,在网页是存在的,查询无果,最后看到这篇帖子

https://www.cnblogs.com/tanggoahead/p/19104245

原来是限制了中国用户的访问权限所致

在pycharm设置里重新把梯子的环境复制过来 配置之后 重启pycharm问题解决!

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IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini) 📊 引言 近年来,AI 编程助手已成为开发者的高效工具,它们可以加速代码编写、优化代码结构,并提供智能提示。本文介绍如何在 IntelliJ IDEA 中集成 DeepSeek、GPT-4o Mini、GitHub Copilot,并探索 本地 AI 编程助手 方案,帮助开发者在不同场景下提升编程效率。 👨‍💻 1. GitHub Copilot 集成 Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 推出的 AI 代码补全工具,它可以根据上下文智能生成代码片段。 GitHub Copilot 免费版 vs 付费版对比。 功能免费版付费版代码补全每月

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AIGC已入侵日常生活,你察觉到了吗?

AIGC已入侵日常生活,你察觉到了吗?

目录 引言:AIGC 掀起生活变革 AIGC 在内容创作领域的应用 写作辅助 图像生成 AIGC 在智能设备中的应用 智能语音助手 智能拍照与图像处理 AIGC 在生活服务中的应用 智能客服 旅行规划 AIGC 应用面临的挑战与思考 内容质量与可靠性 隐私与安全 对就业的影响 总结与展望 引言:AIGC 掀起生活变革 在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,AIGC(人工智能生成内容,Artificial Intelligence Generated Content)如同一颗璀璨的新星,照亮了我们生活的每一个角落。它是继 PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)之后的又一内容生产新范式,借助机器学习、深度学习等人工智能技术,AIGC 能够自动生成文本、图像、音频、视频等多样化的内容 ,正逐渐渗透到我们生活的方方面面,从日常的信息获取、创意激发,

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8步出图效率革命:Qwen-Image-Lightning重构AIGC创作流程

导语:阿里通义千问团队推出的Qwen-Image-Lightning模型,通过创新蒸馏技术将图像生成步骤压缩至4-8步,实现12-25倍速度提升,同时保持复杂文本渲染核心优势,重新定义AIGC生产效率标准。 【免费下载链接】Qwen-Image-Lightning 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/lightx2v/Qwen-Image-Lightning 行业现状:速度与质量的长期平衡 2024-2025年文生图领域呈现"双轨并行"发展态势:一方面以FLUX、SeedDream 3.0为代表的模型追求极致画质,需50-100步推理;另一方面企业级应用迫切需要实时响应,如电商广告素材生成要求3秒内出图。传统扩散模型面临"质量-速度"平衡难题,而Qwen-Image-Lightning通过FlowMatch蒸馏技术与动态时序调整,在8步内完成原本需100步的图像生成过程,实测在NVIDIA A100显卡上实现单图生成时间≤1秒。 核心亮点:三大技术突破实现效率跃升 1. 蒸馏技术重构推理流程 基于Qwen-Image 20B参

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高级java每日一道面试题-2025年7月15日-基础篇[LangChain4j]-如何集成国产大模型(如通义千问、文心一言、智谱 AI)?

高级java每日一道面试题-2025年7月15日-基础篇[LangChain4j]-如何集成国产大模型(如通义千问、文心一言、智谱 AI)?

你想了解在LangChain4j中如何集成主流的国产大模型(通义千问、文心一言、智谱AI),并希望得到面向高级面试的详细解答。这是LangChain4j落地国内场景的核心考点,既考察对框架扩展能力的理解,也考察对国产模型生态的熟悉度。 一、核心原理:国产模型集成的通用逻辑 LangChain4j对国产大模型的集成,核心遵循「统一接口 + 专属适配器」的设计: 1. 所有模型均实现LangChain4j的ChatLanguageModel/EmbeddingModel核心接口,保证调用方式一致; 2. 每个国产模型有专属的集成依赖(如langchain4j-dashscope对应通义千问); 3. 配置上需适配国产模型的专属参数(如阿里云AccessKey、百度API Key/Secret Key)。 二、完整集成实现(通义千问 + 文心一言 + 智谱AI) 以下是可直接运行的生产级代码,覆盖三大主流国产模型的集成,包含基础调用、参数配置、异常处理等核心要点。 1. 前置依赖(Maven) 首先引入各模型的专属集成依赖(按需选择): <dependencies><!

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