pycharm里copilot claude消失
在pycharm里安装了coplilot插件 但模型里没有claude,在网页是存在的,查询无果,最后看到这篇帖子
https://www.cnblogs.com/tanggoahead/p/19104245
原来是限制了中国用户的访问权限所致
在pycharm设置里重新把梯子的环境复制过来 配置之后 重启pycharm问题解决!


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原来是限制了中国用户的访问权限所致
在pycharm设置里重新把梯子的环境复制过来 配置之后 重启pycharm问题解决!


前天发了一个PaperBanana文章: PaperBanana:AI科研人员画图终于不用头疼了 今天又刷到一篇ICLR 2026的论文,看完直接坐不住了。作为天天跟论文打交道的人,谁没为画一张像样的方法图熬过夜?现在终于有人把这事儿给彻底解决了——AutoFigure,一个能从长文本直接生成publication-ready科研插图的AI框架。 讲真,这次不是又来刷榜的那种工作。团队直接放了个大招:不仅搞出了第一个专门针对科研插图生成的benchmark FigureBench(3300对高质量文本-图片数据),还真的做出了一个能用的系统。最关键的是,人类专家评测显示,66.7%的生成结果达到了可以直接放进正式论文的标准。这可不是吹的,是实打实让10个一作来评价自己论文的图,然后给出的数据。 科研可视化这座大山,终于有人动了 咱们先聊聊为啥要做这个。科研插图有多重要?一张好图能让审稿人3分钟看懂你的核心思想,防止理解偏差。但问题是,画一张高质量的科研插图,往往要花好几天时间,还得同时具备专业知识和设计能力。 之前也有些相关工作,比如Paper2Fig100k、ACL-
一、Trae 是什么? Trae(发音 /treɪ/)是字节跳动推出的 AI 原生集成开发环境(AI IDE),于 2025 年 1 月正式发布。与传统的 IDE + AI 插件组合不同,Trae 从底层架构上就将 AI 能力深度集成,实现了真正意义上的"AI 主导开发"。 核心定位 Trae 以 “自主智能体(Agent)” 为核心定位,彻底重构了传统开发流程: * Chat 模式:智能代码补全、问答、解释和优化 * Builder 模式:自然语言一键生成完整项目框架 * SOLO 模式:AI 自主规划并执行开发任务 版本划分 版本定位核心特色适用人群Trae
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 genkit 的适配 鸿蒙Harmony 深度进阶 - 驾驭模型幻觉审计、实现鸿蒙端多维 RAG 向量对齐与端云协同 AI 指挥中心方案 前言 在前文中,我们利用 genkit 实现了基础的 AI 模型流式调用(Streaming)与 Prompt 工程。但在真正的“专业级医疗诊断辅助”、“金融量化分析报告生成”或“大型智能客服矩阵”场景中。简单的模型调用仅仅是起点。面对大模型不可避免的“幻觉(Hallucinations)”问题。面对如何在鸿蒙(OpenHarmony)端实现本地向量库(Vector Store)与云端知识库的实时同步。面对如何在不同算力的设备(从手环到大屏)上分配不同的 AI
关键词:Trae, Cursor, AI 编程成本, Token 计费, Agent 模式, 职业转型 大家好,我是飞哥!👋 2026年,AI编辑器Trae 也将收费模式改为按 Token 收费。 有些开发者开始动摇:“AI 编辑器越来越贵,是不是应该放弃使用,回归纯手写代码?” 对于用户来说,这无疑是一次涨价。但在飞哥看来,这次涨价背后释放了两个非常关键的信号: 1. AI 技术已进入稳定成熟期: 厂商不再需要通过“免费/低价补贴”来换取用户数据进行模型迭代。产品已经足够成熟,有底气接受市场真实定价的检验。 2. 倒逼用户进化,优胜劣汰: 涨价是一道筛子。它在要求用户大幅提升自己的 AI 使用水平(如 Prompt 技巧、Context 管理)。 * 低级使用者(只会问“怎么写代码”