Python 基础入门涵盖环境配置与数据类型。爬虫构建涉及网页解析、流程设计、反爬处理及表单交互。数据库应用包括 MongoDB 和 MySQL 连接。数据清洗利用 NumPy 数组与 pandas 进行读写、分组变形及缺失值异常值处理。综合案例贯穿全流程。数据可视化使用 Matplotlib 和 Pyecharts 生成饼图、柱形图、线图、词云图及地图。适合初学者及高校学生参考。
《Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战》共分 11 章，6 个核心主题：其一是 Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是 Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是 Python 数据库应用，包括 MongoDB、MySQL 在 Python 中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括 NumPy 数组知识、pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程；最后是数据可视化，包括 Matplotlib 和 Pyecharts 两个库的使用，涉及饼图、柱形图、线图、词云图、地图等图形，帮助读者进入可视化的殿堂。
《Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战》以实战为主，适合 Python 初学者及高等院校的相关专业学生，也适合 Python 培训机构作为实验教材使用。
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