基于 Python 与 AI 的每日新闻简报应用实战

2. AI 智能摘要

调用大模型 API 将长新闻压缩为 50 字以内的简洁摘要。这里以通义千问为例，需先在阿里云控制台申请密钥。

from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_qwenlite20240118 import models as qwen_models
from alibabacloud_qwenlite20240118.client import Client as QwenLiteClient

def init_llm_client():
    config = open_api_models.Config(
        access_key_id="你的 AccessKeyId",
        access_key_secret="你的 AccessKeySecret",
        endpoint="qwenlite.cn-hangzhou.aliyuncs.com"
    )
    return QwenLiteClient(config)

def generate_news_summary(news_title, llm_client):
    prompt = f"请将以下新闻标题生成 50 字以内的简洁摘要，突出核心信息：{news_title}"
    try:
        request = qwen_models.ChatCompletionRequest(
            model="qwen-turbo",
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
            temperature=0.3
        )
        response = llm_client.chat_completion(request)
        summary = response.body.output.choices[0].message.content
        return summary
    except Exception as e:
        print(f"摘要生成失败：{e}")
        return news_title

def batch_generate_summaries(news_list, llm_client):
    for news in news_list:
        summary = generate_news_summary(news["title"], llm_client)
        news["summary"] = summary
    return news_list

3. 语音播报

利用 pyttsx3 实现离线语音播放，适合通勤场景。配置语速和音色后直接朗读摘要。

import pyttsx3

def init_voice_engine():
    engine = pyttsx3.init()
    engine.setProperty('rate', 150)  # 语速
    engine.setProperty('volume', 1.0)  # 音量
    voices = engine.getProperty('voices')
    for voice in voices:
        if "Chinese" in voice.name or "中文" in voice.name:
            engine.setProperty('voice', voice.id)
            break
    return engine

def voice_broadcast(news_list, engine):
    engine.say("欢迎收听今日新闻简报")
    for i, news in enumerate(news_list[:5]):
        content = f"第{i+1}条，来自{news['platform']}：{news['summary']}"
        print(content)
        engine.say(content)
    engine.say("新闻简报播放完毕，祝您生活愉快")
    engine.runAndWait()

4. 整合运行

将上述模块串联，实现一键生成简报。

def main():
    print("正在爬取全网热点...")
    news_list = crawl_all_platforms()
    if not news_list:
        print("未获取到新闻数据，请检查网络或爬取规则")
        return

    print("正在生成 AI 摘要...")
    llm_client = init_llm_client()
    news_list_with_summary = batch_generate_summaries(news_list, llm_client)

    print("开始语音播报...")
    voice_engine = init_voice_engine()
    voice_broadcast(news_list_with_summary, voice_engine)

    print("今日新闻简报完成！")

if __name__ == "__main__":
    main()

优化与扩展

• 反爬增强：添加 IP 代理池，随机请求间隔。
• 摘要优化：调整 Prompt 让摘要更聚焦事件主体和影响。
• 定时任务：使用 schedule 库设置每日固定时间自动运行。
• 桌面打包：使用 PyInstaller 生成 .exe 文件。

pyinstaller -F -w -i icon.ico main.py

常见问题

1. 爬取失败：检查目标平台网页结构是否变更，确认请求头完整。
2. 摘要生成失败：确认 API 密钥有效且余额充足。
3. 语音无声音：Windows 需安装中文语音包，Mac/Linux 需安装对应语言引擎。
4. 运行卡顿：减少同时爬取的平台数量，使用轻量版大模型。

效果演示

运行 main.py 后，程序将自动完成热点抓取、AI 摘要生成及前 5 条核心热点的语音播报。通过本教程，你不仅能获得一款实用的新闻简报工具，还能掌握 Python 爬虫、AI 大模型集成、语音合成等核心技能。