小巧的 MCPHost
MCPHost 是一款轻量级命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前它支持 Claude、Ollama 以及自托管的 DeepSeek 等模型。本次实践基于本地部署的 DeepSeek V3 模型，成功跑通了 Time MCP 服务。
项目地址：GitHub - mark3labs/mcphost
下载安装
使用非常方便，直接下载解压即可运行。官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 三个系统的压缩包。
以 Windows 为例，下载对应版本的压缩包并解压到工作目录，即可直接使用可执行文件。如果希望在任何路径下调用，可以将该目录添加到系统 PATH 环境变量中。
前置依赖方面，建议先安装好 uv 和 nodejs。
MCPHost 交互实践
配置 MCP 服务
在工作目录下创建一个名为 mcp.json 的配置文件，用于定义可用的 MCP 服务器。例如配置一个时间服务：
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
}
}
}
接下来需要连接 AI 服务器。你可以搭建本地的 API 服务（如 http://192.168.1.5:1337），也可以使用 OpenAI、Ollama、硅基流动或 LMStudio 等提供的 API。
启动命令如下，它将连通 AI 服务器，加载配置的 MCP 服务并进入交互界面：
mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
进入界面后，直接输入自然语言指令即可，比如询问当前时间。
常用指令
在交互界面内，可以通过 /help 查看可用命令：
• /help: 显示帮助信息
• /tools: 列出所有可用工具
• /servers: 列出已配置的 MCP 服务器
• /history: 显示对话历史
• /quit: 退出应用
使用 /tools 可以查看当前加载的工具列表，例如 time 服务包含 和 功能。
