Python 调用 ChatGPT、通义千问与讯飞星火文本总结实测对比

本文通过 Python 调用三大主流 AI 模型的官方 API，对「通用资讯、技术文档、职场报告」三类文本做标准化总结测试，从准确率、简洁度、可读性等维度对比表现，附完整可运行代码。

一、测试准备

1. 统一环境配置

Python 版本：3.9+（推荐 Anaconda 环境） 核心依赖库安装（终端执行以下命令）：

pip install openai requests

2. API 密钥申请

模型	密钥申请地址	免费额度	注意事项
ChatGPT	https://platform.openai.com/	新用户少量免费额度	需科学上网，国内访问可配置代理
通义千问	https://dashscope.aliyun.com/	每日免费调用 1000 次	需获取 dashscope 密钥（非阿里云 AK/SK）
讯飞星火	https://console.xfyun.cn/	每月免费调用 500 次	需获取 APPID、API_KEY、API_SECRET 三项

注：所有模型注册后，在「控制台-API 密钥」模块即可获取对应密钥。

二、完整可运行代码

import openai
import requests
import json

# ======================
# 请替换为你的密钥
# ======================
OPENAI_API_KEY = "你的 ChatGPT API 密钥"
DASHSCOPE_API_KEY = "你的通义千问 API 密钥"
XUNFEI_APP_ID = "你的讯飞星火 APPID"
XUNFEI_API_KEY = "你的讯飞星火 API_KEY"
XUNFEI_API_SECRET = "你的讯飞星火 API_SECRET"
# ======================
# 密钥配置结束
# ======================

# ======================
# ChatGPT 调用函数
# ======================
def call_chatgpt(text):
    openai.api_key = OPENAI_API_KEY
    
    
    :
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model=,
            messages=[{:,:}],
            temperature=,
            max_tokens=
        )
         response.choices[].message.content.strip()
     Exception  e:
         




 ():
    url = 
    headers = {
        : ,
        : 
    }
    data = {
        : ,
        : {: [{: , : }]},
        : {: , : }
    }
    :
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        result = response.json()
         result[][][][][].strip()
     Exception  e:
         




 ():
    url = 
    response = requests.post(url)
     response.json().get()

 ():
    token = get_xunfei_token()
    url = 
    headers = {
        : ,
        : 
    }
    data = {
        : XUNFEI_APP_ID,
        : ,
        : [{: , : }],
        : ,
        : 
    }
    :
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        result = response.json()
         result[][][][][].strip()
     Exception  e:
         




test_text1 = 

test_text2 = 

test_text3 = 




 ():
    test_texts = [(, test_text1), (, test_text2), (, test_text3)]
     text_type, text  test_texts:
        ()
        (, call_chatgpt(text))
        (, call_qwen(text))
        (, call_xunfei(text))
        ( * )

 __name__ == :
    run_test()