Python 多版本启动 + pip 区分使用
在 Windows 上安装多个 Python 版本时，默认都会叫 python.exe，导致命令行无法区分。 下面是最简单、最干净、最不破坏系统的多版本共存方案。
python下载网址：
安装步骤详解
第一步
勾选Add python.exe to PATH
原因：减少手动配置PATH步骤
第二步
第三步
安装路径自己定
安装其他版本python方法一致<
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AtomGit 首发！双模型 PK 赛：我用 GLM-5 和 Qwen3.5 一句话生成游戏，谁更强？
活动入口：AtomGit 首发模型体验活动 一、项目背景 春节期间，AtomGit AI 社区首发上线了多款开源大模型，包括 GLM-5、Qwen3.5、DeepSeek 等，覆盖文本生成、代码开发、多模态等多个领域。 作为一个喜欢折腾的开发者，我萌生了一个想法：能不能用 AI 双模型并行生成游戏，让用户对比投票选择最佳版本？ 这个想法的核心价值： * 横向对比：两个模型同台竞技，优劣一目了然 * 效率翻倍：一次请求，获得两个版本的代码 * 用户参与：投票机制增加趣味性和互动性 二、用 GLM-5 生成项目原型 我直接在 AtomGit 平台上问 GLM-5，让它帮我搭个项目骨架： 我的提问： 请生成一个完整的"一句话生成游戏对比工具"项目代码。 前端Vue3，后端Fastify。
2025年最全私有化部署开源大模型指南：从入门到实战，助你构建安全可控的AI应用！
支持私有化部署的开源大模型是当前企业和开发者构建自有AI应用、确保数据安全和实现技术自主可控的核心。 私有化部署意味着你可以将模型下载到自己的服务器(无论是本地数据中心还是私有云)上运行，所有数据和计算都在你的掌控之内。 以下是当前主流的、支持私有化部署的开源大模型，从模型本身、特点、适用场景和部署工具等多个维度进行介绍。 一、 顶级通用大模型(国际主流) 这些模型通常在英语和代码能力上表现优异，社区生态极为丰富。 1. Llama 3 系列(by Meta) * 简介：目前开源社区最强大、最受欢迎的模型之一，是 Meta 的最新力作。 * 特点： * 性能卓越：在多个行业标准基准测试中，其 8B 和 70B 版本都达到了顶级闭源模型的水平。 * 指令遵循能力强：对复杂指令的理解和执行能力非常出色。 * 高效的Tokenizer：拥有更大的词汇表，对多语言(尤其是非拉丁语系)编码效率更高。 * 相对宽松的许可证：Llama 3 许可证允许商业使用，但如果你的产品月活用户超过 7 亿，
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-28)
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-28) 生成于：2026-02-28 统计摘要 共发现热门项目： 16 个 榜单类型：日榜 本期热点趋势总结 本期GitHub热榜呈现出以AI智能体为核心的爆发式技术趋势，特别是以Claude Code、Deer-flow及OpenSandbox为代表的研究与编码Agent，正从单一对话向具备沙箱执行、长时记忆及多代理协同的复杂生产系统演进。技术热点聚焦于Agentic架构的工程化落地，涵盖了端侧边缘语音识别、矢量图神经网络数据库以及利用WiFi信号进行人体姿态感知的跨学科应用。行业洞察显示，开发者正从追求大型模型转向构建完善的Agent技能框架、上下文工程及代码智库，旨在通过可复现的工具链解决真实世界的自动化编程与多模态交互问题。 1. ruvnet/wifi-densepose * 🏷️ 项目名称：ruvnet/wifi-densepose * 🔗 项目地址： https://github.com/ruvnet/wifi-densepose * ⭐ 当前 Star 数： 9101 * 📈 趋势 S
中国开源大模型霸榜全球：全球开源大模型排行榜前十五名，全部由中国模型占据
中国开源大模型霸榜全球：AI格局重塑与数学底层逻辑 2025 年 7 月，一则震撼全球 AI 社区的消息传来：全球开源大模型排行榜前十五名，全部由中国模型占据。这是中国开源力量的一次集中爆发，也是全球人工智能格局的一次历史性重塑。 近年来，中国在大模型领域的发展速度之快，令世界瞩目。从顶尖学术研究到产业落地，从企业巨头到社区开发者，中国 AI 在开源方向上实现了 “规模 + 性能 + 生态”三位一体的全面突破 。这不仅是一份成绩单，更是一场关于技术范式、产业竞争与全球格局的深刻变革。 文章目录 * 中国开源大模型霸榜全球：AI格局重塑与数学底层逻辑 * 一、全球霸榜：中国开源模型全面超越 * 二、五梯队划分：生态格局初步成型 * 三、前沿突破：DeepSeek 与 Qwen 的“双子星” * 四、智谱与月之暗面：创新驱动的“追赶者” * 五、开源生态：