实现计划概述
开发一个基于 Python（Flask/Django）和 SpringBoot 的大学生心理健康服务系统，需要结合前后端技术，并确保系统功能完整、用户体验良好。以下是分模块的实现计划。
后端开发（SpringBoot）
技术栈：SpringBoot 2.7.x + MyBatis/Spring Data JPA + MySQL
- 搭建 SpringBoot 项目框架，配置 Maven/Gradle 依赖。
- 设计数据库表结构（用户信息、心理咨询记录、心理测试题目、预约管理等）。
- 实现 RESTful API 接口：用户登录/注册、心理测试模块、咨询预约、后台管理。
- 集成 JWT 或 OAuth2 实现身份认证与权限控制。
关键代码示例（SpringBoot 控制器）
@RestController
@RequestMapping("/api/appointment")
public class AppointmentController {
@Autowired
private AppointmentService appointmentService;
@PostMapping("/create")
public ResponseEntity<?> createAppointment(@RequestBody AppointmentDTO dto) {
return ResponseEntity.ok(appointmentService.create(dto));
}
}
前端开发（Vue.js）
技术栈：Vue 3 + Element Plus/Ant Design Vue + Axios
- 使用 Vue CLI 初始化项目，配置路由（Vue Router）和状态管理（Pinia/Vuex）。
- 实现页面组件：登录页、心理测试问卷、咨询预约日历、个人中心。
- 通过 Axios 调用后端 API，处理数据交互与错误响应。
关键代码示例（Vue 组件）
<template>
<el-calendar v-model="selectedDate" @change="handleDateChange" />
</template>
<script setup>
import { ref } from 'vue';
const selectedDate = ref(new Date());
const handleDateChange = (date) => {
// 调用 API 提交预约日期
};
</script>
Python 服务（Flask/Django）
技术栈：Flask/Django + SQLAlchemy/ORM + Redis（可选）
- 若需 Python 实现部分功能（如数据分析或 AI 心理评估），可单独部署 Flask/Django 服务。
- 设计 Python 与 SpringBoot 的交互方式（HTTP API 或消息队列）。
关键代码示例（Flask 路由）
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/evaluate', methods=[])
():
data = request.get_json()
jsonify({: })
