Python 后端开发学习路径
Python 作为一门高级编程语言，因其简洁的语法和强大的生态系统，在 Web 开发、数据分析、人工智能等领域广泛应用。对于希望从事 Python 后端开发的开发者而言，建立系统化的知识体系至关重要。
1. 语言基础
Python 入门相对容易，适合快速构建原型。建议从官方文档或经典书籍入手，掌握核心语法。
- 基本语法：变量定义、数据类型（列表、字典、元组、集合）、控制流（if/for/while）。
- 函数与模块：理解作用域、闭包、装饰器及标准库的使用。
- 面向对象：类与对象、继承、多态、魔术方法。
推荐书籍：
- 《Python 编程：从入门到实践》：适合新手，涵盖基础与实战。
- 《A Byte of Python》：篇幅短小，快速熟悉语言特性。
- 《Python 核心编程》：全面深入，适合进阶参考。
示例代码：
def greet(name):
return f"Hello, {name}"
print(greet("Developer"))
2. 计算机网络
后端开发需深入理解网络原理，特别是 HTTP 协议。面试中常见的'从输入 URL 到页面加载完成'问题，涉及 DNS 解析、TCP 握手、HTTP 请求响应等流程。
- HTTP 协议：理解请求方法（GET/POST/PUT/DELETE）、状态码（200/404/500）、Header 及 Cookie。
- Socket 编程：了解 TCP/UDP 基础，虽框架封装了底层，但理解原理有助于排查问题。
推荐书籍：
- 《图解 HTTP》：图文并茂，适合入门。
- 《HTTP 权威指南》：深度解析协议细节。
3. Linux 系统
大多数 Python 服务部署在 Linux 服务器上，掌握常用命令是必备技能。
- 文件操作：
ls,cd,cp,mv,rm。 - 权限管理：
chmod,chown。 - 进程管理：
ps,top,kill。 - 文本处理：
grep,awk,sed。 - 网络工具：
curl,netstat,ssh。
推荐书籍：
- 《鸟哥的 Linux 私房菜》：内容详实，适合系统学习。
- 《Linux 工具快速教程》：侧重实用命令。
4. 数据库
后端开发离不开数据存储，需掌握关系型与非关系型数据库。
- MySQL：最常用的关系型数据库，需掌握 SQL 语句（增删改查）、索引优化、事务处理。
