Python 基础：标识符、数据类型与基本语句详解

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2.6 输入输出 (Input/Output)

• 输出：使用 print() 函数。支持格式化输出，如 f-string。
• 输入：使用 input() 函数，获取用户输入的字符串。

name = input("请输入您的名字：")
age = int(input("请输入您的年龄："))
print(f"你好，{name}，明年你 {age + 1} 岁。")

2.7 多行语句

默认以换行符结束语句。可使用反斜杠 \ 续行，或在括号 [], {}, () 内自动换行。

# 使用反斜杠
long_variable = 1 + \
                2 + \
                3

# 括号内自动换行（推荐）
long_variable = (
    1 +
    2 +
    3
)

3. 数据类型 (Data Types)

Python 是动态类型语言，变量无需声明类型，赋值时自动确定。

3.1 数值类型

• 整数 (int)：任意精度，可正可负。
• 浮点数 (float)：小数，注意精度问题。
• 布尔 (bool)：只有 True 和 False 两个值。
• 空值 (NoneType)：用 None 表示，代表空对象或无值。

a = 10          # int
b = 3.14        # float
c = True        # bool
d = None        # NoneType

3.2 序列类型

• 字符串 (str)：不可变序列，可用单引号 '、双引号 " 或三引号定义。
• 列表 (list)：可变序列，有序，可包含不同类型元素。
• 元组 (tuple)：不可变序列，有序，类似只读列表。
• 字典 (dict)：键值对集合，键必须唯一且不可变。
• 集合 (set)：无序且不重复的元素集合。

# 字符串操作
s = "Hello"
print(s[0])      # H
print(s[-1])     # o
print(s.upper()) # HELLO

# 列表操作
lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)    # [1, 2, 3, 4]

# 字典操作
dct = {"key": "value"}
print(dct["key"]) # value

4. 运算符 (Operators)

4.1 算术运算符

+, -, *, /, // (整除), % (取模), ** (幂运算)。

4.2 比较运算符

==, !=, >, <, >=, <=。

4.3 逻辑运算符

and, or, not。

4.4 成员与身份运算符

• in: 检查元素是否存在于序列中。
• is: 检查两个变量是否引用同一个内存对象。

x = 10
y = 10
print(x is y)    # True (小整数缓存)
print(x == y)    # True

nums = [1, 2, 3]
print(2 in nums) # True

5. 控制流语句

5.1 条件语句 (If/Elif/Else)

根据条件判断执行不同代码块。

score = 85
if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 80:
    grade = "B"
else:
    grade = "C"
print(f"成绩等级：{grade}")

5.2 循环语句

For 循环

遍历序列（列表、字符串、range 等）。

for i in range(5):
    print(i)

While 循环

满足条件时持续执行。

count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

5.3 流程控制关键字

• break: 立即终止整个循环。
• continue: 跳过本次循环剩余代码，进入下一次迭代。
• pass: 空语句，占位用，保持结构完整性。

for i in range(10):
    if i == 5:
        break
    print(i)

for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(i)

def placeholder():
    pass

6. 函数基础

函数是组织好的、可重复使用的代码片段。使用 def 定义。

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

result = greet("World")
print(result)

7. 异常处理

使用 try-except 捕获并处理运行时错误。

try:
    num = int(input("请输入数字："))
    result = 10 / num
except ValueError:
    print("输入无效，请输入数字。")
except ZeroDivisionError:
    print("不能除以零。")
else:
    print(f"结果是：{result}")
finally:
    print("程序结束。")

8. 最佳实践总结

1. PEP8 规范：保持代码风格一致，如行宽不超过 79 字符，适当空行分隔逻辑块。
2. 变量命名：清晰表达意图，避免单字母（除循环计数器外）。
3. 文档字符串：为函数和模块编写 Docstring，说明用途、参数和返回值。
4. 类型提示：在大型项目中推荐使用类型注解（Type Hints）提高可读性。
5. 避免硬编码：敏感信息（如密码、API Key）应存储在环境变量中。

掌握上述基础知识后，即可开始尝试编写简单的脚本，如自动化任务、数据处理或网络爬虫。随着熟练度提升，可进一步学习面向对象编程、装饰器、生成器等高级特性。