本文详细介绍了 Python 开发环境的完整搭建流程，涵盖官方下载、环境变量配置、文件类型解析及主流集成开发环境的选择与使用。重点讲解了 IDLE 和 PyCharm 的安装步骤、基础配置及代码运行方式，并补充了虚拟环境和包管理的最佳实践，帮助开发者快速构建高效的 Python 编程工作流。
Python 作为一种解释型、面向对象的高级编程语言，其丰富的库支持和简洁的语法使其成为数据科学、人工智能及 Web 开发的首选语言。构建一个稳定、高效的 Python 开发环境是编程工作的第一步。
访问 Python 官方网站（
Windows 系统安装步骤：
打开命令行工具（Windows 下为 CMD 或 PowerShell），输入以下命令检查版本：
python --version
若显示版本号且无报错，说明安装成功。同时可测试 pip 包管理器：
pip --version
理解 Python 的文件扩展名有助于掌握代码执行机制：
选择合适的集成开发环境（IDE）能显著提升开发效率。
启动 IDLE 后，进入 Python Shell 交互模式。在此模式下可直接输入语句并立即查看结果。
示例代码：
print("Hello World!")
a = "Hello Python"
print(a)
File -> New File 打开源代码编辑器。.py 文件（如 test.py）。F5 键运行程序。注意事项：
访问 JetBrains 官网下载 PyCharm Community Edition。运行安装程序，建议勾选创建桌面快捷方式，并确认 Python 解释器路径正确。
File -> Settings -> Appearance & Behavior -> Theme 修改界面风格。Editor -> Font 调整代码字体大小，提升阅读体验。Editor -> Code Style -> Python 统一缩进和命名规范。New -> Python File。main.py）。为了隔离不同项目的依赖，避免冲突，强烈建议使用虚拟环境。
在项目目录下使用 venv 模块：
python -m venv myenv
激活环境：
myenv\Scripts\activate.batsource myenv/bin/activate使用 pip 安装第三方库：
pip install requests
导出当前环境依赖列表：
pip freeze > requirements.txt
从文件恢复环境：
pip install -r requirements.txt
# -*- coding: utf-8 -*- 以支持中文注释。搭建好 Python 开发环境只是开始，熟练掌握 IDE 的使用技巧、理解虚拟环境机制以及遵循规范的代码风格，才是高效开发的关键。随着技术深入，建议逐步探索异步编程、Web 框架及自动化测试等进阶主题。
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