Python 快速入门指南：基础语法与环境搭建

1. 使用 pip 安装：

pip install notebook

2. 启动服务：

jupyter notebook

3. 浏览器会自动打开界面，点击 New 选择 Python 3 创建 .ipynb 文件。

4. 单元格内编写代码，按 Shift + Enter 运行。

基础用法

打印输出

使用 print() 函数将内容输出到控制台。

print("Hello, World!")

变量与数据类型

变量用于存储数据。Python 是动态类型语言，无需声明类型。

msg = "Hello"
age = 18
price = 99.9
is_active = True

常见数据类型：

变量命名规则：支持字母、数字、下划线，不能以数字开头，区分大小写。

注释

• 单行注释：使用 #
• 多行注释：使用三个双引号 """ 包裹

# 这是一个单行注释
"""
这是多行注释
可以跨越多行
"""

运算符

数学运算

比较与逻辑运算

比较运算返回布尔值（True/False）。

1 == 1  # True
1 != 2  # True
3 > 2   # True

逻辑运算符：

• and：两边都为真时结果为真
• or：两边有一个为真时结果为真
• not：取反

(3 > 2) and (1 < 2)  # True
(3 > 2) or (1 > 2)   # True
not (1 > 2)          # True

条件判断

使用 if...elif...else 结构进行分支控制。

age = 18

if age >= 18:
    print("成年")
elif age >= 12:
    print("青少年")
else:
    print("儿童")

注意：Python 使用缩进（通常是 4 个空格）来划分代码块。

循环

For 循环

遍历序列（列表、字符串等）。

for char in "Hello":
    print(char)

While 循环

当条件满足时重复执行。

count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

数据结构

列表 (List)

有序集合，可修改。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# 访问
print(fruits[0])  # apple

# 添加
fruits.append("orange")

# 删除
fruits.remove("banana")

# 长度
len(fruits)

字典 (Dict)

键值对集合，通过键查找值。

person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "city": "Beijing"
}

print(person["name"])  # Alice
person["job"] = "Engineer"  # 新增键值对

元组 (Tuple)

不可变列表。

colors = ("red", "green", "blue")

函数

函数用于封装可复用的代码块。

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

message = greet("Bob")
print(message)

支持默认参数和可变参数：

def add(a, b=0):
    return a + b

add(1, 2)      # 3
add(1)         # 1

模块与包

Python 拥有丰富的标准库和第三方库。

导入模块

import random

print(random.randint(1, 10))

安装第三方库

使用 pip 工具管理依赖。

pip install requests
pip install numpy

文件操作

读写文本文件。

# 写入
with open("test.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("Hello File\n")

# 读取
with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()
    print(content)

异常处理

捕获程序运行时的错误。

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零")
finally:
    print("执行完毕")

进阶建议

掌握基础后，建议进一步学习以下内容以提升实战能力：

1. 虚拟环境：使用 venv 隔离项目依赖，避免冲突。
2. 面向对象编程：理解类、对象、继承和多态。
3. 常用库：如 requests（网络请求）、pandas（数据处理）、flask（Web 框架）。
4. 调试技巧：学会使用断点调试和日志记录。

结语

Python 是一门通用且强大的编程语言。通过本文的学习，你已经掌握了其核心语法。接下来，建议多动手编写小项目，如计算器、待办事项列表或简单的爬虫，在实践中巩固知识。持续学习，你将能够利用 Python 解决更多实际问题。