Python 列表（List）核心用法与实战指南

注意：负索引从后往前计数，-1 是最后一个元素。如果指定的正下标超出范围，元素会插到末尾；负下标过大则插到首部。

a = [1, 3.0, 2.2]
a.insert(100, 'Jinger')
print(a)        # [1, 3.0, 2.2, 'Jinger']

a.insert(-100, 'Hello')
print(a)        # ['Hello', 1, 3.0, 2.2, 'Jinger']

2. 删除列表元素

2.1 pop 方法

移除并返回指定位置的元素，默认移除末尾：

a = [1, 3.0, 2.2]
a.pop()         # 移除末尾
print(a)        # [1, 3.0]

a.pop(1)        # 移除下标 1 的元素
print(a)        # [1]

2.2 remove 方法

根据值删除第一个匹配的元素：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
a.remove(3.0)
print(a)        # [1, 2.2, 3.0]

注意：若存在重复值，仅删除首次出现的位置。

3. 查找列表元素

3.1 in/not in 操作符

判断元素是否存在，返回布尔值：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
print(3 in a)           # True
print(3 not in a)       # False

3.2 index 方法

获取元素第一次出现的下标：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
print(a.index(2.2))     # 2

3.3 下标访问

通过 [] 直接取值，支持负索引：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
print(a[3])             # 3.0

4. 修改列表元素

直接赋值即可修改对应下标的值：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
a[3] = 4
print(a)                # [1, 3.0, 2.2, 4]

5. 遍历列表元素

5.1 for 循环遍历

直接迭代元素本身：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
for item in a:
    print(item)

提示：直接遍历变量修改不会影响原列表，因为变量只是值的副本。

若要修改原列表，需遍历下标：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
n = len(a)
for i in range(n):
    a[i] += 1
print(a)                # [2, 4.0, 3.2, 4.0]

5.2 while 循环遍历

手动控制下标访问：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
n = len(a)
i = 0
while i < n:
    a[i] += 1
    i += 1
print(a)                # [2, 4.0, 3.2, 4.0]

6. 子列表提取（切片）

6.1 [start:stop]

左闭右开区间，提取连续片段：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
b = a[1:2]              # [3.0]
c = a[0:2]              # [1, 3.0]
d = a[0:3]              # [1, 3.0, 2.2]

6.2 忽略边界

省略参数表示从头或到尾：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
c = a[1:]               # [3.0, 2.2, 3.0]
d = a[:2]               # [1, 3.0]
e = a[:]                # [1, 3.0, 2.2, 3.0]

切片同样支持负索引：

b = a[-3:-1]            # [3.0, 2.2]

6.3 指定步长

使用 [start:stop:step] 控制间隔：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
b = a[0:3:2]            # [1, 2.2]

步长为负数可实现反向切片：

a = [1, 3.1, 2.2, 3.0]
b = a[::-1]             # [3.0, 2.2, 3.1, 1]
c = a[3:0:-1]           # [3.0, 2.2, 3.1]
d = a[-1::-2]           # [3.0, 3.1]

6.4 越界处理

切片越界不会报错，而是尽可能返回有效部分：

a = [1, 3.0, 2.2, 3.0]
b = a[2:100:1]          # [2.2, 3.0]
c = a[100:0:-1]         # [3.0, 2.2, 3.0]

7. 拼接列表

7.1 使用 + 操作符

生成新列表，不修改原对象：

a = [1, 3.1, 2.2, 3.0]
b = [2.2, 'Jinger']
c = a + b
print(c)                # [1, 3.1, 2.2, 3.0, 2.2, 'Jinger']

7.2 使用 += 操作符

就地扩展列表：

a = [1, 3.1, 2.2, 3.0]
b = [2.2, 'Jinger']
b += a
print(b)                # [2.2, 'Jinger', 1, 3.1, 2.2, 3.0]

7.3 extend 方法

功能类似 +=，但性能更优：

a = [1, 3.1, 2.2, 3.0]
b = [2.2, 'Jinger']
b.extend(a)
print(b)                # [2.2, 'Jinger', 1, 3.1, 2.2, 3.0]

性能提示：extend 比 += 更高效，因为它避免了临时列表的创建与释放开销。

四、列表常用接口速查

Python 列表本质是对象，以下是核心方法汇总：

五、总结

列表是 Python 开发中不可或缺的数据结构。掌握其创建、增删改查、切片及拼接机制，能显著提升代码效率。建议在实际项目中多结合 extend 与 append 的特性选择合适方案，并注意切片时的边界规则。