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Python 近期副业需求清单及常见项目类型

Python 副业需求主要集中在爬虫、Excel 自动化和 Web 开发三大类。常见项目包括并发服务端、资金管理系统、各类数据爬取(如楼盘、招聘、电商)、JS 解密、公众号 ChatGPT 接入、预约监控、文档自动生成、ERP 对接、API 交易辅助、PDF 处理、文件扫描、视频下载、物流及身份证识别、神经网络搭建、股票推荐、周报系统、招标信息、财务模板、数据管理、前端联动、日历任务、电影统计、库存管理、成绩计算、JSON 转换、亚马逊订单、期货计算器、插件开发、Excel 合并、查询网页、合同管理、销售记账、PyQt 可视化、服务器报警、MySQL 接口、医院信息、Flask 接口、邮件发送、快递查询、登录模拟、赛事数据、文章存储、币种监控、网课信息、PowerBI 报告、金属价格、H5 商户、素材下载、Pandas 数据处理、员工匹配、Wifi 分析、天气清洗、二手房数据、RFM 模型、Echarts 图表、股票 CSV 输出、翻译程序、表达式语法、策略管理、在线文档系统及情感分析等。学习需规划路线,重视实操,掌握相关技术栈以提升接单能力。

性能调优发布于 2025/2/7更新于 2026/10/2588 浏览
Python 近期副业需求清单及常见项目类型

前言

大体上分为三类需求:

  • 爬虫,单子最多,并不是所有的单子都需要逆向+APP 爬虫的
  • Excel 自动化,数量其次,技术要求低一些
  • Web 开发,用 Django、Flask 即可,做小系统

近期副业需求列表

以下为近期单子列表,大家看名字理解:

  1. 并发服务端:1000 元,实现一个可以同时并发至少 1000 个客户端数据传输的服务端程序
  2. 资金流向管理:800 元,简单资金流向管理系统
  3. 数据爬取:200 元,爬取楼盘网小区数据存入 CSV 文件
  4. 自动录入:3000 元,软件著作权网站的自动录入和上传数据
  5. JS 解密爬取:600 元,一个需要 JS 解密的网站爬取
  6. 签证数据获取:1000 元,实现签证网站的自动获取数据程序
  7. 站长工具:150 元,爬取站长工具爬虫
  8. 猎聘携程数据:5000 元,3 个需求猎聘携程等爬虫数据
  9. 公众号 ChatGPT 接入分销:1200 元,给用户的 XX 公众号 ChatGPT 接入分销功能
  10. 公众号 ChatGPT 付费:1300 元,给用户的 XX 公众号接入 ChatGPT 带付费功能
  11. 公众号 ChatGPT:1000 元,给用户的 XX 公众号接入 ChatGPT
  12. 预约监控:700 元,监控一个网站的预约名额
  13. Word 生成:1000 元,制作自动生成 Word 文档的本地软件
  14. Excel 自动更新:200 元,excel 文件的自动更新
  15. ERP 录入:1000 元,读取 excel 文件自动录入到 ERP 系统
  16. 代码调试:120 元,帮用户调试代码,实现 excel 数据发送给不同的人
  17. 外贸网站:1w 元,制作外贸的企业网站
  18. VSCode 插件:1000 元,用 python 重写一个 c 语言实现的 vscode 插件
  19. 交易辅助:3000 元,根据 OKX 网站的 API 接口写一款可以买卖的交易辅助软件
  20. 打印调用:500 元,实现 Python 自动调用打印机的程序
  21. PDF 生成:1000 元,读取 excel 生成 PDF 文件
  22. 简历提取:1000 元,批量简历 PDF 的数据提取(放弃)
  23. 文件系统扫描:500 元,文件系统扫描与路径移动程序
  24. 媒体下载:2000 元,网站的视频,音频,习题,文本的下载和上传要求(放弃)
  25. 电商爬虫:5 万,抖店拼多多天猫爬虫
  26. 医生推荐平台:1500 元,想做一个基于 python 的医生推荐平台(放弃)
  27. 身份证识别:600 元,调用阿里云身份证识别 API 导出 EXCEL
  28. 物流 API:200 元,制作界面调用物流 API 接口
  29. Transformer 网络:500 元,Transformer 神经网络搭建
  30. 股票推荐:1500 元,股票推荐系统
  31. 工作周报:800 元,开发工作周报 WEB 系统
  32. Shopee 爬虫:2000 元,shopee 的 Ajax 接口爬虫
  33. 表格导入:1000 元,批量导入固定表格(带自动计算功能)
  34. Excel 转 Word:1500 元,读取 Excel 生成 Word 文件
  35. 招标信息:1500 元,爬取乙方宝招标信息
  36. 财务导账:1000 元,财务需求根据工资单批量生成导账模板
  37. 数据管理网站:1000 元,制作一个数据管理网站
  38. 前端联动:500 元,给网页报表增加前端联动效果
  39. 爬虫 + 管理端:3000 元,爬虫 + 网页管理端
  40. 目睹数据 API:500 元,用 python 调用目睹数据 API 存储到 excel 表格
  41. 日历任务:600 元,使用 python 的 tkinter 实现日历任务管理程序
  42. 数据分析作业:300 元,数据分析英文作业题
  43. 交易流水:2000 元,用 python 实现记录交易流水账
  44. 电影统计:800 元,统计分析主旋律电影各个题材的受欢迎程度
  45. 企业库存管理:5000 元,用 python 实现一个企业内部客户库存等管理系统
  46. 成绩聚合:200 元,学生成绩表的聚合计算
  47. JSON 转换:300 元,JSON 数据文件转换需求
  48. 亚马逊订单:3000 元,亚马逊自动送货订单提交
  49. 安居客爬虫:800 元,安居客的数据爬虫加数据分析
  • Excel 小程序:800 元,制作处理 excel 的小程序,实现俩 excel 的相关关联查询
  • 期货计算器:500 元,用 pyqt6 制作界面实现期货计算器
  • 抖店插件:1000 元,抖店数据导出谷歌浏览器插件
  • 装箱单合并:1000 元,复杂装箱单 Excel 计算与合并
  • 查询接口:1000 元,查询接口数据制作查询网页
  • 发电机组价格:1000 元,制作 Web 网页查询 Excel 表格发电机组价格计算
  • 复杂 Excel 处理:600 元,复杂 Excel 的处理与计算
  • 合同号管理:4000 元,小型公司内部合同号管理系统
  • PDF 转 Excel:300 元,提取 PDF 的 Excel 并生成目标 Excel 文件
  • 销售记账:3000 元,销售记账系统
  • PyQt 可视化:300 元,PyQt 的可视化程序的 Excel 的合并关联和导出
  • 商家信息爬取:3000 元,某团广州市的商家信息爬取下载
  • 公司信息爬虫:2000 元,XX 爬虫获取公司信息
  • 服务器探活:1000 元,服务器探活报警程序
  • Excel 统计可视化:600 元,编写 Python 代码实现 Excel 的统计与可视化
  • Excel 自动化:200 元,Python 自动化 Excel 表格处理
  • 文本统计:200 元,完成一个文本的统计分析程序
  • Excel 拼接打印:200 元,拼接两个 excel 文件生成第三个文件,使用默认打印机打印
  • Excel 查找处理:200 元,完成一个 Excel 的查找与处理
  • 商城 SKU:500 元,爬取商城 SKU 图片和售价
  • 商品信息列表:500 元,抓取商城的商品信息列表
  • Excel 函数:200 元,实现 Excel 的统计函数
  • Selenium 聊天:200 元,某网站的的 Selenium 聊天信息爬虫
  • MySQL API:150 元,编写一个 MySQL 数据表的增删改查 API 接口
  • 医院信息下载:500 元,医院信息下载爬虫
  • Flask 接口:1000 元,Flask 开发接口数据下载与打印网页程序
  • 币网数据邮件:300 元,爬取某币网数据并发送邮件
  • 递归解压:250 元,递归文件解压、检测需求
  • 快递费用:200 元,本地命令行小工具,查询快递表计算费用
  • 邮箱爬虫:100 元,完成邮箱爬虫
  • 网站登录:200 元,Python 爬虫实现两个网站的登录
  • 篮球赛果:150 元,爬取篮球赛果开奖一年数据
  • 文章存储:300 元,个人文章爬虫存储到 Word
  • Json api 存入 MySQL:100 元,调用 Json api 接口,存入 MySQL 数据库
  • 公众号监控:1000 元,公众号监控爬虫
  • 币种数据:600 元,爬取币种数据存入 Excel 文件
  • 商品信息列表:500 元,抓取商城的商品信息列表
  • 同花顺 F10:400 元,同花顺 F10 爬虫 - 爬取数据更新到 Excel 表格数据
  • 网课套餐:300 元,某网课平台的套餐课信息爬虫
  • PowerBI 报告:1000 元,美国 powerbigov 网站单份数据报告
  • 金属价格:600 元,登录后爬取金属价格数据
  • H5 商户列表:500 元,爬取商城 H5 页面的关键词下的商户列表
  • 新片场素材:800 元,爬取新片场视频音乐图片
  • 国外收益:1300 元,爬取国外收益网站
  • Pandas 转换:150 元,Pandas 实现 Excel 表格转换
  • 员工相似度:150 元,Pandas 找到公司内最相似的员工
  • Excel 数据转换:100 元,Excel 的数据转换,从第一个 Excel 提取数据存储到第二个 Excel
  • Excel 匹配透视:200 元,EXCEL 匹配某些字段相同的行及生成数据透视表
  • Excel 相互转换:100 元,Excel 的相互转换
  • Excel 拆分:100 元,Excel 处理与拆分
  • 批量整理清洗:600 元,复杂 Excel 的批量整理清洗和处理
  • Wifi 数据分析:100 元,读取 Excel 文件实现 Wifi 数据分析
  • PDF 提取:150 元,输入 Excel 下载 PDF 文档提取数据产出 Excel
  • Word 解析:100 元,完成一个 word 文档解析的 Python 程序
  • Vlookup 邮件:150 元,实现 Excel 文件的 Vlookup 并且发送邮件
  • 天气数据:150 元,天气数据爬虫 + 数据清洗 + 数据分析
  • 二手房爬虫:100 元,二手房爬虫 + 数据分析 + 可视化
  • 电商 RFM 模型:210 元,实现电商 RFM 模型
  • Echarts 图表:200 元,完成一个 pyehcarts 图表代码编写
  • Excel 存 MySQL:500 元,提供 exe 实现批量 excel 文件的存入 mysql 数据库
  • 股票 CSV:400 元,处理股票 excel 数据输出到 csv 文件
  • Pandas CSV:5000 元,pandas 处理 csv 文件需求
  • 藏语翻译:500 元,完成一个本地 tkinter 的藏语翻译程序
  • 本地客户端:1500 元,本地客户端操作 Excel 程序
  • 本地查询生成:500 元,制作本地 Excel 的查询与生成的程序
  • Excel 与 Word:200 元,Excel 与 Word 的处理
  • Excel 复杂函数:300 元,Python 实现 Excel 中的复杂函数处理(有答案)
  • Pandas Excel:300 元,Pandas 处理 Excel 文件(有答案)
  • 表达式语法:1500 元,实现一套 Excel 计算的表达式语法和相关逻辑 (有答案)
  • 策略管理 Web:30000 元,某 XX 策略管理与分析 Web 系统
  • 在线文档管理:4000 元,在线 WORDPDF 管理 Web 系统
  • 生意参谋:1000 元,生意参谋电商 Excel 数据分析
  • Flask 开发:100 元,Flask Web 开发的程序完成
  • MySQL 学生管理:100 元,简单的 MySQL 学生管理功能
  • 班级成绩:100 元,班级学生成绩管理程序
  • Flask+MySQL 管理:1000 元,实现一个 Flask+MySQL 的小 Excel 管理系统
  • Flask 查询:600 元,做一个 Flask 的查询数据小网站
  • 机器学习:100 元,完成一个机器学习的代码开发
  • 情感分析:4000 元,面向电商产品评论的情感分析实现
  • 模型预估:1000 元,在 Flask 中加入模型预估结果返回展示
  • 人脸聚类:1500 元,实现人脸聚类程序
  • 学习建议

    刚开始学习 Python,如果你连完整的学习步骤都没有规划好,基本不可能学会 Python。建议将 Python 所有方向路线做了整理,形成各个领域的知识点汇总。

    入门学习

    我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

    实操练习

    学 Python 就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。因此在学习 Python 的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。

    就业实战

    我们学习 Python 必然是为了找到高薪的工作或者高报酬的兼职,下面是一些公司所能用到的实战项目,学完这些相信大家一定可以找到满意的工作。

    主要涉及技术栈包括:Django 框架、微信公众号开发、通用爬虫模块使用、数据分析、机器学习等。此外还有 Python 入门图文类教程、Python 中文版的库资料、MySQL 和 HTML 标签大全等基础资料可供参考。

    目录

    1. 前言
    2. 近期副业需求列表
    3. 学习建议
    4. 入门学习
    5. 实操练习
    6. 就业实战

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