AI 产品经理入门指南：核心能力与转型路径
国家已将人工智能作为战略提示出来，在这样的背景下，AI 产品经理的缺口巨大，市场上既懂人工智能又懂产品的人才是非常稀缺的。不少同学也开始考虑转型 AI 产品经理，需要具备什么能力才能成功转型呢？希望同学通过这篇文章对 AI 有全局的了解。
一、AI 初步了解
1.1 市场情况
大型科技企业快速转向人工智能领域：谷歌、微软、Facebook、Amazon、百度、科大讯飞、腾讯、阿里巴巴等，全部进入人工智能领域，以前的互联网云栖大会目前已经基本变为人工智能大会了。
市场上人工智能产品经理（AI PM）就业薪资：国内 AI 相关产品或技术薪资基本都在年薪 30 万以上，谷歌脸书等国外一线互联网公司的 AIPM 年薪更是达到了百万年薪。
人工智能产品经理（AI PM）市场需求：目前国内真正有 1 年以上经验的 AI PM 只有两位数，未来一段时间市场会出现井喷现象。
按照在产业结构上 AI 目前分成了三种类型的公司，在转型时同学们最好先明确自己的兴趣点及优势所在，从而进行针对性的学习和提升。
1.1.1 行业 + AI
这类公司重在'行业'，给用户提供 AI 赋能后的产品或服务。例如：智能家居、智能车载等。未来行业会越来越细分化应用，因此这类产品经理的要求重点对行业的理解上，需要有市场洞察能力及场景分析能力。 这也是产品经理的机会，因为目前 2C 产品的场景过于开放，而 2B 的工作场景范围相对限定；弱人工智能可以在有限的场景下进一步工作人员的工作效率并降低企业成本。
1.1.2 AI+ 行业
这类公司重在'AI 技术'，属于 AI 服务性公司，顾客可以通过对应的服务或解决方案来完善自己的产品，从而快速提升产品价值，例如：智能客服，人脸识别等。 这类公司多以 2B 为主，产品经理需要较强的沟通能力，快速挖掘客户的真实需求。
1.1.3 平台
还有公司是提供基础 AI 技术平台，智能服务平台、智能终端平台等，例如百度，科大讯飞，帮助企业缩短客户在人工智能研发上的投入成本。那就更看重产品经理对底层技术框架的理解，如果你有研发经验，那就很有优势。
二、AI 产品经理分类
AI 产品经理工作的本质是造轮子。需要 PM 挖掘客户需求，以产品化的方式给用户解决问题。拿互联网来讲，比如头条，前期的内容框架定型了，再进去的产品经理属于修修补补的工作，不是从 0-1 的步骤，而面对竞争激烈的 AI 行业，做 AI 行业的产品经理更加不容易，是需要有从 0-1 的产品化能力。
2.1 狭义 AI 产品经理
通过 AI 技术，完成相关 AI 产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。近几年基本在语义、语音、计算机视觉和机器学习这四个领域开发。可细分为语义类 AI 产品经理，语音类 AI 产品经理，视觉类 AI 产品经理，机器学习类 AI 产品经理，终端应用类 AI 产品经理。
2.2 广义 AI 产品经理
间接涉及了语义、语音、计算机视觉和机器学习这 4 个领域的 AI 技术、或直接应用了其他还不够成熟的细分领域 AI 技术（比如：脑机接口、量子计算等），进而完成相关 AI 产品工作的产品经理。未来，广义 AI 产品经理也会慢慢向狭义 AI 产品经理发展。
三、AI PM 的能力模型
每个行业的发展都要经过重技术、重产品、重运营，现如今 AI 行业已经步入重产品阶段。因此行业对 AI 产品经理的要求如下:
3.1 找准商业变现模式和闭环
陆奇曾说过，人工智能落地最关键的是找到场景和商业模式，做出极致体验，并快速迭代。
目前 AI 市场实现商业变现主要有两种方式：
- 一种是 AI 直接产出价值，通过 AI 来取代部分人力，提高生产效率并节省人力成本，例如智能客服系统等；
- 另一种则是 AI 赋能人类，为人类决策提供支持，例如 AI 在医疗领域的应用，辅助医生诊疗，AI 都是作为助手的角色来帮助人类。
这些都要求 AI 产品经理实际参与到业务过程中，需要对相关行业有足够理解。 比如，目前商业化程度做的较好的行业有安防 (针对人像数据、车辆数据的智能摄像机、后台分析系统)、金融 (智能风控和量化投资的技术应用商业化程度较高)、互联网服务 (以翻译、P 图、智能推荐、语音转写等服务)、企业服务 (智能营销和智能客服)，to B 的场景主要从提升人工效率、降低人力成本、帮助决策的方向考虑，to C 的场景则更侧重于提高便利性。
3.2 把控产品需求
业内通常认为人工智能的发展离不开三大要素：数据、算法、计算力，但人工智能落地的应用场景同样是一款产品能否取得成功的关键。
AI 产品经理最核心的技能即通过人工智能技术去重新定义场景和需求，提供一套可行的人工智能解决方案。在明确了具体的需求场景后，需要考虑清楚产品的客户会在当前流程里的哪个环节使用它，以及现有的方案是什么，我们的产品解决方案比现有方案好在哪里。AI 产品经理需要快速验证，在瞬息万变的 AI 领域迅速落地能解决痛点问题的产品，这点比互联网产品经理的挑战系数要大。
