Python 爬虫：爬取 B 站 UP 主视频数据

前言

B 站（哔哩哔哩）作为国内领先的视频内容平台，汇聚了海量创作者（UP 主）的优质视频内容，爬取 UP 主的视频数据可用于内容分析、粉丝增长研究、视频热度追踪等场景。相较于常规网页爬虫，B 站数据基于 API 接口传输，且具备完善的反爬机制，爬取难度更高。本文系统化讲解如何基于 Python 合规爬取 B 站 UP 主的全部视频数据，从接口分析、鉴权处理到数据解析存储，完整呈现针对 B 站生态的爬虫开发全流程。需特别说明：本文仅作技术研究之用，爬取内容不得用于商业用途，需遵守 B 站用户协议及相关法律法规。

摘要

本文以 B 站 UP 主示例 为例，详细阐述基于 Python 的 B 站 UP 主视频数据爬虫开发流程。核心技术涵盖 requests 库的 HTTP 请求发送、json 库的 JSON 数据解析、pandas 库的结构化存储，同时攻克 B 站 API 接口鉴权、分页爬取、反爬策略规避等核心难点。最终实现提取 UP 主视频的标题、播放量、弹幕数、点赞数、投币数、发布时间等核心信息，并完成结构化存储，为后续视频内容分析奠定基础。

一、技术栈