Python 爬虫实战：爬取地图 POI 数据（商户/地址/电话）

前言

POI（Point of Interest，兴趣点）数据作为地理信息的核心载体，涵盖商户、地址、电话、坐标等关键信息，广泛应用于本地生活服务分析、商业选址、市场调研等场景。基于 Python 的爬虫技术能够批量获取地图平台的 POI 数据，提升数据采集效率。本文以高德地图开放平台为例，系统讲解 POI 数据的爬取流程、接口调用规范及数据结构化处理。

一、技术栈与原理概述

1.1 核心技术栈

技术 / 库	功能说明
requests	HTTP 请求库，用于调用地图 API
json	处理返回的 JSON 数据
pandas	数据处理与存储（可选）

1.2 工作原理

通过向地图服务商提供的公开 API 发送请求，携带搜索关键词、地理位置范围等参数，接收服务器返回的结构化数据，解析后提取所需字段并保存。

二、API 申请与配置

1. 注册账号：访问高德地图开放平台官网，注册开发者账号。
2. 创建应用：在控制台创建新应用，选择 Web 服务类型。
3. 获取 Key：生成安全密钥（Key），注意设置 IP 白名单限制。
4. 配额查询：确认每日调用配额，避免触发限流。

三、代码实现

以下示例演示如何调用高德地图 POI 搜索接口：

import requests
import json

def fetch_poi_data(key, keywords, location):
    url = "https://restapi.amap.com/v3/place/text"
    params = {
        "key": key,
        "keywords": keywords,
        "location": location,
        "output": "json",
        "extensions": "all"
    }
    try:
        response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        if data['status'] == '1':
            return data['pois']
        else:
            (, data.get())
             []
     Exception  e:
        ()
         []


 __name__ == :
    api_key = 
    pois = fetch_poi_data(api_key, , )
    (json.dumps(pois, ensure_ascii=))