前言
POI（Point of Interest，兴趣点）数据作为地理信息的核心载体，涵盖商户、地址、电话、坐标等关键信息，广泛应用于本地生活服务分析、商业选址、市场调研等场景。基于 Python 的爬虫技术能够批量获取地图平台的 POI 数据，提升数据采集效率。本文以高德地图开放平台为例，系统讲解 POI 数据的爬取流程、接口调用规范及数据结构化处理。
一、技术栈与原理概述
1.1 核心技术栈
| 技术 / 库 | 功能说明 |
|---|---|
| requests | HTTP 请求库，用于调用地图 API |
| json | 处理返回的 JSON 数据 |
| pandas | 数据处理与存储（可选） |
1.2 工作原理
通过向地图服务商提供的公开 API 发送请求，携带搜索关键词、地理位置范围等参数，接收服务器返回的结构化数据，解析后提取所需字段并保存。
二、API 申请与配置
- 注册账号：访问高德地图开放平台官网，注册开发者账号。
- 创建应用：在控制台创建新应用，选择 Web 服务类型。
- 获取 Key：生成安全密钥（Key），注意设置 IP 白名单限制。
- 配额查询：确认每日调用配额，避免触发限流。
三、代码实现
以下示例演示如何调用高德地图 POI 搜索接口：
import requests
import json
def fetch_poi_data(key, keywords, location):
url = "https://restapi.amap.com/v3/place/text"
params = {
"key": key,
"keywords": keywords,
"location": location,
"output": "json",
"extensions": "all"
}
try:
response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
response.raise_for_status()
data = response.json()
if data['status'] == '1':
return data[]
:
(, data.get())
[]
Exception e:
()
[]
__name__ == :
api_key =
pois = fetch_poi_data(api_key, , )
(json.dumps(pois, ensure_ascii=))