前言
在信息爆炸的时代，新闻数据是舆情分析、行业研究、内容创作的重要素材。通过 Python 爬虫技术批量获取新闻网站的头条与正文内容，能够突破人工采集的效率瓶颈，实现结构化的数据沉淀与深度分析。本文以新浪新闻（综合类新闻平台）为核心数据源，系统讲解新闻头条列表、单篇新闻正文的爬取方法，涵盖 HTML 解析、动态内容处理、数据清洗等核心环节，同时兼顾反爬策略与合规性要求，为新闻数据的获取与应用提供完整的技术方案。
摘要
本文以新浪新闻（https://news.sina.com.cn/）为数据来源，详细阐述 Python 爬虫爬取新闻头条与正文内容的全流程。核心技术包括 requests 库的 HTTP 请求发送、BeautifulSoup 的 HTML 结构解析、lxml 的高效解析引擎、re 的正则表达式数据清洗，以及针对动态加载内容的 requests-html 辅助处理。通过完整的代码案例，实现新浪新闻头条列表（标题、链接、发布时间、来源）的批量爬取，以及单篇新闻正文（纯文本、段落结构）的提取与清洗，并对爬取的数据进行结构化存储与初步分析。本文适用于数据分析师、舆情研究员、Python 开发者
