招聘网站汇聚了海量的岗位需求数据，是求职者分析行业趋势、企业研究人才市场的重要数据源。BOSS 直聘与智联招聘作为国内头部招聘平台，其岗位信息（职位名称、薪资、公司、岗位职责）的结构化爬取，能为就业分析、职业规划提供数据支撑。相较于内容类平台，招聘网站反爬机制更侧重请求频率限制、Cookie 验证、动态参数校验，本文基于 Python 技术栈，系统化讲解两大平台岗位信息爬取的全流程，兼顾技术实现与反爬规避策略。
本文聚焦 BOSS 直聘、智联招聘两大平台的岗位信息爬取场景，深度解析招聘网站的接口架构与数据渲染逻辑，基于 requests 库实现 HTTP 请求封装，结合 BeautifulSoup 与 json 完成静态 / 动态数据解析，实战爬取链接分别为BOSS 直聘岗位示例页、智联招聘岗位示例页。通过完整代码实现岗位核心信息（职位名称、薪资范围、公
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 dio_logging_interceptor 适配鸿蒙 HarmonyOS 实战：全链路网络观测，构建高性能日志拦截与流量审计架构 前言 在鸿蒙（OpenHarmony）生态迈向大型分布式应用、涉及复杂微服务调用及严苛线上环境调试的背景下，如何实现网络请求的长效“透明化”治理，已成为决定应用研发效率与故障定位能力的基石。在鸿蒙设备这类强调 AOT 极致性能与低能耗前台驻留的环境下，如果应用依然依赖零散的 print 语句或基础的控制台输出，由于由于网络并发频率高、报文体积大，极易由于由于“日志阻塞”或“关键信息淹没”导致开发者无法在海量日志中捕捉到致命的 401 或 500 异常原因。 我们需要一种能够深度集成于网络管线（Dio）、支持多级日志过滤且具备美理化输出格式的拦截器方案。 dio_logging_interceptor 为 Flutter 开发者引入了“
1. Spring Boot 的自动配置是如何工作的？结合 @EnableAutoConfiguration、spring.factories 和条件注解说明其加载机制。 答案： Spring Boot 自动配置的核心流程如下： 1、入口：@SpringBootApplication 包含 @EnableAutoConfiguration。 2、加载候选配置类： * Spring Boot 启动时扫描所有 JAR 包中的 META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports（Spring Boot 2.7+）或旧版的 META-INF/spring.factories。 * 读取其中 org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration 对应的全限定类名列表。 3、条件过滤：
本节重点 熟悉 Prompt 工程和优化技巧，并设计开发一款 AI 恋爱大师应用，实战 Spring AI 调用大模型、对话记忆、Advisor、结构化输出、自定义对话记忆、Prompt 模板等特性。 具体内容包括： * Prompt 工程基本概念 * Prompt 优化技巧 * AI 恋爱大师应用需求分析 * AI 恋爱大师应用方案设计 * Spring AI ChatClient / Advisor / ChatMemory 特性 * 多轮对话 AI 应用开发 * Spring AI 自定义 Advisor * Spring AI 结构化输出 - 恋爱报告功能 * Spring AI 对话记忆持久化 * Spring
Rust嵌入式开发实战——从ARM裸机编程到RTOS应用 一、学习目标与重点 1.1 学习目标 1. 理解嵌入式开发基础：深入掌握嵌入式系统的定义、特点、架构（ARM、RISC-V），对比Rust与传统嵌入式开发语言（C/C++）的优势 2. 搭建Rust嵌入式开发环境：安装交叉编译工具链（arm-none-eabi、riscv64-unknown-elf）、调试工具（OpenOCD、GDB），配置VS Code/CLion开发环境 3. 掌握Rust裸机编程：使用cortex-m、cortex-m-rt库进行ARM裸机开发，实现GPIO操作、串口通信、中断处理 4. 学习RTOS开发：使用RTIC（Real-Time Interrupt-driven Concurrency）实现多任务编程，理解任务调度、资源共享、中断管理 5. 实战嵌入式项目：结合STM32F4xx系列开发板、Raspberry