Python 入门基础教程：从环境配置到面向对象编程

类似 Java 里的 List，这是一种方便易用的数据类型：

my_list = [1, 2, 3, "four"]
my_list.append(5)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 'four', 5]

列表支持切片操作：

print(my_list[1:3])  # [2, 3]

6. 条件和循环语句

x = 10
if x > 5:
    print("X is greater than 5")
else:
    print("X is less than or equal to 5")

for i in range(5):
    print(i)

While 循环示例：

count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

7. 定义函数

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

print(greet("User"))

并且，介绍一个方便好用的函数：

help(len)

8. 文件 I/O

with open('test.txt', 'w') as f:
    f.write("Hello File")

with open('test.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)

9. 异常处理

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")
finally:
    print("Execution finished")

10. 类和继承

class Animal:
    def speak(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof"

dog = Dog()
print(dog.speak())

11. 包机制

每一个 .py 文件称为一个 module，module 之间可以互相导入。请参看以下例子：

import math
print(math.sqrt(16))

Module 可以定义在包里面。Python 定义包的方式稍微有点古怪，假设我们有一个 parent 文件夹，该文件夹有一个 child 子文件夹，child 中有一个 module a.py。

如何让 Python 知道这个文件层次结构？很简单，每个目录都放一个名为 _init_.py 的文件。该文件内容可以为空。

这个层次结构如下所示：

parent/
├── __init__.py
└── child/
    ├── __init__.py
    └── a.py

那么 Python 如何找到我们定义的 module？在标准包 sys 中，path 属性记录了 Python 的包路径。你可以将之打印出来：

import sys
print(sys.path)

通常我们可以将 module 的包路径放到环境变量 PYTHONPATH 中，该环境变量会自动添加到 sys.path 属性。另一种方便的方法是编程中直接指定我们的 module 路径到 sys.path 中：

import sys
sys.path.append('/path/to/module')

12. 总结

你会发现这个教程相当的简单。许多 Python 特性在代码中以隐含方式提出，这些特性包括：Python 不需要显式声明数据类型，关键字说明，字符串函数的解释等等。

一个熟练的程序员应该对这些概念相当了解，这样在你挤出宝贵的一小时阅读这篇短短的教程之后，你能够通过已有知识的迁移类比尽快熟悉 Python，然后尽快能用它开始编程。当然，1 小时学会 Python 颇有哗众取宠之嫌。

确切的说，编程语言包括语法和标准库。语法相当于武术招式，而标准库应用实践经验则类似于内功，需要长期锻炼。Python 学习了 Java 的长处，提供了大量极方便易用的标准库供程序员"拿来主义"。（这也是 Python 成功的原因）。但不管怎样，至少你现在会用 Python 代替繁琐的批处理写程序了。希望那些真的能在一小时内读完本文并开始使用 Python 的程序员会喜欢这篇小文章，谢谢！