Python+requests+pytest 接口自动化测试框架搭建

框架设计思路

明确接口自动化测试实施步骤如下：

逐步拆解需要完成的工作：

1）需求分析： 了解接口要实现的功能。

2）数据准备： 根据开发文档确定接口基本情况，知晓接口的 URL、请求方式、入参等信息，然后根据业务逻辑及入参预期接口输出。

• 需要配置文件存储接口基本信息；
• 需要方法读取配置文件；
• 需要 Excel 或 YAML 格式文件存储测试数据；
• 需要方法读取测试数据；
• 需要方法将配置文件和测试数据组装为测试执行所需的参数化数据；
• 若预期结果需通过数据库查询验证，则需具备 SQL 执行能力。

3）设计与执行测试： 生成测试文件，根据入参调用接口获得输出并验证。

• 利用 pytest 特性，将参数化准备工作放在 conftest.py 下；
• 编写调用接口及断言验证的测试文件，命名规则为 xxx_test.py 或 test_xxx.py；
• 封装系统自带断言以优化输出与预期输出的验证；
• 封装 requests 模块，制定统一输入输出标准；
• 引入日志记录模块记录执行错误信息。

4）查看结果： 根据断言结果判定接口是否满足需求。

框架最终执行顺序如下图所示：

框架基本结构

各目录功能说明：

1. 测试数据文件：每个文件对应一个接口所需测试数据，命名规则为 nameA.xlsx 或 nameA.yaml（nameA 泛指待测接口名称）。文件内存放调用接口所需参数 name、value、所需 cookie、预期输出结果。

2. 核心脚本文件：

• assertion.py：封装断言方法，验证接口返回值与预期结果一致性；
• config.py：封装读取配置文件的方法；
• get_caseparams.py：将测试数据加工成接口所需格式；